使用Python的toolz库开始函数式编程的方法

在这个由两部分组成的系列文章的第二部分中，我们将继续探索如何将函数式编程方法中的好想法引入到 Python中，以实现两全其美。

在上一篇文章中，我们介绍了不可变数据结构 。 这些数据结构使得我们可以编写“纯”函数，或者说是没有副作用的函数，仅仅接受一些参数并返回结果，同时保持良好的性能。

在这篇文章中，我们使用 toolz 库来构建。 这个库具有操作此类函数的函数，并且它们在纯函数中表现得特别好。 在函数式编程世界中，它们通常被称为“高阶函数”，因为它们将函数作为参数，将函数作为结果返回。

让我们从这里开始：

def add_one_word(words,word):
 return words.set(words.get(word, 0) + 1)

这个函数假设它的第一个参数是一个不可变的类似字典的对象，它返回一个新的类似字典的在相关位置递增的对象：这就是一个简单的频率计数器。

但是，只有将它应用于单词流并做 归纳 时才有用。 我们可以使用内置模块 functools 中的归纳器。

functools.reduce(function,stream,initializer)

我们想要一个函数，应用于流，并且能能返回频率计数。

我们首先使用 toolz.curry 函数：

add_all_words=curry(functools.reduce,add_one_word)

使用此版本，我们需要提供初始化程序。但是，我们不能只将 pyrsistent.m 函数添加到 curry 函数中； 因为这个顺序是错误的。

add_all_words_flipped=flip(add_all_words)

flip 这个高阶函数返回一个调用原始函数的函数，并且翻转参数顺序。

get_all_words=add_all_words_flipped(pyrsistent.m())

我们利用 flip 自动调整其参数的特性给它一个初始值：一个空字典。

现在我们可以执行 get_all_words(word_stream) 这个函数来获取频率字典。 但是，我们如何获得一个单词流呢？ Python 文件是按行供流的。

def to_words(lines):
 for line in lines:
  yield from line.split()

在单独测试每个函数后，我们可以将它们组合在一起：

words_from_file=toolz.compose(get_all_words,to_words)

在这种情况下，组合只是使两个函数很容易阅读：首先将文件的行流应用于 to_words ，然后将 get_all_words 应用于 to_words 的结果。 但是文字上读起来似乎与代码执行相反。

当我们开始认真对待可组合性时，这很重要。有时可以将代码编写为一个单元序列，单独测试每个单元，最后将它们全部组合。如果有几个组合元素时，组合的顺序可能就很难理解。

toolz 库借用了 Unix 命令行的做法，并使用 pipe 作为执行相同操作的函数，但顺序相反。

words_from_file=toolz.pipe(to_words,get_all_words)

现在读起来更直观了：将输入传递到 to_words ，并将结果传递给 get_all_words 。 在命令行上，等效写法如下所示：

$cat files|to_words|get_all_words

toolz 库允许我们操作函数，切片、分割和组合，以使我们的代码更容易理解和测试。

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python的toolz库开始函数式编程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 实例讲解python函数式编程

    函数式编程是使用一系列函数去解决问题,按照一般编程思维,面对问题时我们的思考方式是"怎么干",而函数函数式编程的思考方式是我要"干什么". 至于函数式编程的特点暂不总结,我们直接拿例子来体会什么是函数式编程. lambda表达式(匿名函数): 普通函数与匿名函数的定义方式: 复制代码 代码如下: #普通函数def add(a,b):    return a + b print add(2,3) #匿名函数add = lambda a,b : a + bprint a

  • 用Python进行基础的函数式编程的教程

    许多函数式文章讲述的是组合,流水线和高阶函数这样的抽象函数式技术.本文不同,它展示了人们每天编写的命令式,非函数式代码示例,以及将这些示例转换为函数式风格. 文章的第一部分将一些短小的数据转换循环重写成函数式的maps和reduces.第二部分选取长一点的循环,把他们分解成单元,然后把每个单元改成函数式的.第三部分选取一个很长的连续数据转换循环,然后把它分解成函数式流水线. 示例都是用Python写的,因为很多人觉得Python易读.为了证明函数式技术对许多语言来说都相同,许多示例避免使用Pyt

