Python二叉搜索树与双向链表转换算法示例

本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表转换算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

题目描述

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。

普通的二叉树也可以转换成双向链表,只不过不是排序的

思路:

1. 与中序遍历相同

2. 采用递归,先链接左指针,再链接右指针

代码1,更改doubleLinkedList,最后返回list的第一个元素:

class TreeNode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = None
    self.right = None
class Solution:
  def lastElem(self, list):
    if len(list) == 0:
      return None
    else: return list[len(list) - 1]
  def ConvertCore(self, pRoot, doubleLinkedList):
    if pRoot:
      if pRoot.left:
        self.ConvertCore(pRoot.left, doubleLinkedList)
      pRoot.left = self.lastElem(doubleLinkedList)
      if self.lastElem(doubleLinkedList):
        self.lastElem(doubleLinkedList).right = pRoot
      doubleLinkedList.append(pRoot)
      if pRoot.right:
        self.ConvertCore(pRoot.right, doubleLinkedList)
  def Convert(self, pRootOfTree):
    if pRootOfTree == None:
      return None
    doubleLinkedList = []
    self.ConvertCore(pRootOfTree, doubleLinkedList)
    return doubleLinkedList[0]

代码2,lastListNode指向双向链表中的最后一个节点,因此每次操作最后一个节点。这里要更改值,因此采用list的形式。

class TreeNode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = None
    self.right = None
class Solution:
  def ConvertCore(self, pRoot, lastListNode):
    if pRoot:
      if pRoot.left:
        self.ConvertCore(pRoot.left, lastListNode)
      pRoot.left = lastListNode[0]
      if lastListNode[0]:
        lastListNode[0].right = pRoot
      lastListNode[0] = pRoot
      if pRoot.right:
        self.ConvertCore(pRoot.right, lastListNode)
  def Convert(self, pRootOfTree):
    # write code here
    if pRootOfTree == None:
      return None
    lastListNode = [None]
    self.ConvertCore(pRootOfTree, lastListNode)
    while lastListNode[0].left:
      lastListNode[0] = lastListNode[0].left
    return lastListNode[0]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python3实现的判断回文链表算法示例

    本文实例讲述了Python3实现的判断回文链表算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 请判断一个链表是否为回文链表. 方案一:指针法 class Solution: def isPalindrome(self, head): """ 判断一个链表是否是回文的,很自然的想法就是两个指针,一个指针从前往后走,一个指针从后往前走,判断元素值是否相同,这里要分几个步骤来进行求解: 1.找到链表长度的一半,用追赶法,一个指针一次走两步,一个指针一次走一步 2.将后一半数组转置

  • 单链表反转python实现代码示例

    单链表的反转可以使用循环,也可以使用递归的方式 1.循环反转单链表 循环的方法中,使用pre指向前一个结点,cur指向当前结点,每次把cur->next指向pre即可. 代码: class ListNode: def __init__(self,x): self.val=x; self.next=None; def nonrecurse(head): #循环的方法反转链表 if head is None or head.next is None: return head; pre=None; c

  • python实现反转部分单向链表

    题目: 给定一个单链表的头指针 head, 以及两个整数 a 和 b,在单链表中反转 linked_list[a-b] 的结点,然后返回整个链表的头指针. 例如: 单链表[1000, 5, 12, 100, 45, 'cecil', 999], a = 4, b = 6, 返回的链表是[1000, 5, 12, 100, 999, 'cecil', 45],也就是说, a 和 b分别为索引值.如果a 和 b 超过了索引范围就返回错误. 代码: 我写的不够简洁,比较繁琐,但是能跑通,繁琐的原因在于

  • Python实现的数据结构与算法之链表详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 链表(linked list)是一组数据项的集合,其中每个数据项都是一个节点的一部分,每个节点还包含指向下一个节点的链接. 根据结构的不同,链表可以分为单向链表.单向循环链表.双向链表.双向循环链表等.其中,单向链表和单向循环链表的结构如下图所示: 二.ADT 这里只考虑单向循环链表ADT,其他类型的链表ADT大同小异.单向循环链表ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① SinCycLin

  • Python3实现的判断环形链表算法示例

    本文实例讲述了Python3实现的判断环形链表算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 给定一个链表,判断链表中是否有环. 方案一:快慢指针遍历,若出现相等的情况,说明有环 # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def hasCycle(self,

  • Python3实现的反转单链表算法示例

    本文实例讲述了Python3实现的反转单链表算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 反转一个单链表. 方案一:迭代 # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def reverseList(self, head): """ :type head: ListNod

  • Python数据结构与算法之列表(链表,linked list)简单实现

    Python 中的 list 并不是我们传统(计算机科学)意义上的列表,这也是其 append 操作会比 insert 操作效率高的原因.传统列表--通常也叫作链表(linked list)--通常是由一系列节点(node)来实现的,其每一个节点(尾节点除外)都持有一个指向下一个节点的引用. 其简单实现: class Node: def __init__(value, next=None): self.value = value self.next = next 接下来,我们就可使用链表的结构来

