python3利用venv配置虚拟环境及过程中的小问题小结

在利用python进行flask等开发过程中经常需要配置虚拟环境以方便针对不同的项目需求配置不同的生产环境。在python3.3之前，需要利用virtualenv等工具来实现python虚拟开发环境的配置，在python3.3中加入了venv模块支持原生创建虚拟环境。但在python3.3版本中venv模块没有内置pip包，在3.4版本后加入了pip包，创立并激活虚拟环境后可直接使用。本篇以配置一个虚拟

环境并安装flask为例记录我自己配置虚拟环境的过程。

总的来说分为以下三步：

创建虚拟环境–激活虚拟环境–在虚拟环境中安装flask等包

1. 创建虚拟环境：

在当前目录创建虚拟环境(file_name为自定义的虚拟环境的名称)：

>python -m venv file_name

注意以管理员身份运行cmd或power shell。虚拟环境存放的目录可以是任意的，不必与之前安装的python解释器安装在同一目录。我的安装过程中安装在S盘的new目录下,虚拟环境的名称自定义为venv_0。

创建名为venv_0的虚拟环境

创建成功

2. 激活虚拟环境：

运行venv_0目录下scripts\activate

当命令提示符前出现（file_name）时，表明已进入虚拟环境

若使用的不是命令提示符而是PowerShell可能会出现系统禁止运行脚本的错误，这是因为由于安全方面的考虑，PowerShell默认的执行策略为禁止运行脚本需要对执行策略进行更改，需要使用到以下命令：

  • get-executionpolicy———————查看系统当前的执行策略
  • set-executionpolicy policy———-更改系统执行策略为policy
  • 执行策略有如下四种：
  • Restricted———-不允许任何脚本运行，此为默认设置。
  • AllSigned—-只有数字签名的脚本才能运行
  • RemoteSigned—-本地编写的脚本可运行，网络脚本需要签名和用户确认。
  • UnRestricted—任何脚本都可运行，网络脚本运行前会警告并请求用户确认
  • ByPass–任何脚本都可随意运行，极少使用，存在安全隐患。

激活过程中将执行策略更改为RemoteSigned即可。

3. 安装包：

可用pip list查看已安装的包，用pip install package_name安装新包

若安装过程出现如下错误：

可按照最后一条错误信息里的路径找到init.py找到75行的return s.decode('utf8-8')，在这行代码前删除一个空格再加上一个空格然后保存。好吧我不知道这是什么玄学原理，不过反正这样就行了QAQ。然后再次pip安装

恭喜，安装成功！

4. 退出虚拟环境

deactivate

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python3 venv搭建轻量级虚拟环境的步骤(图文)

    今天先聊一聊在windows/mac iOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题. 使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境,即venv可替代virtualenv 1. 虚拟环境的作用是:搭建独立的python运行环境,不与其他产生冲突 就是说,安装在虚拟环境里的所有包,均不会对环境外的其他包产生影响,反之,在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包,不会调用外部的包.比如,mac系统自带python2,我搭建了虚拟环境安装python3,那么我在虚拟环境

  • 浅谈关于Python3中venv虚拟环境

    Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替Python之前的virtualenv. 该venv模块提供了创建轻量级"虚拟环境",提供与系统Python的隔离支持.每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包.他最大的好处是,可以让每一个python项目单独使用一个环境,而不会影响python系统环境,也不会影响其他项目的环境. 优点 使不同应用开发环境独立 环境升级不影响其他应

  • python3利用venv配置虚拟环境及过程中的小问题小结

    在利用python进行flask等开发过程中经常需要配置虚拟环境以方便针对不同的项目需求配置不同的生产环境.在python3.3之前,需要利用virtualenv等工具来实现python虚拟开发环境的配置,在python3.3中加入了venv模块支持原生创建虚拟环境.但在python3.3版本中venv模块没有内置pip包,在3.4版本后加入了pip包,创立并激活虚拟环境后可直接使用.本篇以配置一个虚拟 环境并安装flask为例记录我自己配置虚拟环境的过程. 总的来说分为以下三步: 创建虚拟环境