  • Python函数式编程指南（一）：函数式编程概述

    1. 函数式编程概述 1.1. 什么是函数式编程? 函数式编程使用一系列的函数解决问题.函数仅接受输入并产生输出,不包含任何能影响产生输出的内部状态.任何情况下,使用相同的参数调用函数始终能产生同样的结果. 在一个函数式的程序中,输入的数据"流过"一系列的函数,每一个函数根据它的输入产生输出.函数式风格避免编写有"边界效应"(side effects)的函数:修改内部状态,或者是其他无法反应在输出上的变化.完全没有边界效应的函数被称为"纯函数式的"

  • Python装饰器的函数式编程详解

    Python的装饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条

  • 使用Python的toolz库开始函数式编程的方法

    在这个由两部分组成的系列文章的第二部分中,我们将继续探索如何将函数式编程方法中的好想法引入到 Python中,以实现两全其美. 在上一篇文章中,我们介绍了不可变数据结构 . 这些数据结构使得我们可以编写"纯"函数,或者说是没有副作用的函数,仅仅接受一些参数并返回结果,同时保持良好的性能. 在这篇文章中,我们使用 toolz 库来构建. 这个库具有操作此类函数的函数,并且它们在纯函数中表现得特别好. 在函数式编程世界中,它们通常被称为"高阶函数",因为它们将函数作为参

  • python基于pyDes库实现des加密的方法

    本文实例讲述了python基于pyDes库实现des加密的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下载及简介地址:https://twhiteman.netfirms.com/des.html 如需要在python中使用des加密,可以直接使用pyDes库加密,该库提供了CBC和ECB两种加密方式. 1.Windows下安装 下载后pyDes-x.x.x.zip并解压后,里面有setup.py文件,使用命令 setup.py --help可查看详细使用. 你可以使用命令python setup.

  • python使用win32com库播放mp3文件的方法

    本文实例讲述了python使用win32com库播放mp3文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Python supports COM, if you have the Win32 extensions # check your Python folder eg. D:\Python23\Lib\site-packages\win32com # also http://starship.python.net/crew/mhammond/win32/Downloads.html

  • Python使用PIL库实现验证码图片的方法

    Python使用PIL库实现验证码图片的方法

    本文实例讲述了Python使用PIL库实现验证码图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _l

  • python使用openpyxl库修改excel表格数据方法

    1.openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了. 简单封装类: from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment from

  • Python使用pyshp库读取shapefile信息的方法

    通过pyshp库,可以读写Shapefile文件,查询相关信息,github地址为 https://github.com/GeospatialPython/pyshp#reading-shapefile-meta-data import shapefile # 使用pyshp库 file = shapefile.Reader("data\\市界.shp") shapes = file.shapes() # <editor-fold desc="读取元数据"&g

  • Python 利用pydub库操作音频文件的方法

    最近使用Python调用百度的REST API实现语音识别,但是百度要求音频文件的压缩方式只能是pcm(不压缩).wav.opus.speex.amr,这里面也就wav还常见一点,但是一般设备录音得到的文件都是mp3,这就要把mp3转换为wav,由于python的效率并不高,很多实现都是使用C++或者Java,不过GitHub上有一个项目pydub(https://github.com/jiaaro/pydub/tree/master/pydub)可以暂时解决问题. 安装pydub 直接执行以下

  • 详解Python中pyautogui库的最全使用方法

    在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyaut

  • python使用openpyxl库读写Excel表格的方法（增删改查操作）

    python使用openpyxl库读写Excel表格的方法（增删改查操作）

    一.前言 嗨,大家好,我是新发. 最近需要做个小工具,可以通过python来读写Excel,实现增删改查操作.以前用的是xlrd和xlwt这两个python库,今天我要讲的是openpyxl库,我觉得openpyxl比xlrd和xlwt更强大更好用,话不多说,开始吧. 二.安装openpyxl 可以直接通过命令行安装 pip install openpyxl 如果你是内网环境,则可以先在外网下载openpyxl库然后转到内网再安装. openpyxl下载地址:https://pypi.org/p

  • python入门turtle库实现螺旋曲线图的方法示例

    python入门turtle库实现螺旋曲线图的方法示例

    记录turtle库中经常用到的函数. turtle.forward(distance)  画笔向前移动distance距离 turtle.backforward(distance)  画笔向后移动distance距离 turtle.right(degree)  绘制方向向右旋转degree度 turtle.exitonclick()  点击关闭图形窗口 turtle.penup()   抬起画笔,之后移动画笔不绘制形状 turtle.pendown()  落下画笔,之后移动画笔绘制形状 turt

随机推荐