分享一些非常实用的Python小技巧

目录

• 1.唯一性
• 2.变位词（相同字母异序词）
• 3.内存
• 4.字节大小
• 5.打印N次字符串
• 6.首字母大写
• 7.列表细分
• 8.压缩
• 9.计数
• 10.链式比较
• 11.逗号分隔
• 12.元音计数
• 13.首字母小写
• 14.展开列表
• 15.寻找差异
• 16.输出差异
• 17.链式函数调用
• 18.
• 19.将两个列表转换为字库
• 20.出现频率最高的元素
• 21.回文（正反读有一样的字符串）
• 22.不用if-else语句的计算器
• 23.随机排序
• 24.展开列表

1.唯一性

以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set（）的属性将其从列表中删除。

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
len(x)== len(set(x)) # False
len(y)== len(set(y)) # True

2.变位词（相同字母异序词）

此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。

from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})

def anagram(first, second):
    return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.内存

此代码段可用于检查对象的内存使用情况。

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 28

4.字节大小

此方法可输出字符串的字节大小。

print(len(''.encode('utf-8')))# 0
print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14

5.打印N次字符串

此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。

n = 2;
s ="Programming";
print(s * n); # ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码片段只利用了title（），就能将字符串中每个单词的首字母大写。

s = "programming is awesome"
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.列表细分

该方法将列表细分为特定大小的列表。

>>> list = list(range(12))
>>> size=3
>>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
>>>

8.压缩

以下代码使用filter（）从，将错误值（False、None、0和“ ”）从列表中删除。

list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))

9.计数

以下代码可用于调换2D数组排列。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式比较

以下代码可对各种运算符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔

此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音计数

此方法可计算字符串中元音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的数目。

import re
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE)))   # 3
print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE)))   # 0

13.首字母小写

此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。

'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:]   # 'fooBar'

14.展开列表

下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
    else:
        ret.append(i)
    return ret

def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]

15.寻找差异

此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异

set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]

16.输出差异

以下方法利用已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

以下方法可以实现在一行中调用多个函数

def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.

在Python3.5及升级版中，也可按下列方式执行步骤代码：

def merge_dictionaries(a, b):
    return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

19.将两个列表转换为字库

以下方法可将两个列表转换为字库。

keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

20.出现频率最高的元素

此方法将输出列表中出镜率最高的元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

21.回文（正反读有一样的字符串）

以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub('[\W_]', '', string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

22.不用if-else语句的计算器

以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

23.随机排序

该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。

from copy import deepcopy
from random import randint

def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
    i = randint(0, m)
    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst

foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

24.展开列表

此方法只能展开2层嵌套列表,超过2层不行的

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]

到此这篇关于分享一些非常实用的Python小技巧的文章就介绍到这了,更多相关Python实用小技巧内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！