老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象

要理解Python装饰器，首先要明白在Python中，函数也是一种对象，因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用，因此可以将函数赋值给一个变量，也可以把函数作为一个参数传递或返回。同时，函数体中也可以再定义函数。

装饰器本质

可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事。

def decorator(func):

  def wrap():
    print("Doing someting before executing func()")
    func()
    print("Doing someting after executing func()")

  return wrap

def fun_test():
  print("func")

fun_test = decorator(fun_test)
fun_test()

# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()

fun_test所指向的函数的引用传递给decorator()函数

decorator()函数中定义了wrap()子函数，这个子函数会调用通过func引用传递进来的fun_test()函数，并在调用函数的前后做了一些其他的事情

decorator()函数返回内部定义的wrap()函数引用

fun_test接收decorator()返回的函数引用，从而指向了一个新的函数对象

通过fun_test()调用新的函数执行wrap()函数的功能，从而完成了对fun_test()函数的前后装饰

Python中使用装饰器

在Python中可以通过@符号来方便的使用装饰器功能。

def decorator(func):

  def wrap():
    print("Doing someting before executing func()")
    func()
    print("Doing someting after executing func()")

  return wrap

@decorator
def fun_test():
  print("func")

fun_test()

# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()

装饰的功能已经实现了，但是此时执行:

print(fun_test.__name__)

# Output:
# wrap

fun_test.__name__已经变成了wrap，这是应为wrap()函数已经重写了我们函数的名字和注释文档。此时可以通过functools.wraps来解决这个问题。wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

更规范的写法：

from functools import wraps

def decorator(func):
  @wraps(func)
  def wrap():
    print("Doing someting before executing func()")
    func()
    print("Doing someting after executing func()")

  return wrap

@decorator
def fun_test():
  print("func")

fun_test()
print(fun_test.__name__)

# Output:
# Doing someting before executing func()
# func
# Doing someting after executing func()
# fun_test

带参数的装饰器

通过返回一个包裹函数的函数，可以模仿wraps装饰器，构造出一个带参数的装饰器。

from functools import wraps

def loginfo(info='info1'):
  def loginfo_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrap_func(*args, **kwargs):
      print(func.__name__ + ' was called')
      print('info: %s' % info)

      return func(*args, **kwargs)
    return wrap_func
  return loginfo_decorator

@loginfo()
def func1():
  pass

func1()

# Output:
# func1 was called
# info: info1

@loginfo(info='info2')
def func2():
  pass

func2()
# Output:
# func2 was called
# info: info2

装饰器类

通过编写类的方法也可以实现装饰器，并让装饰器具备继承等面向对象中更实用的特性

首先编写一个装饰器基类：

from functools import wraps

class loginfo:
  def __init__(self, info='info1'):
    self.info = info

  def __call__(self, func):
    @wrap
    def wrap_func(*args, **kwargs):
      print(func.__name__ + ' was called')
      print('info: %s' % self.info)

      self.after()  # 调用after方法，可以在子类中实现
      return func(*args, **kwargs)
    return wrap_func

  def after(self):
    pass

@loginfo(info='info2')
def func1():
  pass

# Output:
# func1 was called
# info: info1

再通过继承loginfo类，扩展装饰器的功能：

class loginfo_after(loginfo):
  def __init__(self, info2='info2', *args, **kwargs):
    self.info2 = info2
    super(loginfo_after, self).__init__(*args, **kwargs)

  def after(self):
    print('after: %s' % self.info2)

@loginfo_after()
def func2():
  pass

func2()

# Output:
# func2 was called
# info: info1
# after: info2

以上这篇老生常谈Python进阶之装饰器就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python装饰器初探(推荐)

    一.含有一个装饰器 #encoding: utf-8 ############含有一个装饰器######### def outer(func): def inner(*args, **kwargs):#要装饰f1(),这里用这俩形式参数,可以接受任意个参数,不管f1定义几个参数 print "1" r = func(*args, **kwargs)#这里要用func,不要用f1 print "2" return r return inner @outer #这里ou

  • 详解Python中最难理解的点-装饰器

    详解Python中最难理解的点-装饰器

    本文将带领大家由浅入深的去窥探一下,这个装饰器到底是何方神圣,看完本篇,装饰器就再也不是难点了. 一.什么是装饰器 网上有人是这么评价装饰器的,我觉得写的很有趣,比喻的很形象 每个人都有的内裤主要是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,肿木办? 我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤 在不影响内裤的前提下,直接把长

  • Python的装饰器用法学习笔记

    在python中常看到在定义函数是使用@func. 这就是装饰器, 装饰器是把一个函数作为参数的函数,常常用于扩展已有函数,即不改变当前函数状态下增加功能. def run(): print "I'm run." 我有这么一个函数, 我想知道这个函数什么时候开始什么时候结束. 我应该这么写 def run(): print time.ctime() print "I'm run." print time.ctime() 但是如果不允许修改函数的话就需要装饰器了 de

