MySQL正则表达式匹配查询(含实例)
目录
- 一、正则表达式介绍
- 二、使用正则表达式
- 测试数据
- 1.基本字符匹配
- 2.OR匹配
- 3.模糊匹配
- 4.匹配范围
- 5.匹配特殊字符
- 6. 匹配字符类
- 7.匹配多个实例
- 8.定位符
- 总结
一、正则表达式介绍
在过滤的时候允许使用匹配、比较和通配符寻找数据。对于基本的过滤,这些可能就足够了。但是随着过滤条件复杂性的增加,where子句本身的复杂性也有必要增加。
这里简单介绍一下使用正则表达式匹配搜索。所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统都支持正则表达式。很多程序员都将正则表达式作为自己必备的技能。熟练使用正则表达式,可以帮助我们减少很多的麻烦。
正则表达式用正则表达式语言来建立,正则表达式语言是用来完成过滤、匹配类工作的一种特殊语言。与其他语言一样,它用于自己的特殊的语法和指令。
二、使用正则表达式
正则表达式的作用是匹配文本,将一个模式与一个文本串进行比较,根据自定义的模式,过滤出你需要的数据。MySQL的正则表达式只是正则表达式的一个子集。
测试数据
mysql> select * from regexp_test; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | +------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
1.基本字符匹配
使用like匹配name为xiao的用户,需要借助通配符%
mysql> select * from regexp_test where name like 'xiao%'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | +------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) mysql> explain select * from regexp_test where name like 'xiao%';
使用regexp匹配name为xiao的用户,无需借助任何通配符
regexp在列值内进行匹配,如果被匹配的文本在列值中出现,regexp将会找到他,相应的行将被返回。
regexp正则表达式匹配不区分大小写
mysql> select * from regexp_test where name regexp 'xiao'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | +------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
2.OR匹配
使用or匹配多个符合条件的数据
mysql> select * from regexp_test where id = 1 or id = 2; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
使用regexp匹配多个符合条件的数据
使用regexp的
|
功能类似于在select中使用or
mysql> select * from regexp_test where id regexp '1|2'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
3.模糊匹配
使用or模糊匹配
mysql> select * from regexp_test where id = 1 or id = 2 or id = 8; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
使用
|
匹配其中符合条件的
mysql> select * from regexp_test where id regexp '1|2|8'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
使用
[]
匹配符合条件
mysql> select * from regexp_test where id regexp '[128]'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
4.匹配范围
[123456789]
即为匹配到123456789这个集合
[1-9]
即为匹配到123456789这个集合
[a-z]
匹配任意字母
mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | +------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from regexp_test where id regexp '[0-9]'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | +------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
5.匹配特殊字符
.
和-
在正则表达式中是特殊字符,需要使用两个双引号\\
转义,例如\\-
表示查找-
,例如\\.
表示查找.
原字符 说明 \\f
换页 \\n
换行 \\r
回车 \\t
制表 \\v
纵向制表 至于为什么要有两个反斜杠,MySQL要求需要两个,一个是MySQL自身需要,一个正则表达式需要
## 模拟插入一条带.的数据 mysql> insert into regexp_test values(8,'z.y'); ## 因为.匹配任意字符,所以会把所有数据都匹配到 mysql> select * from regexp_test where name regexp '.'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | | 8 | z.y | +------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec) ## 当使用两个反斜杠转义后,查询出的结果和我们的期望一致 mysql> select * from regexp_test where name regexp '\\.'; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 8 | z.y | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
6. 匹配字符类
存在找出经常使用使用数字、所有字母字符或所有数字字母字符的匹配。为方便使用,可以采取预定义的字符集,称为字符类。
类 | 说明 |
---|---|
[:alnum:] | 任意字符和数字,同[a-zA-Z0-9] |
[:alpha:] | 任意字符,同[a-zA-Z] |
[:blank:] | 空格和制表,同[\\t] |
[:cntrl:] | ASCAII控制字符,ASCAII 0 到31和127 |
[:digit:] | 任意数字,同[0-9] |
[:graph:] | 与[:print:]相同,但不包括空格 |
[:lower:] | 任意小写字母,同[a-z] |
[:print:] | 任意可打印字符 |
[:punct:] | 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符 |
[:space:] | 包括空格在内的任意空白字符,同[\\f\\n\\r\\t\\v] |
[:upper:] | 任意大写字母,同[A-Z] |
[:xdigit:] | 任意十六进制数字,同[a-fA-F0-9] |
7.匹配多个实例
目前为止使用的所有正则表达式都尝试匹配单次出现。如果存在一个匹配,该行被检索出来,如果不存在,检索不出任何行。但有时需要对匹配的数目进行更强的控制。例如,你可能需要寻找所有的数,不管数中包含多少数字,或者你可能想寻找一个单词并且能够适应一个跟随的字符,等。
元字符 | 说明 |
---|---|
* | 0个或多个匹配 |
+ | 1个或多个匹配 |
? | ?匹配它前面的任何字符的0次活1次出现 |
{n} | 指定数目的匹配 |
{n,} | 不少于指定数目的匹配 |
{n,m} | 匹配数目的范围(m不超过255) |
例一:匹配到满足xiaoh和xiao的数据
mysql> select * from regexp_test where name regexp 'xiaoh?'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | +------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)
例二 :仔细观察{4}和{1}匹配到数据的不同点
## 匹配4个连续小写字母 mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]{4}'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | +------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec) ## 匹配1个连续小写字母 mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]{1}'; +------+----------+ | id | name | +------+----------+ | 1 | xiaoming | | 2 | xiaohong | | 3 | xiaohua | | 4 | zhangsan | | 5 | lisi | | 6 | liwu | | 7 | liliu9 | | 8 | z.y | +------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
8.定位符
以上介绍中都是匹配到一个字符串中任意位置的文本。为了匹配特定位置的文本,可以参考使用定位符:
元字符 | 说明 |
---|---|
^ | 文本开始 |
$ | 文本结尾 |
[[:<:]] | 词的开始 |
[[:>:]] | 词的结尾 |
notes:特别需要注意的是,当在`[]`内的时候代表的是否定该集合,当在
[]
外的时候代表的是文本开始
案例一:匹配以数字结尾
mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z][0-9]$'; +------+--------+ | id | name | +------+--------+ | 7 | liliu9 | +------+--------+ 1 row in set (0.01 sec)
案例二:匹配以数字开头
mysql> select * from regexp_test where name regexp '^[0-9][a-z]'; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 9 | 1zbc | | 10 | 1qwr2 | +------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
案例三:匹配以数字开头,以数字结尾
mysql> select * from regexp_test where name regexp '^[0-9][a-z]*[0-9]$'; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 10 | 1qwr2 | +------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
总结
到此这篇关于MySQL正则表达式匹配查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL正则表达式匹配查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!