python实现在sqlite动态创建表的方法

本文实例讲述了python实现在sqlite动态创建表的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import sqlite3 as db
conn = db.connect('mytest.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("create table person(name text,age text,address text)")
print("table created")

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法示例

    本文实例讲述了Python实现将SQLite中的数据直接输出为CVS的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于SQLite来说,目前查看还是比较麻烦,所以就像把SQLite中的数据直接转成Excel中能查看的数据,这样也好在Excel中做进一步分数据处理或分析,如前面文章中介绍的<使用Python程序抓取新浪在国内的所有IP>.从网上找到了一个将SQLite转成CVS的方法,贴在这里,供需要的朋友使用: import sqlite3 import csv, codecs, cStringI

  • 在Python中使用SQLite的简单教程

    SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用. 在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念: 表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等.表和表之间通过外键关联. 要操作关系数据库,首先需要连

  • Python实现excel转sqlite的方法

    本文实例讲述了Python实现excel转sqlite的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python环境的安装配置就不说了,个人喜欢pydev的开发环境. python解析excel需要使用第三方的库,这里选择使用xlrd 先看excel内容: 然后是生成的数据库: 下面是源代码: #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 ''''' Created on 2013-4-2 @author: ting ''' from xlrd import open_wor

  • python操作sqlite的CRUD实例分析

    本文实例讲述了python操作sqlite的CRUD实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)"

  • Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法

    一.建立数据库 根据需求建立数据库,建立了两个表,并保证了可以将数据存储到已有的数据库中,代码如下: import sqlite3 def createDataBase(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK (ID integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NUMBER INTEGER, ITEM TEXT, REFERENCE TEX

  • Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

    本文实例讲述了Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 假设已经安装带有sliqte 库的Python环境 我的是Python2.5 2. 下载 python xls 写操作包(xlwt)并安装 下载地址: http://pypi.python.org/pypi/xlwt 3. 下面就是代码(db2xls.py): import sqlite3 as sqlite from xlwt import * #MASTER_COL

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据(防注入)的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

随机推荐