Mysql优化策略（推荐）

总的来说:

  1. 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能
  2. 2、sql的编写需要注意优化
  3. 3、分区、分表、分库

设计表的时候：

  1. 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
  2. 2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
  3. 3、使用枚举或整数代替字符串类型
  4. 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
  5. 5、单表不要有太多字段，建议在20以内
  6. 6、用整型来存IP

索引：

  1. 1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
  2. 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  3. 3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
  4. 4、字符字段只建前缀索引
  5. 5、字符字段最好不要做主键
  6. 6、不用外键，由程序保证约束
  7. 7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
  8. 8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引

sql的编写需要注意优化：

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *，将需要查找的字段列出来

使用连接（join）来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器，在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

引擎：

MyISAM

不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

支持延迟更新索引，极大提升写入性能

对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

InnoDB

支持行锁，采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

分区、分表、分库（读写分离）

以上所述是小编给大家介绍的Mysql优化策略详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解MySQL是如何解决幻读的

    一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读. 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为例,每一行中都冗余了两个字断.一个是行的

  • Mysql开启慢SQL并分析原因

    Mysql开启慢SQL并分析原因

    第一步.开启mysql慢查询 方式一:修改配置文件 Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下. Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行: [mysqlld] long_query_time=2 #5.0.5.1等版本配置如下选项 log-slow-queries="mysql_slow_query.log" #5.5及以上版本配置如下选项 s

  • 详解mysql数据库增删改操作

    插入数据 insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3); insert into user(user_id,name,age) values(1,'nice',24); 简单写法可以省去字段名,但是要插入全部字段. 批量插入 单条插入和批量插入的效率问题 mysql多条数据插入效率大于单条数据插入 删除记录 delete from 表名 [where 条件] 如果没有指定条件,会将表中数据一条一条全部删除掉. delete删除数据和truncate删除

  • 解决MySQl查询不区分大小写的方法讲解

    问题 最近,在用SSH框架完成一个实践项目时,碰到了一个莫名其妙的Bug困扰了我好久,最后终于解决,记录如下. 问题:同学在测试系统的时候突然发现,数据库保存的账户本来应该是admin,结果该同学用Admin账户居然登录成功了-- --EXM???这样也行?好吧,我还是查找这个Bug发生的原因吧.然后就是各种排查程序的过程,找来找去也没发现什么问题.终于想到,不用hql,自己写sql语句在数据库里面直接查询试试,结果果然发现了问题所在: select * from user where user

  • Mysql查询很慢卡在sending data的原因及解决思路讲解

    因为编写了一个Python程序,密集的操作了一个Mysql库,之前数据量不大时,没发现很慢,后来越来越慢,以为只是数据量大了的原因,但是后来慢到不能忍受了,查了半天,索引能用的都用上了,执行一次还是要3到4秒,不能忍受了. 于是把一些可以缓存的查询全部用redis缓存了起来,大大加速了应用. 但是还是有一些没办法缓存的,或者说,每次查询都是不一样的结果的就没办法了.用navicat的查询概况可以看到卡住的地方是在:Sending data一段,用时3.5秒,占了99%的查询时间. 在网上查了一些

  • 详解使用navicat连接远程linux mysql数据库出现10061未知故障

    使用使用navicat连接远程linux mysql数据库出现10061未知故障,设置使用ssh连接后出现2013故障 本机环境:win10 navicat premium mysql数据库主机环境:Linux version 4.15.0-42-generic (buildd@lgw01-amd64-023) (gcc version 7.3.0 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)) #45-Ubuntu SMP Thu Nov 15 19:32:57 UTC 2018 mysq

  • 使用shell脚本来给mysql加索引的方法

    用shell脚本来给mysql加索引 刚好用到, mark一下: #! /bin/bash tb_base=tb_student_ arr=("0" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "a" "b" "c" &q

  • MySQL字符集乱码及解决方案分享

    前言 字符集是一套符号和编码的规则,不论是在oracle数据库还是在mysql数据库,都存在字符集的选择问题,而且如果在数据库创建阶段没有正确选择字符集,那么可能在后期需要更换字符集,而字符集的更换是代价比较高的操作,也存在一定的风险,所以,我们推荐在应用开始阶段,就按照需求正确的选择合适的字符集,避免后期不必要的调整. 实战 1.安装MySQL数据库 2.乱码演示 mysql> show variables like 'character_set%'; +-------------------

  • 想取消错误的mysql命令怎么办?

    敲了一个错误的mysql命令, 想取消怎么办? 如果用ctrl + c, 就直接退出了.怎么办呢?来看看: mysql> show tables; \c +-------------------+ | Tables_in_db_test | +-------------------+ | tb_test | | tb_test_ex | +-------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show tables \c mysql>

  • MySQL执行update语句和原数据相同会再次执行吗

    背景 本文主要测试MySQL执行update语句时,针对与原数据(即未修改)相同的update语句会在MySQL内部重新执行吗? 测试环境 MySQL5.7.25 Centos 7.4 binlog_format为ROW 参数 root@localhost : (none) 04:53:15> show variables like 'binlog_row_image'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------

随机推荐