详谈Android从文件读取图像显示的效率问题

因为从文件读取图像到Bitmap是一件比较费时的事情，所以研究了一下几种可行的办法，并做了对比。

首先解释一下为什么耗时，这是因为，在从jpg或者png文件中读取Bitmap时，一来需要对外存进行操作并且图像文件一般都比较大，二来在创建Bitmap时，基本都需要对原始图像做操作，例如：降采样、剪切、旋转等等。所以如何高效的读取图片并呈现出来，是一个很值得研究的问题。

根据我的想法，大致想出了3种方案：

1、在当前的UI线程直接读取并操作图像，然后呈现。

2、新开一个子线程读取并操作图像，然后利用Bundle中Serializable的相关方法将其传回UI线程并呈现。

3、其他做法与2一样，但是利用的是Bundle中Parcelable的相关方法。

方法一

start_time = System.currentTimeMillis();

      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = true;
      Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
      options.inSampleSize=calculateSize(options,width,height);
      options.inJustDecodeBounds=false;
      //整个图像，下采样
      bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
      //部分图像
      Bitmap patch=Bitmap.createBitmap(bitmap, 10, 10, 100, 100);

      end_time = System.currentTimeMillis();
      Log.v("BitmapTest", "UI time consume:"+(end_time - start_time));
      imageView.setImageBitmap(bitmap);
      patchView.setImageBitmap(patch);

操作很简单，先将图片文件的尺寸等信息读取出来， 然后根据其尺寸计算其缩放比例，并将图片中的一部分剪切出来。最后将图片显示在ImageView空间上。大致测了几十次，得到的平均消耗时间为：72.75ms

方法二

启动子线程

start_time = System.currentTimeMillis();
String path=Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+File.separator+"image1.jpg";
ImgThread imgThread=new ImgThread(msgHandler,path,width,height);
imgThread.start();

子线程中的操作，与1基本相同

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
    options.inSampleSize=calculateSize(options,width,height);
    options.inJustDecodeBounds=false;
    //整个图像，下采样
    bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
    //部分图像
    Bitmap patch=Bitmap.createBitmap(bitmap, 10, 10, 100, 100);
    array=new ArrayList<Bitmap>(2);
    array.add(bitmap);
    array.add(patch);
    //Serializable传递
    Bundle bundle=new Bundle();
    bundle.putSerializable("img", array);
    //Parcelable传递
    /*
    MyList l=new MyList(Parcel.obtain());
    l.array=array;
    bundle.putParcelable("img", l);
    */
    Message msg= new Message();
    msg.what=1;
    msg.setData(bundle);
    handler.sendMessage(msg);

将Bitmap传回到UI线程并呈现

Bundle bundle=msg.getData();
          //Serializable传递
          ArrayList<Bitmap> array=(ArrayList<Bitmap>) bundle.getSerializable("img");
          //Parcelable传递
          //MyList l=(MyList)bundle.getParcelable("img");
          //ArrayList<Bitmap> array=l.array;//=(ArrayList<Bitmap>) bundle.getParcelable("img");
          Bitmap bitmap=array.get(0);
          Bitmap patch=array.get(1);
          end_time = System.currentTimeMillis();
          Log.v("BitmapTest", "Th time consume:"+(end_time - start_time));
          imageView.setImageBitmap(bitmap);
          patchView.setImageBitmap(patch);

方法二的平均消耗时间为：83.93ms

方法三

该方法需要新建一个类用来实现Parcelable接口

package com.example.bitmaptest;

import java.util.ArrayList;

import android.os.Parcel;
import android.os.Parcelable;

public class MyList implements Parcelable{

  public ArrayList array;

  public MyList(Parcel in)
  {
    in.readValue(null);
  }

  @Override
  public int describeContents() {
    return 0;
  }

  @Override
  public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) {
    dest.writeValue(array);
  }

  public static final Parcelable.Creator<MyList> CREATOR = new Parcelable.Creator<MyList>() {
    @Override
    public MyList createFromParcel(Parcel source) {
      return new MyList(source);
    }
    @Override
    public MyList[] newArray(int size) {
      return new MyList[size];
    }
  };
}

在子线程中的操作

//Parcelable传递

    MyList l=new MyList(Parcel.obtain());
    l.array=array;
    bundle.putParcelable("img", l);
    

方法三的平均消耗时间为：87.35ms

结果分析

三种方法都是在魅族MX1型号的手机上测试的，理论上方法三应该比方法二快，但至少根据我的实验结果来看，在传送小数据量时（图像大概是几mB或几百kB），数据的传递耗时并不是关键，两种方法的耗时差不多。方法一由于没有使用线程间的数据传递，因此耗时是最少的。

因此，我总结得到如下结论：

1、如果必须等到图像加载完成才允许用户操作的这种场景，可以直接在UI线程做图像的操作，这时可以添加一个ProgressDialog用来提示正在加载。

2、如果需要一边允许用户操作一边加载图像的话，应该新开一个子线程，但是在数据量不大的情况下，Serializable和Parcelable差距不大。

3、总而言之，图像的尺寸和数量不大时，在UI线程直接做图像读取等操作即可，但比较大时还是最好开个子线程。

以上这篇详谈Android从文件读取图像显示的效率问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。