Python实现对字典分别按键(key)和值(value)进行排序的方法分析

本文实例讲述了Python实现对字典分别按键(key)和值(value)进行排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

方法一:

#使用sorted函数进行排序
'''
sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数;
其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是dict.items()、dict.keys()等
key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序,reverse=true则是倒序,
reverse=false时则是顺序,默认时reverse=false。
'''
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}

1、对字典按键(key)进行排序

#对字典按键(key)进行排序(默认由小到大)
test_data_0=sorted(dict_data.keys())
#输出结果
print(test_data_0) #[3, 6, 7, 8, 10]
test_data_1=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[0])
#输出结果
print(test_data_1) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]

2、对字典按值(value)进行排序

#对字典按值(value)进行排序(默认由小到大)
test_data_2=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1])
#输出结果
print(test_data_2) #[('8', 2), ('10', 5), ('7', 6), ('6', 9), ('3', 11)]
test_data_3=sorted(dict_data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
#输出结果
print(test_data_3) #[('3', 11), ('6', 9), ('7', 6), ('10', 5), ('8', 2)]

方法二:

import operator
#初始化字典
dict_data={6:9,10:5,3:11,8:2,7:6}
#按键(key)进行排序
test_data_4=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0))
test_data_5=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True)
print(test_data_4) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (8, 2), (10, 5)]
print(test_data_5) #[(10, 5), (8, 2), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
#按值(value)进行排序
test_data_6=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1))
test_data_7=sorted(dict_data.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
print(test_data_6) #[(8, 2), (10, 5), (7, 6), (6, 9), (3, 11)]
print(test_data_7) #[(3, 11), (6, 9), (7, 6), (10, 5), (8, 2)]

附:operator库常用函数说明

操作 语法 函数
相加 a + b add(a, b)
字符串拼接 seq1 + seq2 concat(seq1, seq2)
包含测试 obj in seq contains(seq, obj)
普通除法 a / b truediv(a, b)
取整除法 a // b floordiv(a, b)
按位与 a & b and_(a, b)
按位异或 a ^ b xor(a, b)
按位取反 ~ a invert(a)
按位或 a | b or_(a, b)
指数运算 a ** b pow(a, b)
识别 a is b is_(a, b)
识别 a is not b is_not(a, b)
索引赋值 obj[k] = v setitem(obj, k, v)
索引删除 del obj[k] delitem(obj, k)
索引 obj[k] getitem(obj, k)
左移 a << b lshift(a, b)
取模 a % b mod(a, b)
乘法 a * b mul(a, b)
负数 -a neg(a)
非运算 not a not_(a)
正数 + a pos(a)
右移运算 a >> b rshift(a, b)
切片赋值 seq[i:j] = values setitem(seq, slice(i, j), values)
切片删除 del seq[i:j] delitem(seq, slice(i, j))
切片 seq[i: j] getitem(seq, slice(i, j))
字符串格式化 s % obj mod(s, obj)
减法 a - b sub(a, b)
真值测试 obj truth(obj)
小于 a < b lt(a, b)
小于等于 a <= b le(a, b)
等于 a == b eq(a, b)
不等于 a != b ne(a, b)
大于等于 a >= b ge(a, b)
大于 a > b gt(a, b)

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python3.0 字典key排序

    IDLE 3.0 >>> dic = {"aa":1,"bb":2,"ab":3} >>> dic {'aa': 1, 'ab': 3, 'bb': 2} >>> for k in sorted(dic.keys()): print (k) aa ab ----------------------------------------------- 字典对象其实就是键-值对 下面是字典对象的添加

  • 详解Python的Lambda函数与排序

    lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方.下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式. 前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码 Python代码 print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001)) 一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析. reduce与range都是Python的内置函数. range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数

  • Python实现字典的遍历与排序功能示例

    本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典的遍历: 首先: items(): 功能:以列表的形式返回字典键值对 eg: dict_={"a":2,"b":3,"c":6} dict_.items() >>>[('a',2),('b',3),('c',6)] iteritems(): 功能:以迭代器对象返回字典键值对 # -*- coding: cp936 -*- dict1={'a

  • Python常见排序操作示例【字典、列表、指定元素等】

    本文实例讲述了Python常见排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 字典排序 按value排序 d1 = {"name":"python","bank":"icbc","country":china} # reverse是否倒序,x[1]代表value,x[0]为key d1 = sorted(d1.items(),lambda x: x[1],reverse=True) 按key排序 d1 = {&

  • python字典值排序并取出前n个key值的方法

    今天在写一个算法的过程中,得到了一个类似下面的字典: {'user1':0.456,'user2':0.999,'user3':0.789,user:'0.234'} 想要获取字典里value值前3的key,就产生了如下代码 直接贴代码: def order_dict(dicts, n): result = [] result1 = [] p = sorted([(k, v) for k, v in dicts.items()], reverse=True) s = set() for i in

  • Python使用lambda表达式对字典排序操作示例

    本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了. 字典按键排序 显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序 dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7} sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]) sorted_dic

  • Python实现字典依据value排序

    具体内容如下: 使用sorted将字典按照其value大小排序 >>> record = {'a':89, 'b':86, 'c':99, 'd':100} >>> sorted(record.items(), key=lambda x:x[1]) [('b', 86), ('a', 89), ('c', 99), ('d', 100)] sorted第一个参数要可迭代,可以为tuple, list >>> items = [(1, 'B'), (1,

  • python字典多条件排序方法实例

    项目编写过程中,总能遇见对字典进行排序什么的,如果要实现多条件排序只需要下面几行代码实现.充分体现了python的好处了. 复制代码 代码如下: teamitems = [{'team':'France'     , 'P':1 , 'GD':-3 , 'GS':1 , 'GA':4},             {'team':'Uruguay'     , 'P':7 , 'GD':4  , 'GS':4 , 'GA':0},             {'team':'SouthAfrica'

  • Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

    一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

  • python 字典(dict)按键和值排序

    python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0} dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print(dict) 输出的结果: [('aa', 74),

随机推荐