python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码

一.相关说明:

1、openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件;2007一下的版本为xls结尾的文件,需要使用 xlrd和xlwt库进行操作
2、excel表的文字编码如果是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode

3、workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet。

4、sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等。

5、cell: 单元格,存储数据对象

二.openpyxl的使用方法

1. 新建

import openpyxl
# 新建一个空excel,表名为sheet,文件名为test
wb = openpyxl.Workbook() # 创建新的excel文件,一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)
wb.save('test.xlsx')

2.表操作

注:从此操作往后都使用如下的测试数据

import openpyxl
import openpyxl.styles
# 打开已有的excel
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
# ------------------ 表操作 ------------------
# 新建sheet表
wb.create_sheet(index=2, title="sheet3") # 可通过index控制创建的表的位置
# 获取所有表名
sheet_names = wb.sheetnames # 得到工作簿的所有工作表名 结果: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
# 根据表名删除sheet表
wb.remove(wb[sheet_names[2]]) # 删除上一步建的第3个工作表
# 根据表名打开sheet表
sheet1 = wb[sheet_names[0]] # 打开第一个 sheet 工作表

3.读取数据

# ------------------ 读取数据 ------------------
# 获取单元格数据
sheet1_max_colum = sheet1.max_column # 获取最大列数 结果:3
# ws = wb.active # 获取当前活动的sheet页
sheet1_max_row = sheet1.max_row # 获取最大行数 结果:10
A1_value = sheet1['A1'].value # 获取单元格A1值 结果:a1
A1_column = sheet1['A1'].column # 获取单元格A1列值 结果: A
A1_row = sheet1['A1'].row  # 获取单元格A1行号 结果: 1
A1 = sheet1.cell(row=1, column=1).value # 获取第一行第一列的单元格值 结果:a1
# 获取C列的所有数据
list_sheet1_column_C = []
for i in sheet1["C"]:
  list_sheet1_column_C.append(i.value)
# 获取第1行的所有数据
list_sheet1_row_1 = []
for i in sheet1[1]:
  list_sheet1_row_1.append(i.value)
# 读取所有数据
list_sheet1_all = []
for row in sheet1.rows:
  for cell in row:
    list_sheet1_all.append(cell.value) # 按行循环获取所有的值,保存在 list_sheet1_all 列表中

4.写入数据

# ------------------ 写入数据 ------------------
sheet1.cell(row=1, column=2, value="B1") # 修改第一行第二列的单元格的值为B1
sheet1["A1"] = "A1" # 直接修改A1单元格的值为A1
sheet1["B11"] = "B11" # 新增B11单元格的值为B11
sheet1.title = "test_sheet" # 修改sheet1的表名为test_sheet

5.表格样式调整

# ------------------ 表格样式调整 ------------------
# 表格样式支持:字体、颜色、模式、边框、数字格式等
# A1单元格 等线24号加粗斜体,字体颜色浅蓝色
sheet1["B11"].font = openpyxl.styles.Font(name="宋体", size=24, italic=True, color="00CCFF", bold=True)
# B1单元格 水平上下居中
sheet1["B11"].alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center")
# 第一行高度设置为30
sheet1.row_dimensions[1].height = 30
# C列的宽度设置为35
sheet1.column_dimensions["C"].width = 35

6.保存文件

# 保存文件,注意文件打开时文件保存会出错
wb.save("test.xlsx")

补充:下面通过实例代码看下python3 openpyxl基本操作,具体代码如下所示:

#coding:utf-8
import xlrd
import xlwt
# 读写2007 excel
import openpyxl
import sys
#读取设备sn
# def readSN(path):
#   wb = openpyxl.load_workbook(path)
#   sheet = wb.active
#   dict = []
#   for i in range(2, sheet.max_row +1):
#     c = sheet["C" + str(i)].value;
#     d = sheet["D" + str(i)].value;
#
#     dict.append(d)
#     #dict.append(d)
#     #print(c,d)
#   return dict;
#
#   pass;
# print(readSN("./sim/1.xlsx"))
def read07Excel(path,path1):
  wb = openpyxl.load_workbook(path)
  sheet = wb.active
  # print(sheet.max_column) # 获取最大列数
  # print(sheet.max_row) # 获取最大行数
  #print(sheet['B1'].value)
  wb1 = openpyxl.load_workbook(path1)
  sheet1 = wb1.active
  for i in range(2,sheet.max_row):
    iccid = sheet["B"+str(i)].value;
    len_iccid = len(iccid)
    if len_iccid == 20 :
      sub_iccid = iccid[16:-1]
    elif len_iccid == 21:
      sub_iccid = iccid[17:-1]
    for x in range(1,sheet1.max_row):
      #print(sheet1["D"+str(x)].value)
      if sub_iccid+"N" == sheet1["D"+str(x)].value:
        sheet["O"+str(i)].value = sheet1["C"+str(x)].value;
        wb.save(filename=path)
        print(str(sheet1["D"+str(x)].value) + " "+ str(sheet1["C"+str(x)].value) +" "+ str(iccid))
        print()
      pass
    # 写入数据
    # s =sheet["P"+str(i)].value = "dsdaf";
    # wb.save(filename=path)
    # p = sheet["P" + str(i)].value;
    #print(sub_iccid)
  # for row in sheet.rows:
  #   for cell in row:
  #     print(cell.value, "\t", end="")
  #     print(cell.column, "\t", end="")
  #
  #
  #   print()
  #   sys.exit()
# path = "./sim/2.xlsx"
# wb = openpyxl.load_workbook(path)
# #sheet = wb.sheetnames[0] #获取名称
# sheet = wb.active
# 分别返回
#print(sheet['A1'].value) #获取单元格A1值
read07Excel("./sim/2.xlsx","./sim/1.xlsx")
# wb=openpyxl.load_workbook('./sim/1.xlsx') #打开excel文件
# print(wb.sheetnames) #获取工作簿所有工作表名

