基于Python2、Python3中reload()的不同用法介绍

reload() 简介

作用：用于重新载入之前载入的模块

语法格式：reload(module)

参数：module为模块对象，必须已经被加载

返回值：返回模块对象

注意事项：

多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。

reload()会重新加载已加载的模块，重新编译模块，重新执行模块级代码，但是__init__函数不再重复执行，原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；reload后还是用原来的内存地址；不支持from ... import ...格式的模块进行重新加载。

大部分模块设计为只加载一次，重新加载可能导致一些问题，因此，慎用reload()。

使用sys.modules可查看已加载的模块。

Python2

在Python2中，reload()为内置函数。

例：重设字符编码

>>>import sys
>>> sys.getdefaultencoding()      # 当前默认编码
'ascii'
>>> reload(sys)             # 使用 reload
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.setdefaultencoding('utf8')   # 设置编码
>>> sys.getdefaultencoding()
'utf8'
>>>

Python3

在Python3中，reload()被转移到imp模块以及importlib模块中。

Python3.4之前在imp中，Python3.4之后imp模块逐步被废弃，reload()移至importlib模块中。

>>> import sys
>>> reload(sys)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'reload' is not defined
>>> from imp import reload
__main__:1: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib;
 see the module's documentation for alternative uses
>>> reload(sys)
<module 'sys' (built-in)>
>>> from importlib import reload
>>> reload(sys)
<module 'sys' (built-in)>

以上这篇基于Python2、Python3中reload()的不同用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中reload(module)的用法示例详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中reload(module)用法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.Python2中可以和Python3中关于reload()用法的区别. Python2 中可以直接使用reload(module)重载模块. Pyhton3中需要使用如下方式: (1) >>> from imp >>> imp.reload(module) (2) >>> from imp imp

  • 简述Python2与Python3的不同点

    在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异 主要体现在以下几个方面: 1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构: 2.Python2打印时可以不加括号:print 'hello world', Python3则需要加括号   print("hello world") 3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的一些行为

  • Python之reload流程实例代码解析

    本文研究的主要是Python之reload流程的相关内容,具体如下. 在Python中,reload() 用于重新载入之前载入的模块. reload() 函数语法: reload(module) Python中 import 只执行一次,后续的 import 仅仅在 sys.modules 中查找是否存在对应的模块对象,而对于源文件进行修改后想要立即重新导入该文件而不想整体重新执行程序时, reload 就在该处派上用途了.在实际中,测试代码修改结果,或者对于不能停止的服务需要动态改变运行行为

  • 浅述python2与python3的简单区别

    python2:print语句,语句就意味着可以直接跟要打印的东西,如果后面接的是一个元组对象,直接打印 python3:print函数,函数就以为这必须要加上括号才能调用,如果接元组对象,可以接收多个位置参数,并可以打印 1.表达式 在 Python 2 中为获得计算表达式,你会键入: X = raw_input ("enter some values) 但在 Python 3 中,你会键入: X = input ("enter some values") 因此,无论我们输

  • Python3.x和Python2.x的区别介绍

    1.性能Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%.Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果.Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间. 2.编码Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:    >>> 中国 = 'china'    >>>print(中国)    china 3. 语法1)去除了<>,全部改用!=2)去除``,全部改用re

  • 基于Python2、Python3中reload()的不同用法介绍

    reload() 简介 作用:用于重新载入之前载入的模块 语法格式:reload(module) 参数:module为模块对象,必须已经被加载 返回值:返回模块对象 注意事项: 多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. reload()会重新加载已加载的模块,重新编译模块,重新执行模块级代码,但是__init__函数不再重复执行,原来已经使用的实例还是会使用旧的模块,而新生产的实例会使用新的模块:reload后还是用原来的内存地址:

  • 新手学习Python2和Python3中print不同的用法

    在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异 主要体现在以下几个方面: 1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构: 2.Python2打印时可以不加括号:print 'hello world', Python3则需要加括号 print("hello world") 3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的一些行为,不

  • python中reload重载实例用法

    当我们想对python中原有的模块进行覆盖,又不希望退出当前的程序,就需要用到重载的概念.这样既能使模块得到更新,又不影响解释器的使用.在导入的模块上,也是对之前原有模块的一次覆盖,包括最初导入时所加载的各种过程.下面我们学习reload的一些基础内容,在实例中体会加载功能. 1.装载MyModule语法演示: from imp import reload reload(MyModule) 2.参数 module -- 模块对象. 3.返回值 返回模块对象. 4.实例 当前目录下有一个test.

  • python3中rank函数的用法

    网上存在这么一个例子 obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank() 输出为: 0 6.5 1 1.0 2 6.5 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: float64 之前一直没弄懂是啥意思 这里解释下 rank 表示在这个数在原来的向量中排第几名,有相同的数,按最小排序,取平均(默认).这里解释下 0 6.5 这里的0就是值得obj中的第一个数 也就是7 应该排名第七 但是第六名和第七名都一样 取平均值 1 1.0 这里的1指

  • Python3 中sorted() 函数的用法

    描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作. 语法 sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable – 可迭代对象. key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序. reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认). 案例 >>> a_dict={'A':2,'B':3,

  • Python3中FuzzyWuzzy库实例用法

    万事万物都有自身存在的道理,虽然在python中有些代码我们并不常见.经常会觉得不是常用,就可以避之,但是大家好像都遗忘了一件事情,就是"真理都掌握在少数人手中",往往最不起眼的库,经常能给我们带来高效率,最适宜的使用过程,好啦,下面就给大家讲下FuzzyWuzzy库啦~ 前置条件 Python3 python-Levenshtein 安装方法: 通过Pip安装 pip install fuzzywuzzy 导入库: fromfuzzywuzzy import fuzz 做个简单的测试

  • 基于android布局中的常用占位符介绍

    基于android布局中的常用占位符介绍

    大家在做布局文件是肯定会遇到过下面的这种情况 填充出现问题,所以需要用到占位符规范填充 汉字常用占位符: <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="这是测试:" android:textSize="22sp" /> <TextView android:layo

  • python 的numpy库中的mean()函数用法介绍

    1. mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>)[source] Compute the arithmetic mean along the specified axis. Returns the average of the array elements. The average is taken over

  • 浅谈Python3中datetime不同时区转换介绍与踩坑

    最近的项目需要根据用户所属时区制定一些特定策略,学习.应用了若干python3的时区转换相关知识,这里整理一部分记录下来. 下面涉及的几个概念及知识点: GMT时间:Greenwich Mean Time, 格林尼治平均时间 UTC时间:Universal Time Coordinated 世界协调时,可以认为是更精准的GMT时间,但两者误差极小,在1s以内,一般可视为等同 LMT:Local Mean Time, 当地标准时间 Python中的北京时间:Python的标准timezone中信息

  • SQLServer中exists和except用法介绍

    SQLServer中exists和except用法介绍

    目录 一.exists 1.1 说明 1.2 示例 1.3 intersect/2017-07-21 二.except 2.1 说明 2.2 示例 三.测试数据 一.exists 1.1 说明 EXISTS(包括 NOT EXISTS)子句的返回值是一个 BOOL 值.EXISTS 内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...),我将其称为 EXIST 的内查询语句.其内查询语句返回一个结果集. EXISTS 子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值. exists:

随机推荐