python多进程并行代码实例

这篇文章主要介绍了python多进程并行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码:

from multiprocessing import Process
import sys, os
import time

def timetask(string):
 while True:
  print(string)

def works(func, arg, worknum):
 proc_record = []
 for i in range(worknum):
  p = Process(target = func, args = (i,))
  p.start()
  proc_record.append(p)
 for p in proc_record:
  p.join()

if __name__ == '__main__':
 arg = 5
 procs = 4
 works(timetask, arg, procs)

效果图【未加锁,会发现数字1没出现,进程间资源抢夺导致】:

优化之后效果:

代码:

from multiprocessing import Process
import sys, os
import time
from threading import Lock

def timetask(string):
 mutex.acquire()
 while True:
  print(string)
  if mutex.locked():
   mutex.release()

mutex = Lock()

def works(func, arg, worknum):
 proc_record = []
 for i in range(worknum):
  p = Process(target = func, args = (i,))
  p.start()
  proc_record.append(p)
 for p in proc_record:
  p.join()

if __name__ == '__main__':
 arg = 5
 procs = 4
 works(timetask, arg, procs)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python如何爬取网站数据并进行数据可视化

    前言 爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:

  • 在python中获取div的文本内容并和想定结果进行对比详解

    div的内容为: <div style="background-color: rgb(255, 238, 221);" id="status" class="errors">您输入的用户名或密码有误.</div> # coding:utf-8 from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() url = 'file:///C:/Users/li/Des

  • python开启多个子进程并行运行的方法

    本文实例讲述了python开启多个子进程并行运行的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个python代码创建了多个process子进程,创建完成后先start(),最后统一join,这样所有子进程会并行执行. from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print time.localtime() def works(func, a

  • python抓取网页内容并进行语音播报的方法

    python2.7,下面是跑在window上的,稍作修改就可以跑在linux上. 实测win7和raspbian均可,且raspbian可以直接调用omxplayer命令进行播放. 利用百度的语音合成api进行语音播报,抓取的页面是北大未名BBS的十大. 先放抓取模块BDWM.py的代码: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import HTMLParser class MyParser(HTMLParser.HTMLParser): def __in

  • Python并发之多进程的方法实例代码

    一,进程的理论基础 一个应用程序,归根结底是一堆代码,是静态的,而进程才是执行中的程序,在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行. 进程和线程的区别: 进程是系统资源分配的基本单位. 一个进程内可以包含多个线程,属于一对多的关系,进程内的资源,被其内的线程共享 线程是进程运行的最小单位,如果说进程是完成一个功能,那么其线程就是完成这个功能的基本单位 进程间资源不共享,多进程切换资源开销,难度大,同一进程内的线程资源共享,多线程切换资源开销,难度小 进程与线程的共同点: 都是为了提高程序运行效率,

  • Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

    进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤

  • python 判断linux进程,并杀死进程的实现方法

    如下所示: ''' @author: Jacobpc ''' import os import sys import subprocess def get_process_id(name): child = subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False) response = child.communicate()[0] return response pid = ge

  • python实现守护进程、守护线程、守护非守护并行

    守护进程 1.守护子进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to havechildren 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 我们来看一个例子 from multiprocessing import Process import os,time,random def task(): p

  • python多进程并行代码实例

    这篇文章主要介绍了python多进程并行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码: from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(string): while True: print(string) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in rang

  • python多进程实现进程间通信实例

    python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. multiprocessing.Queue() 以Queue为例,

  • python多进程并发demo实例解析

    这篇文章主要介绍了python多进程并发demo实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前言 下午需要简单处理一份数据,就直接随手写脚本处理了,但发现效率太低,速度太慢,就改成多进程了: 程序涉及计算.文件读写,鉴于计算内容挺多的,就用多进程了(计算密集). 代码 import pandas as pd from pathlib import Path from concurrent.futures import Process

  • python多进程间通信代码实例

    这篇文章主要介绍了python多进程间通信代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 这里使用pipe代码如下: import time from multiprocessing import Process import multiprocessing class D: @staticmethod def test(pipe): while True: for i in range(10): pipe.send(i) time.s

  • java实现python session功能代码实例

    这篇文章主要介绍了java实现python session功能代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 怎么在java中实现类似于python的requests模块的session功能呢.java也是可以实现的,用java的okhttp包可以实现. 在pom.xml中加入相关依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.squareup.okhttp3/okhttp --> <

  • Python解析json代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 什么是json格式: JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. import json data = { "statusCode": 200, "data":

  • Python有参函数使用代码实例

    这篇文章主要介绍了Python有参函数使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.给定验证码长度n,生成随机验证码,验证码由数字.字母组成(参考chr()内置方法) 程序代码如下: import random def create_check_code(n): check_code = '' # 创建一个变量用以接收随机出来的验证码字符 for i in range(n): asc_num = random.randint(

  • Python tkinter模版代码实例

    这篇文章主要介绍了Python tkinter模版代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import tkinter import time import threading from tkinter import ttk event = threading.Event() once=0 def start(): global once if once==1: # event.set() # print('继续')

  • Python随机数函数代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

  • Python多进程编程技术实例分析

    本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程.但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程.本篇文章主要探讨Python多进程的问题. Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用.multiprocessing包的组件Process, Queue, P

随机推荐