  • Vue3.2.x中的小技巧及注意事项总结

    Vue3.2.x中的小技巧及注意事项总结

    目录 前言 小技巧 关于减少.value的使用 关于减少import导入语句 关于在script setup中声明组件名字 注意事项 关于响应式的问题 模板循环中加不加key的问题 总结 前言 vue3在2022年的2月7号成为了vue默认版本,并且随之而来的还有vue3的新文档, 并且从实际使用的角度来说, vue3确实比vue2使用起来更加的舒服,所以觉得经过一段时间的使用,来分享一下使用过程中的小技巧以及注意事项. 小技巧 关于减少.value的使用 使用watch来监听Ref数据的时候,

  • Ubuntu下使用python3中的venv创建虚拟环境

    1.虚拟环境跟随项目,为单个项目创建虚拟环境 (python3.4以上自带直接使用 ,pip install virtualenv) 1.建立项目目录:(找个目录) mkdir PythonProject cd PythonProject 2.创建虚拟环境env: python -m venv env 3.激活虚拟环境:source env/bin/acticate 4.安装包,创建py文件 pip install xxx 5.退出虚拟环境:deactivate 2.Virtaulenvwrap

  • centos 安装python3.6环境并配置虚拟环境的详细教程

    python3.6下载地址: https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz linux 下python 环境配置 统一目录: 源码存放位置 $HOME/tools 安装目录: /application 安装python 环境: 1.  下载 # 创建下载目录 mkdir $HOME/tools # 切换到tools统一管理源码目录 cd $HOME/tools wget https://www.python.org/ftp/py

  • windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

    本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow. 因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具,特别适合机器学习与数学统计,因此也要装个体验一翻. 一.安装Python 电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook. 在官网上直接下载windows版本的python3.6

  • IIS7.0配置过程中出现HTTP 错误 403.14的解决方法

    IIS7.0配置过程中出现HTTP 错误 403.14的解决方法

    在Win7系统下IIS7.0配置的过程中出现如下错误页面: 解决方案: 1.打开IIS管理器. 2.在"功能"视图中,双击"目录浏览". 3.在"目录浏览"页上,在"操作"窗格中单击"启用". 4.设置好后就可以访问发布的文件了: 在iis安装过程中遇到的问题,大家都可以查看我们里的相关内容进行解决. 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们.

  • windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

    windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

    这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法; 二.测试使用环境: 1.Windows7 x64 2.Python == 3.7.5 3.celery == 4.3.0 4.redis =3.3.11 5.eventlet==0.25.1 ==> pip install eventlet (windows环境

  • IntelliJ 中配置 Anaconda的过程图解

    在 IntelliJ 中选择 File > Project Structure > Platform Settings > SDKs 在添加 SDK 中,你可以选择添加 Python SDK 如果你的系统中已经安装过了 Anaconda,那么 SDK 被 IntelliJ 自动识别. 如果你的系统中没有安装 Anaconda 中的话,你可以参考下面的链接提供的方法进行安装. https://www.jb51.net/article/147710.htm 当 SDK 安装好了以后,你可以在

  • C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程

    C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程

    准备 Open CV 的文件 : https://opencv.org/releases/ 解压到哪里无所谓,我们后面会把需要的文件复制到 Solution 的目录里面.我本机解压到F:\opencv4.1.0 新建Open CV 的测试工程: 新建一空白的C++工程,设为opencv_test 工程设置为Debug的x64模式 右键单击工程->属性,打开配置的属性页 在VC++目录中添加包含目录: F:\opencv4.1.0\build\include;F:\opencv4.1.0\buil

  • 浅谈springfox-swagger原理解析与使用过程中遇到的坑

    swagger简介 swagger确实是个好东西,可以跟据业务代码自动生成相关的api接口文档,尤其用于restful风格中的项目,开发人员几乎可以不用专门去维护rest api,这个框架可以自动为你的业务代码生成restfut风格的api,而且还提供相应的测试界面,自动显示json格式的响应.大大方便了后台开发人员与前端的沟通与联调成本. springfox-swagger简介 签于swagger的强大功能,java开源界大牛spring框架迅速跟上,它充分利用自已的优势,把swagger集成

随机推荐