mySQL 延迟 查询主表

例：


代码如下:

<hibernate-mapping>
<class name="com.pojo.Sortp" table="sortp" catalog="shjdc">
<id name="id" type="java.lang.Integer">
<column name="Id" />
<generator class="assigned" />
</id>
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="Name" length="40" not-null="true" />
</property>
<set name="productses" inverse="true" cascade="all" lazy="true">
<key>
<column name="Sortid" not-null="true" />
</key>
<one-to-many class="com.pojo.Products" />
</set>
</class>
</hibernate-mapping>

一般情况下就是把lazy设为true，而不是false，因为，假如设为false的话，在执行查询主表的同时，相应的子表也会查询，添加了许多无用功。

赞 (0)

相关推荐

  • mySQL 延迟 查询主表

    例: 复制代码 代码如下: <hibernate-mapping> <class name="com.pojo.Sortp" table="sortp" catalog="shjdc"> <id name="id" type="java.lang.Integer"> <column name="Id" /> <generator cl

  • mysql慢查询使用详解

    mysql慢查询使用详解

    1 慢查询定义 指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句.慢查询日志就是记录这些sql的日志. 2 开启慢查询日志 找到mysql配置文件my.cnf.在mysqld的下面添加 复制代码 代码如下: log-slow-queries = D:/MySQL/log/mysqld-slow-query.log  #日志存在的位置.(注意权限的问题,可以不用设置,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long-query-time

  • MySQL切分查询用法分析

    本文实例讲述了MySQL切分查询用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 对于大查询有时需要'分而治之',将大查询切分为小查询: 每个查询功能完全一样,但只完成原来的一小部分,每次查询只返回一小部分结果集. 删除旧的数据就是一个很好地例子.定期清理旧数据时,如果一条sql涉及了大量的数据时,可能会一次性锁住多个表或行,耗费了大量的系统资源,却阻塞了其他很多小的但重要的查询.将一个大得DELETE语句切分为较小的查询时,可以尽量减少影响msql的性能,同时减少mysql复制造成的延迟. 例如,每个月

  • MySQL延迟问题和数据刷盘策略流程分析

    一.MySQL复制流程 官方文档流程如下: MySQL延迟问题和数据刷盘策略 1.绝对的延时,相对的同步 2.纯写操作,线上标准配置下,从库压力大于主库,最起码从库有relaylog的写入. 二.MySQL延迟问题分析 1.主库DML请求频繁 原因:主库并发写入数据,而从库为单线程应用日志,很容易造成relaylog堆积,产生延迟. 解决思路:做sharding,打散写请求.考虑升级到MySQL5.7+,开启基于逻辑时钟的并行复制. 2.主库执行大事务 原因:类似主库花费很长时间更新了一张大表,

  • mysql连接查询、联合查询、子查询原理与用法实例详解

    本文实例讲述了mysql连接查询.联合查询.子查询原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接

  • MySQL慢查询的坑

    MySQL慢查询的坑

    一条慢查询会造成什么后果?年轻时,我一直觉得不就是返回数据会慢一些么,用户体验变差?其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就是由一条SQL慢查询导致的. 记得那是一条查询SQL,数据量万级时还保持在0.2秒内,随着某一段时间数据猛增,耗时一度达到了2-3秒!没有命中索引,导致全表扫描.explain 中extra显示:Using where; Using temporary; Using filesort,被迫使用了临时表排序,由于是高频查询,并发一起来很快就把DB线程池打满了,导致大量查询

  • MySQL 重写查询语句的三种策略

    在优化存在问题的查询时,我们需要改变方式去获取查询结果--但这并不意味着从 MySQL获取同样的结果集.有些时候我们可以将查询转换为获取相同结果,但更好性能的查询形式.然而,我们也需要考虑重写查询去获取不同的结果,因为这样可以提高开发效率.也可以通过修改应用程序代码来取得相同的效果.本篇文章将介绍如何重写查询的技巧. 复杂查询与分步查询 一个重要的查询设计课题是将复杂查询分解为多个简单查询是否会更好.在传统的数据库设计中强调尽可能地用更少的查询解决大量工作.在过往,这种方式会更好.这是因为以前的

  • MySQL慢查询以及重构查询的方式记录

    前言 什么是慢查询,如何优化慢查询,下面介绍这两个知识点的相关知识. 慢查询基础:优化数据访问 是否向数据库请求了不需要的数据 查询不需要的记录:解决方案:查询后面加上Limit 多表关联时返回全部列:解决方案:只取需要的列 总是取出全部列:select * 解决方案:最好还是获取部分列,除非应用程序处缓存列的数据了 重复查询相同的数据:解决方案:需要时从缓存中取出 MySQL是否在扫描额外的记录 可以从响应时间,扫描的行数,返回的行数来进行查询开销的衡量. 要想减少扫描行数可以使用索引对需要的

  • MySQL数据库查询进阶之多表查询详解

    MySQL数据库查询进阶之多表查询详解

    目录 一.多表查询 1.引出 2.笛卡尔积 3. 笛卡尔积的解决方法 二.多表查询分类 1.等值连接和非等值连接 2.自连接和非自连接 3.内连接和外连接 4.UNION 4.自然连接 5.using连接 三.子查询 1.不相关子查询 2.相关子查询 四.聚合函数 1.聚合函数介绍 1.1 AVG和SUM函数 1.2 MIN和MAX函数 1.3 COUNT函数 2.group by 3.使用having进行分组后的筛选 五.where和having的对比 六.select的执行过程 1.关键字顺

  • MySQL数据库连接查询 join原理

    目录 1.连接查询的分类 2.交叉连接 2.1.原理 2.2.基本语法 2.3.应用 3.内连接 3.1.原理 3.2.基本语法 3.3.应用 4.外连接 4.1.原理 4.2.基本语法 4.3.特点 4.4.应用 5.using关键字 5.1.原理 5.2.基本语法 1.连接查询的分类 交叉连接 内连接 外连接 左外链接(左连接) 右外连接(右连接) 自然连接 2.交叉连接 将两张表的数据与另外一张表彼此交叉 2.1.原理 笛卡尔积: 从第一张表一次取出每一条数据 取出每一条记录之后,与另外一

随机推荐