mysql分表程序改动方法

mysql分表 程序如何改动 1.实现分表的原理如下 2.做mysql集群利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb的命令如下 3.出现大数据量并且访问频繁的表-->将其分为若干个表.方法代码如下 4.创建表的方法代码 5.实现拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据的方法代码.插入的数据方法代码 6.实现更新的方法代码

一.什么是mysql分表和分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上 二.mysql分表和分区有什么区别呢 1.实现方式上 a)mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件. 复制代码 代码如下: [root@BlackGhost test]# ls |grep use

一.前言 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 二.分片(类似分库) 分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点上的一种有效的方式,其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制,解决数据库扩展性问题.Shard这个词的意思是"碎片".如果将一个数据库当作一块大玻璃,将这块玻璃打碎,那么每一小块都称为数据库的碎片(DatabaseShard).将整个数据库打碎的过程就叫做分片,可以

目录 分表的目的 举个栗子 分表策略 已经上线的运行中的表怎么办? 步骤1 上线双写 步骤2 全量同步 步骤3 查询新表数据 总结 分表的目的 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询数据变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了

本文实例讲述了MYSQL数据库表结构优化方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 选择合适的数据类型 1.使用可以存下你的数据的最小的数据类型 2.使用简单的数据类型.Int要比varchar类型在mysql处理上简单 3.尽可能的使用not null定义字段 4.尽量少用text类型,非用不可时最好考虑分表 使用int来存储日期时间,利用FROM_UNIXTIME()[将int类型时间戳转换成日期时间格式],UNIX_TIMESTAMP()[将日期时间格式转换成int类型]两个函数进行转换 使用

在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句.DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择.而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录.因此,DELETE语句更灵活. 如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法:       DELETE FROM table1       TRUNCATE TABLE table1 其中第二条记录中的TABLE是可选的. 如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句.

1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(truncate(index_length/1024/1024, 2)) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data

垂直分表 垂直分表就是一个包含有很多列的表拆分成多个表,比如表A包含20个字段,现在拆分成表A1和A2,两个表各十个字段(具体如何拆根据业务来选择). 优势:在高并发的情境下,可以减少表锁和行锁的次数. 劣势:在数据记录非常大的情况下,读写速度还是会遇到瓶颈. 水平分表 假如某个网站,它的数据库的某个表已经达到了上亿条记录,那么此时如果通过select去查询,在没有索引的情况下,他的查询会非常慢,那么就可以通过hash算法将这个表分成10个子表(此时每个表的 的数据量只有1000万条了). 同时