python整小时 整天时间戳获取算法示例

在实现算法的时候,通常会从两方面考虑算法的复杂度,即时间复杂度和空间复杂度.顾名思义,时间复杂度用于度量算法的计算工作量,空间复杂度用于度量算法占用的内存空间. 本文将从时间复杂度的概念出发,结合实际代码示例分析算法的时间复杂度. 渐进时间复杂度 时间复杂度是算法运算所消耗的时间,因为不同大小的输入数据,算法处理所要消耗的时间是不同的,因此评估一个算运行时间是比较困难的,所以通常关注的是时间频度,即算法运行计算操作的次数,记为T(n),其中n称为问题的规模. 同样,因为n是一个变量,n发生变化时

缓存是指可以进行高速数据交换的存储器,它先于内存与CPU交换数据,因此速度很快.缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方,可能是内存,也有可能硬盘. 在使用Scrapy爬网站的时候,产生出来的附加产物,因为在Scrapy爬取的时候,CPU的运行时间紧迫度不高(访问频次太高容易被封禁),借此机会难得来上一下,让自己的内存解放一下. 算法原理: 通过将要缓存的数据用二进制展开,得到的二进制数据映射到缓存字段上,要检验是否已经缓存过,仅需要去查找对应的映射位置即可,如果全部匹配上,则已经缓存. # 二进制

本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义.实现及时间消耗效率分析.分享给大家供大家参考,具体如下: 昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法,由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总结一下的话可以说是很方便的,这里的目的是为了更加完整详尽的总结一下这些排序算法,为了复习基础的东西,从冒泡排序.直接插入排序.选择排序.归并排序.希尔排序.桶排序.堆排序.快速排序入手来分析和实现,在最后也给出来了简单的时间统计,重在原理.算法基础,其他的次之,这些东西的熟练掌握不算是对之后的工作或者

根据当前时间戳获得整小时时间戳 unit = 3600 start_time = int(time.time())/3600 * 3600 根据当前时间戳获得整天时间戳 unit = 3600*24 start_time = int(time.time()) / unit * unit - 8 * 3600 由于时间戳起始为1970 年 1 月 1 日(08:00:00)所以这里需要减8小时才时0点的时间戳 以上这篇python整小时 整天时间戳获取算法示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能

本文实例讲述了Python实现的求解最大公约数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python求解两个数的最大公约数的时候用到了前面介绍的分解质因式.其实,我写分解质因式程序的时候就是因为发现在实现最大公约数求解的过程中用到了这个功能. 比较令我开心的是之前学的一点Python集合处理功能居然在这个时候也派上了用场,小程序的完成让人感觉比较舒心. 代码实现如下: #!/usr/bin/python from collections import Counter def PrimeNum(

本文实例讲述了Python递归实现汉诺塔算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近面试题,面试官让我5分钟实现汉诺塔算法(已然忘记汉诺塔是啥). 痛定思痛,回来查了一下汉诺塔的题目和算法.题干与实现如下: A基座有64个盘子,大在下小在上,每次移动一个盘子,每次都需要大在下小在上,全部移动到B基座,C基座为辅助基座. # -*- coding:utf-8 -*- # 汉诺塔回溯递归实现 # 假设参数中初始杆为a,借助杆为c,阶段终止杆为b # 第一步,a状态借助b移动到c # 第二步,a移动到

本文实例讲述了Python实现的旋转数组功能算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.题目 给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数. 例1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 例2: 输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2 输出

本文实例讲述了Python实现破解猜数游戏算法.分享给大家供大家参考,具体如下: QQ群里的聊天机器人会发起猜数小游戏. 玩法如下: 1. 用户发 #猜数    到群里 2. 机器人响应: 猜数已经开始, 范围是1-10000之间的某个数 3. 你发送 #猜数[123] 到群里 4. 机器人响应: 大了或者小了, 或者恭喜你猜中了 5. 你根据刚才猜的123, 和返回, 猜一个更小或更大的数, 发送 #猜数[111] , 即返回第2步 那么最好的猜测方法肯定是找居中的数了, 由于心算耗时, 所以