  • Python 装饰器深入理解

    讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不

  • 深入理解Python装饰器

    装饰器简介: 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call__方法).在Python 2

  • 深入学习Python中的装饰器使用

    装饰器 vs 装饰器模式 首先,大家需要明白的是使用装饰器这个词可能会有不少让大家担忧的地方,因为它很容易和设计模式这本书里面的装饰器模式发生混淆.曾经一度考虑给这个新的功能取一些其它的术语名称,但是装饰器最终还是胜出了. 的确,你可以使用python装饰器来实现装饰器模式,但这绝对是它很小的一部分功能,有点暴殄天物.对于python装饰器,我觉得它是最接近宏的存在. 宏的历史 宏有有着非常悠久的历史,不过大多数人可能会有使用C语言预处理宏的经验.但是,对于C语言里的宏来说,它存在一些问题,(1

  • Python编程中装饰器的使用示例解析

    装饰函数和方法 我们先定义两个简单的数学函数,一个用来计算平方和,一个用来计算平方差: # get square sum def square_sum(a, b): return a**2 + b**2 # get square diff def square_diff(a, b): return a**2 - b**2 print(square_sum(3, 4)) print(square_diff(3, 4)) 在拥有了基本的数学功能之后,我们可能想为函数增加其它的功能,比如打印输入.我们

  • 详解Python装饰器由浅入深

    详解Python装饰器由浅入深

    装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

  • 深入理解Python中装饰器的用法

    因为函数或类都是对象,它们也能被四处传递.它们又是可变对象,可以被更改.在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator). "装饰器"后隐藏了两种意思--一是函数起了装饰作用,例如,执行真正的工作,另一个是依附于装饰器语法的表达式,例如,at符号和装饰函数的名称. 函数可以通过函数装饰器语法装饰: @decorator # ② def function(): # ① pass 函数以标准方式定义.① 以@做为定义为装饰器函数前缀的表达式②.在 @ 后的部分必须

  • 老生常谈Python进阶之装饰器

    函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用.既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可以把函数作为一个参数传递或返回.同时,函数体中也可以再定义函数. 装饰器本质 可以通过编写一个纯函数的例子来还原装饰器所要做的事. def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func(

  • Python闭包和装饰器用法实例详解

    本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰.所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 闭包 1.函数引用 #coding=utf-8 def test1(): print('This is test1!') #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 #打印

  • Python中的装饰器用法详解

    本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say():    return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):    

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • 浅析Python编写函数装饰器

    编写函数装饰器 本节主要介绍编写函数装饰器的相关内容. 跟踪调用 如下代码定义并应用一个函数装饰器,来统计对装饰的函数的调用次数,并且针对每一次调用打印跟踪信息. class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print('call %s to %s' %(self.calls, self.func.__name__)

  • 快速了解Python中的装饰器

    需要理解的一些概念 要理解Python中的装饰器,我觉得还是应该从最基本的概念开始: 装饰器模式:所谓的装饰器模式,可以简单地理解为"在不改变原有内部实现的情况下,为函数或者类添加某种特性".这样我们就可以将一些与业务无关.具有通用性的代码抽象出来,作为装饰器附加到需要这些代码的函数或者类之上.用面向切面编程的思想解释就是"装饰器应该是一个切面". 函数是一等公民:意思就是函数可以被当成普通变量一样使用.在Python中,可以把函数赋值给变量,可以将函数作为其它函数

  • python如何修改装饰器中参数

    本文实例为大家分享了python修改装饰器中参数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器 需求: 统计被装饰函数的运行时间 时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中 运行时可以修改timeout的值 如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeo

  • 对Python生成器、装饰器、递归的使用详解

    1.Python生成器表达式 1).Python生成器表达式 语法格式: (expr for iter_var in iterable) (expr for iter_var in iterable ifcond_expr) 2).自定义生成器 函数中使用yield,会返回一个生成器对象.yieldx 生成器使用示例: In [1]:list((i**2 for i in range(1,11))) Out[1]:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] In

  • 详解python中的装饰器

    在了解装饰器之前,我们需要知道什么闭包是什么鬼! 闭包:在一个函数内定义了一个函数f,并且这个函数f引用外部变量,在把这个函数f当做返回值返回. 上述说了闭包的三个条件: 1 函数内定义了一个函数f 2 f函数引用了外部变量 3 f被当做返回值返回 def t1():#定义t1函数 x=2 def f():#t1函数内部定义了f函数 print(x)#f函数引用了不属于自己内部的变量x return f #f被当做返回值返回 而装饰器有是什么鬼呢?其实闭包的一种运用. 装饰器:在不改变函数(当然

  • Python如何将装饰器定义为类

    问题 你想使用一个装饰器去包装函数,但是希望返回一个可调用的实例. 你需要让你的装饰器可以同时工作在类定义的内部和外部. 解决方案 为了将装饰器定义成一个实例,你需要确保它实现了 __call__() 和 __get__() 方法. 例如,下面的代码定义了一个类,它在其他函数上放置一个简单的记录层: import types from functools import wraps class Profiled: def __init__(self, func): wraps(func)(self

随机推荐