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3结合openpyxl库实现excel操作,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • 用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得

    寻觅工具 确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活. Python Excel上列出了xlrd.xlwt.xlutils这几个包,但是 它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel 它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码 再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~ 安装 这个很容易,直接pip install open

  • python使用openpyxl库修改excel表格数据方法

    1.openpyxl库可以读写xlsx格式的文件,对于xls旧格式的文件只能用xlrd读,xlwt写来完成了. 简单封装类: from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference, BarChart3D from openpyxl.styles import Color, Font, Alignment from

  • Python使用openpyxl读写excel文件的方法

    这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取

  • python通过openpyxl生成Excel文件的方法

    本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

  • Python openpyxl读取单元格字体颜色过程解析

    问题 我试图打印some_cell.font.color.rgb并得到各种结果. 对于一些人,我得到了我想要的东西(比如" FF000000"),但对于其他人,它给了我Value must be type 'basetring'.我假设后者是因为我实际上没有为这些单元格定义字体颜色. 我正在使用openpyxl 2.2.2 解决方案 我认为这是openpyxl中的一个错误,我认为你应该在这里报告. 调试以下代码(当然使用trepan3k): from openpyxl import W

  • python openpyxl使用方法详解

    openpyxl特点 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 1.openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错! tableTitle = ['userName', 'Phone', 'age', 'Remark'] # 维护表头 # if row < 1 or co

  • Python openpyxl 遍历所有sheet 查找特定字符串的方法

    如下所示: from openpyxl import workbook from openpyxl import load_workbook from openpyxl import worksheet def find_false_in_sheet(sheet): for column in sheet.iter_cols(): for cell2 in column: if cell2.value is not None: # print cell2.value # print type(c

  • python3结合openpyxl库实现excel操作的实例代码

    一.相关说明: 1.openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件:2007一下的版本为xls结尾的文件,需要使用 xlrd和xlwt库进行操作 2.excel表的文字编码如果是"gb2312" 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode 3.workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet. 4.sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如"sheet1","sheet2&qu

  • python使用openpyxl库读写Excel表格的方法(增删改查操作)

    一.前言 嗨,大家好,我是新发. 最近需要做个小工具,可以通过python来读写Excel,实现增删改查操作.以前用的是xlrd和xlwt这两个python库,今天我要讲的是openpyxl库,我觉得openpyxl比xlrd和xlwt更强大更好用,话不多说,开始吧. 二.安装openpyxl 可以直接通过命令行安装 pip install openpyxl 如果你是内网环境,则可以先在外网下载openpyxl库然后转到内网再安装. openpyxl下载地址:https://pypi.org/p

  • Python3使用pandas模块读写excel操作示例

    本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据.本文介绍如何用pandas读写excel. 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas

  • 详解python的xlwings库读写excel操作总结

    一.总结(点击显示或隐藏总结内容) 一句话总结: xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库,支持.xls读写,.xlsx读写,操作非常简单,功能也很强大 1.xlwings 中的逻辑:应用->工作簿->工作表->范围 对应的代码? 应用:一个应用(一个xlwings程序):app = xw.App(visible=True, add_book=False) 工作簿(book):excel文件(excel程序):wb = app.books.add() 工作表(sh

  • 使用Python操作excel文件的实例代码

    使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

  • python3实现字符串操作的实例代码

    python3字符串操作 x = 'abc' y = 'defgh' print(x + y) #x+y print(x * 3) #x*n print(x[2]) #x[i] print(y[0:-1]) #str[i:j] #求长度 >>> len(x) 11 #将其他类型转换为字符串 >>> str(123) '123' #将数字转为对应的utf-8字符 >>> chr(97) 'a' #将字符转为对应的数字 >>> ord('

  • Python3 itchat实现微信定时发送群消息的实例代码

    一.简介 1,使用微信,定时往指定的微信群里发送指定信息. 2,需要发送的内容使用excel进行维护,指定要发送的微信群名.时间.内容. 二.py库 1,itchat:这个是主要的工具,用于连接微信个人账号接口.以下是一些相关的知识点网站. 2,xlrd:这个是用来读Excel文件的工具. 3,apscheduler:这个是用来定时调度时间的工具. 三.实例代码 # coding=utf-8 from datetime import datetime import itchat import x

  • Node.js对MongoDB进行增删改查操作的实例代码

    MongoDB简介 MongoDB是一个开源的.文档型的NoSQL数据库程序.MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中,操作起来更灵活方便.NoSQL数据库中的文档(documents)对应于SQL数据库中的一行.将一组文档组合在一起称为集合(collections),它大致相当于关系数据库中的表. 除了作为一个NoSQL数据库,MongoDB还有一些自己的特性: •易于安装和设置 •使用BSON(类似于JSON的格式)来存储数据 •将文档对象映射到应用程序代码很容易 •具有高度可伸缩性和

  • python读写Excel表格的实例代码(简单实用)

    安装两个库:pip install xlrd.pip install xlwt 1.python读excel--xlrd 2.python写excel--xlwt 1.读excel数据,包括日期等数据 #coding=utf-8 import xlrd import datetime from datetime import date def read_excel(): #打开文件 wb = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx') #获取所有sheet的名字 print

随机推荐