  • Python数据结构与算法之链表定义与用法实例详解【单链表、循环链表】

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之链表定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文将为大家讲解: (1)从链表节点的定义开始,以类的方式,面向对象的思想进行链表的设计 (2)链表类插入和删除等成员函数实现时需要考虑的边界条件, prepend(头部插入).pop(头部删除).append(尾部插入).pop_last(尾部删除) 2.1 插入: 空链表 链表长度为1 插入到末尾 2.2 删除 空链表 链表长度为1 删除末尾元素 (3)从单链表到单链表的一众变体: 带尾节点的单链表

  • Python二叉搜索树与双向链表转换算法示例

    本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表转换算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 普通的二叉树也可以转换成双向链表,只不过不是排序的 思路: 1. 与中序遍历相同 2. 采用递归,先链接左指针,再链接右指针 代码1,更改doubleLinkedList,最后返回list的第一个元素: class TreeNode: def __init__(self, x): s

  • Python二叉搜索树与双向链表转换实现方法

    本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # encoding=utf8 ''' 题目:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. ''' class BinaryTreeNode(): def __init__(self, value, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.

  • C++如何将二叉搜索树转换成双向循环链表(双指针或数组)

    目录 二叉搜索树转换成双向循环链表 二叉搜索树与双向链表(C++中等区) 解题思路 代码展示 二叉搜索树转换成双向循环链表 本文解法基于性质:二叉搜索树的中序遍历为 递增序列 . 将二叉搜索树 转换成一个 “排序的循环双向链表”,其中包含三个要素: 1.排序链表:节点应从小到大排序,因此应使用 中序遍历 2.“从小到大”访问树的节点.双向链表:在构建相邻节点的引用关系时,设前驱节点 pre 和当前节点 cur , 不仅应构建 pre.right= cur,也应构建 cur.left = pre

  • C++二叉搜索树BSTree使用详解

    目录 一.概念 二.基础操作 1.查找find 2.插入Insert 3.中序遍历InOrder 4.删除erase 三.递归写法 1.递归查找 2.递归插入 3.递归删除 四.应用 五.题目练习 一.概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 左<根<右 它的左右子树也分别为二叉搜索树 之所以又叫二叉排序树,是因为二叉搜索树中序遍历的结果

  • 前端算法leetcode109题解有序链表转换二叉搜索树

    目录 题目 解题思路-基础 代码实现 解题思路-优化 代码实现 解题思路-进阶 代码实现 题目 题目地址 给定一个单链表的头节点  head ,其中的元素 按升序排序 ,将其转换为高度平衡的二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差不超过 1. 示例 1: 输入: head = [-10,-3,0,5,9] 输出: [0,-3,9,-10,null,5] 解释: 一个可能的答案是[0,-3,9,-10,null,5],它表示所示的高度平衡的二叉搜索树.

  • Python实现二叉搜索树

    二叉搜索树 我们已经知道了在一个集合中获取键值对的两种不同的方法.回忆一下这些集合是如何实现ADT(抽象数据类型)MAP的.我们讨论两种ADT MAP的实现方式,基于列表的二分查找和哈希表.在这一节中,我们将要学习二叉搜索树,这是另一种键指向值的Map集合,在这种情况下我们不用考虑元素在树中的实际位置,但要知道使用二叉树来搜索更有效率. 搜索树操作 在我们研究这种实现方式之前,让我们回顾一下ADT MAP提供的接口.我们会注意到,这种接口和Python的字典非常相似. Map() 创建了一个新的

  • Python实现查找二叉搜索树第k大的节点功能示例

    本文实例讲述了Python实现查找二叉搜索树第k大的节点功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 给定一个二叉搜索树,找出其中第k大的节点 就是一个中序遍历的过程,不需要额外的数组,便利到节点之后,k减一就行. 代码1 class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None class Solution: def __init__(self): self.k = 0 de

  • Javascript实现从小到大的数组转换成二叉搜索树

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: var Array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; var Tree = createTree(Array); console.log(Tree); // 构造一个节点 function Node(nodeData, leftData, rightData) { this.nodeData = nodeData; this.leftData = leftData; this.rightData = rig

  • javascript算法之二叉搜索树的示例代码

    什么是二叉树 二叉树就是树的每个节点最多只能有两个子节点 什么是二叉搜索树 二叉搜索树在二叉树的基础上,多了一个条件,就是二叉树在插入值时,若插入值比当前节点小,就插入到左节点,否则插入到右节点:若插入过程中,左节点或右节点已经存在,那么继续按如上规则比较,直到遇到一个新的节点. 二叉搜索树的特性 二叉搜索树由于其独特的数据结构,使得其无论在增删,还是查找,时间复杂度都是O(h),h为二叉树的高度.因此二叉树应该尽量的矮,即左右节点尽量平衡. 二叉搜索树的构造 要构造二叉搜索树,首先要构造二叉树

  • C#二叉搜索树插入算法实例分析

    本文实例讲述了C#二叉搜索树插入算法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: public class BinaryTreeNode { public BinaryTreeNode Left { get; set; } public BinaryTreeNode Right { get; set; } public int Data { get; set; } public BinaryTreeNode(int data) { this.Data = data; } } public void

随机推荐