详解Python中time()方法的使用的教程

time()方法返回时间,在UTC时代以秒表示浮点数。

注意:尽管在时间总是返回作为一个浮点数,并不是所有的系统提供时间超过1秒精度。虽然这个函数正常返回非递减的值,就可以在系统时钟已经回来了两次调用期间返回比以前调用一个较低的值。
语法

以下是time()方法的语法:

参数

  • NA

返回值

此方法返回的时间,因为时代以秒表示浮点数(在UTC)。
例子

下面的例子显示time()方法的使用。

#!/usr/bin/python
import time

print "time.time(): %f " % time.time()
print time.localtime( time.time() )
print time.asctime( time.localtime(time.time()) )

当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

time.time(): 1234892919.655932
(2014, 2, 17, 10, 28, 39, 1, 48, 0)
Tue Feb 17 10:28:39 2014
(0)

相关推荐

  • Python模块学习 datetime介绍

    相比于time模块,datetime模块的接口则更直观.更容易调用.今天就来讲讲datetime模块. datetime模块定义了两个常量:datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR,分别表示datetime所能表示的最小.最大年份.其中,MINYEAR = 1,MAXYEAR = 9999.(对于偶等玩家,这个范围已经足够用矣~~) datetime模块定义了下面这几个类: •datetime.date:表示日期的类.常用的属性有year, month, day: •d

  • python中关于时间和日期函数的常用计算总结(time和datatime)

    1.获取当前时间的两种方法: 复制代码 代码如下: import datetime,timenow = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")print nownow = datetime.datetime.now()print now 2.获取上个月最后一天的日期(本月的第一天减去1天) 复制代码 代码如下: last = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().mon

  • Python 时间处理datetime实例

    同时,关于datetime也是简单介绍.因为有很多东西需要自己去使用,去查帮助才最有效.例子:计算上一个星期五并输出.解答: 复制代码 代码如下: import datetime, calendar lastFriday = datetime.date.today( ) oneday = datetime.timedelta(days=1) lastFriday -= oneday while lastFriday.weekday( ) != calendar.FRIDAY: lastFrida

  • 详解Python中time()方法的使用的教程

    time()方法返回时间,在UTC时代以秒表示浮点数. 注意:尽管在时间总是返回作为一个浮点数,并不是所有的系统提供时间超过1秒精度.虽然这个函数正常返回非递减的值,就可以在系统时钟已经回来了两次调用期间返回比以前调用一个较低的值. 语法 以下是time()方法的语法: 参数 NA 返回值 此方法返回的时间,因为时代以秒表示浮点数(在UTC). 例子 下面的例子显示time()方法的使用. #!/usr/bin/python import time print "time.time(): %f

  • 详解Python中__new__方法的作用

    目录 前言 一.__new__方法简介 1.初始化数据加载+解析类实例 2.初始化数据加载重写new方法+解析类实例 二.单例模式 1.用new方法如何实现单例模式 2.如何控制类仅执行一次初始化方法 三.多例模式 总结 前言 Python中类的构造方法__new__方法有何作用? Python类中有些方法名.属性名的前后都添加__双下画线,这种方法.属性通常属于Python的特殊方法和特殊属性.通过重写这些方法或直接调用这些方法来实现特殊功能.今天来聊聊构造方法__new__实际程序的应用场景

  • 详解python中init方法和随机数方法

    1.__init__方法的使用 2.random方法的使用 在python中,有一些方法是特殊的,是以两个下划线开始,两个下划线结束,定义类,最常用的方法就是__init__()方法,这是类的初始化方法,类似于C#或Java的构造函数.在创建对象的时候自动执行. class Person(object): ''' 这里定义的属性 为 静态的 ''' empCount = 0 # 创建对象的时候自动执行 def __init__(self, name): print('初始化方法.....') s

  • 详解Python中DOM方法的动态性

    文档对象模型 xml.dom 模块对于 Python 程序员来说,可能是使用 XML 文档时功能最强大的工具.不幸的是,XML-SIG 提供的文档目前来说还比较少.W3C 语言无关的 DOM 规范填补了这方面的部分空白.但 Python 程序员最好有一个特定于 Python 语言的 DOM 的快速入门指南.本文旨在提供这样一个指南.在 上一篇专栏文章 中,某些样本中使用了样本 quotations.dtd 文件,并且这些文件可以与本文中的代码样本档案文件一起使用. 有必要了解 DOM 的确切含义

  • 详解Python中find()方法的使用

    find()方法判断字符串str,如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中. 语法 以下是find()方法的语法: str.find(str, beg=0 end=len(string)) 参数 str -- 此选项指定要搜索的字符串. beg -- 这是开始索引,默认情况下为 0. end -- 这是结束索引,默认情况下它等于字符串的长度. 返回值 如果找到此方法返回的索引,否则返回-1. 例子 下面的例子显示了find()方法的使用. #!/usr/bin/pyt

  • 详解Python中expandtabs()方法的使用

    expandtabs()方法返回制表符,即该字符串的一个副本. '\t'已经使用的空间,可选择使用给定的tabsize(默认8)扩展. 语法 以下是expandtabs()方法的语法: str.expandtabs(tabsize=8) 参数 tabsize -- 此选项指定要替换为制表符"\t' 的字符数. 返回值 此方法返回在制表符,即通过空格进行了扩展字符串,'\t'的副本. 例子 下面的例子显示expandtabs()方法的使用. #!/usr/bin/python str = &quo

  • 详解详解Python中writelines()方法的使用

    writelines()方法写入字符串序列到文件.该序列可以是任何可迭代的对象产生字符串,字符串为一般列表.没有返回值. 语法 以下是writelines()方法的语法: fileObject.writelines( sequence ) 参数 sequence -- 这是字符串的序列. 返回值 此方法不返回任何值. 例子 下面的例子显示writelines()方法的使用. #!/usr/bin/python' # Open a file in witre mode fo = open("foo

  • 详解python中executemany和序列的使用方法

    详解python中executemany和序列的使用方法 一 代码 import sqlite3 persons=[ ("Jim","Green"), ("Hu","jie") ] conn=sqlite3.connect(":memory:") conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)") conn.executeman

  • 详解Python中pyautogui库的最全使用方法

    在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyaut

  • 详解python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法

    [m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项 [ : n] 代表列表中的第一项到第n项 [-1] 代表去到最后一项 [:-1]代表除了最后一个都获取到 [::-1]代表逆序取,从后向前取 [2::-1]代表从下标从0到2的三个数,逆序取 [1:]代表从下标为1开始取到最后一个数 例子: import numpy as np a=np.random.rand(5) print(a) [ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743] pr

随机推荐