关于单片机按键问题性能提升总结

适用于msp430g2553单片机  使用到了hc-sr04超声测距模块,使用UART与PC通信. 复制代码 代码如下: #include <msp430.h>long current_time;//最近一次测得时间/*MyPro*/#define LED_1 BIT0                      #define SW_2 BIT3                       #define TA1_1 BIT2                      //TA0.1 HC-S

本文实例为大家分享了android实现手机与单片机蓝牙模块通信的具体代码,供大家参考,具体内容如下 我是参考原博客的内容去写的,由于原博客写的不全,少了关键的几个类,然后我就凭借自己扎实的功底补出来了,现在蓝牙工作正常,能发能收!在看这边文章之前你要先了解一下蓝牙的工作状态,我的代码里面可能解释的不是很详细,但是我自己是能看懂的! package com.example.fsl.bluetooth; import android.app.Activity; import android.blue

复制代码 代码如下: #include <reg51.h>#define uchar unsigned char#define uint unsigned int#define ulong unsigned long //按键sbit button=P1^7;//LEDsbit led2=P3^5;sbit led3=P3^7;//数码管位选sbit c0 = P3^0;sbit c1 = P3^1;sbit c2 = P3^2;sbit c3 = P3^3;//数码管段码uchar code

废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: package zcd.netanything; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.Socket; import android.app.Fragment; import android.content.BroadcastReceiver; import and

Android与单片机通信常用数据转换方法 1.  将GB2312转化为中文,如BAFAC2DCB2B7→胡萝卜,两个字节合成一个文字 public static String stringToGbk(String string) throws Exception { byte[] bytes = new byte[string.length() / 2]; for (int j = 0; j < bytes.length; j++) { byte high = Byte.parseByte(s

最近看了一本书<8051单片机创新教程>,这本书比大学课本写得好,在大学的课本中,我们常见的按键扫描程序如下: unsinged char KeyScan(void) { unsigned char KeyValue=0; if(KEY_IO != 0xFF) //检测到有按键按下 { DelayNms(20); //延时 20 毫秒(严重影响单片机的运行效率) if(KEY_IO != 0xFF)//确认按键按下 { switch(KEY_IO) { case 0xFE: KeyValue=

关于python 性能提升的一些方案. 一.函数调用优化(空间跨度,避免访问内存) 程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度,包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度. 1.大数据求和,使用sum a = range(100000) %timeit -n 10 sum(a) 10 loops, best of 3: 3.15 ms per loop %%timeit ...: s = 0 ...: for i in a: ...: s += i ...: 100 loops, best of 3:

一.遇到的一些问题 记得 2008 年做性能测试的时候,新进7台 lenovo 4核4G 服务器用于性能测试. 当时资源紧张,这7台服务器都装了双系统(Win2003/CentOS5)空闲时用于做测试机(压测的Agent). 当时给Nginx做了一系列测试,印象很深的是:在这批机器上,Nginx状态页面的压测. 短连接的话最佳QPS约4万,长连接的话最高QPS约13万. 大概3年后,那批 lenovo 服务器已经没人瞧得上了,只能做肉鸡. 然而,一次不经意的测试,发现再牛的服务器,短连接最佳QP

本文实例讲述了php使用yield对性能提升的测试.分享给大家供大家参考,具体如下: 生成器提供了一种更容易的方法来实现简单的对象迭代,相比较定义类实现 Iterator 接口的方式,性能开销和复杂性大大降低.生成器允许你在 foreach 代码块中写代码来迭代一组数据而不需要在内存中创建一个数组, 那会使你的内存达到上限,或者会占据可观的处理时间.相反,你可以写一个生成器函数,就像一个普通的自定义函数一样, 和普通函数只返回一次不同的是, 生成器可以根据需要 yield 多次,以便生成需要迭代

之前 Spring Boot 2.2没能按时发布,是由于 Spring Framework 5.2 的发布受阻而推迟.这次随着 Spring Framework 5.2.0 成功发布之后,Spring Boot 2.2 也紧跟其后,发布了第一个版本:2.2.0.下面就来一起来看看这个版本都更新了些什么值得我们关注的内容. 组件版本更新 这些Spring框架组件更新了依赖版本: Spring AMQP 2.2 Spring Batch 4.2 Spring Data Moore Spring Fr

为什么PHP7的性能可以提高这么多? 1. JIT 2. Zval的改变 3. 内部类型zend_string 4. PHP数组的变化(HashTable和Zend Array) 5. 函数调用机制(Function Calling Convention) 6. 通过宏定义和内联函数(inline),让编译器提前完成部分工作 为什么PHP7的在实际的业务性能提高才30%左右? 实际的业务不一定有很复杂的计算逻辑 实际的业务会用到Redis 和MYSQL,网络和IO的瓶颈 影响了PHP7的整体性能

MongoDB 创建索引的语法 1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写. (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"