python中global用法实例分析

一.Python中global与nonlocal 声明 如下代码 a = 10 def foo(): a = 100 执行foo() 结果 a 还是10 函数中对变量的赋值,变量始终绑定到该函数的局部命名空间,使用global 语句可以改变这种行为. >>> a 10 >>> def foo(): ... global a ... a = 100 ... >>> a 10 >>> foo() >>> a 100 解析

哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 一.global global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量.但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字. 复制代码 代码如下: gcount = 0 def global_test():     print (gcount)     def global_counter():     global gcount     gcount +=1   

Python两个内置函数--locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式. 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空

Python的全局变量:int string, list, dic(map) 如果存在global就能够修改它的值.而不管这个global是否是存在于if中,也不管这个if是否能够执行到. 但是,如果没有 if bGlobal: global g_strVal; int string 将会报错.而list dic(map)是ok的. #!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_m

本文实例讲述了python中global用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.global---将变量定义为全局变量.可以通过定义为全局变量,实现在函数内部改变变量值. 2.一个global语句可以同时定义多个变量,如 global x, y, z 示例程序: >>> def func(): ... global x ... print 'x is ', x ... x = 2 ... print 'Change local x to ', x ... >>>

本文实例讲述了python中assert用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.assert语句用来声明某个条件是真的. 2.如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句. 3.当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError. 测试程序: >>> mylist = ['item'] >>> assert len(mylist) >=

本文实例讲述了python中as用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: import some # some 为一个模组 如果想要改变被导入模组在当前模组中的名称,而不是sys.modules中的名称.可以使用import as,例如: import some as other print(other.name) 和 import some other = some del some print(other.name) 一样. 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

本文实例讲述了Python iter()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的迭代器用起来非常灵巧,不仅可以迭代序列,也可以迭代表现出序列行为的对象,例如字典的键.一个文件的行,等等. 迭代器就是有一个next()方法的对象,而不是通过索引来计数.当使用一个循环机制需要下一个项时,调用迭代器的next()方法,迭代完后引发一个StopIteration异常. 但是迭代器只能向后移动.不能回到开始.再次迭代只能创建另一个新的迭代对象. 反序迭代工具:reversed()将返回

本文实例讲述了Python callable()函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python中的内建函数callable( ) ,可以检查一个对象是否是可调用的 . 对于函数, 方法, lambda 函数式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. >>> help(callable) Help on built-in function callable in module __builtin__: callable(...) calla

本文实例讲述了Python反射的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name

本文实例讲述了python中尾递归用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的.当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归.尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码. 原理: 当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的.编译器可以做到这点,因

本文实例讲述了python中反射用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import sys, types,new def _get_mod(modulePath): try: aMod = sys.modules[modulePath] if not isinstance(aMod, types.ModuleType): raise KeyError except KeyError: # The last [''] is very important! aMod = __import__(mo

本文实例讲述了python函数局部变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的.这称为变量的 作用域 .所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始. 一.使用局部变量 示例如下: #!/usr/bin/python # Filename: func_local.py def func(x): print 'x is', x x = 2 print 'Chang