python常用排序算法的实现代码

这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

排序是计算机语言需要实现的基本算法之一，有序的数据结构会带来效率上的极大提升。

1.插入排序

插入排序默认当前被插入的序列是有序的，新元素插入到应该插入的位置，使得新序列仍然有序。

def insertion_sort(old_list):
  n=len(old_list)
  k=0
  for i in range(1,n):
    temp=old_list[i]
    j=i
    while j>0 and temp<old_list[j-1]:
      old_list[j]=old_list[j-1]
      j=j-1
    old_list[j]=temp
  return old_list

2.冒泡排序

冒泡排序的原理是对序列进行遍历，遍历过程中如果发现相邻两个元素，左边的元素大于右边，则进行交换，一次遍历之后最大的元素被移动到对尾，然后进行第二次遍历，直到队列有序。

def bubble_sort(old_list):
  n=len(old_list)
  for i in range(n-1):
    for j in range(n-1-i):
      if old_list[j]>old_list[j+1]:
        old_list[j],old_list[j+1]=old_list[j+1],old_list[j]
  return old_list

3.快速排序

快速排序的实现方法是设置两个游标，一个从前往后，一个从后往前，如果左侧游标所指数据大于右侧，两数据进行交换，直到两个游标指向同一数据，则第一趟遍历结束。结束时游标所在数据，左侧都比其小，右侧都比其大。

接下来对游标前后的两个序列进行递归操作。

def quick_sort(list,low,high):
  i=low
  j=high
  if i >= j:
    return list
  key=list[i]
  while i < j:
    while i < j and list[j]>=key:
      j = j - 1
    list[i]=list[j]
    while i < j and list[i]<=key:
      i = i + 1
    list[j]=list[i]
  list[i]=key
  quick_sort(list,low,i-1)
  quick_sort(list,j+1,high)
  return list

4.选择排序

选择排序的原理是是先找到起始数组中最小的元素，将它交换到i=0；然后寻找剩下元素中最小的元素，将它交换到i=1的位置…… 直到找到第二大的元素，将它交换到n-2的位置。这时，整个数组的排序完成。

def select_sort(list):
  length=len(list)
  for i in range(length):
    min_index=i
    for j in range(i,length):
      if list[j]<list[min_index]:
        min_index=j
    list[i],list[min_index]=list[min_index],list[i]
  return list

5.归并排序

归并排序是对数组进行拆分再拆分，直到不能再拆分，然后分别对最小粒度的子数组进行合并，然后再合并稍微大一点的数组，直到最终合成一个最大的数组。分两个函数完成，一个负责拆分，一个负责排序合并。

def merge_sort(list):
  if len(list)<=1:
    return list
  mid=int(len(list)/2)
  left=merge_sort(list[:mid])
  right=merge_sort(list[mid:])
  return merge(left,right)
def merge(list1,list2):
  list=[]
  i,j=0,0
  while i<len(list1) and j<len(list2):
    if list1[i]<list2[j]:
      list.append(list1[i])
      i=i+1
    elif list1[i]>=list2[j]:
      list.append(list2[j])
      j=j+1
  list.extend(list1[i:])
  list.extend(list2[j:])
  return list

6.希尔排序

def shell_sort(nums):
  step = len(nums)/2
  while step > 0:
    for i in range(step, len(nums)):
      while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
        nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
        i -= step
    step = step/2
  return nums

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python编程中归并排序算法的实现步骤详解

    基本思想:归并排序是一种典型的分治思想,把一个无序列表一分为二,对每个子序列再一分为二,继续下去,直到无法再进行划分为止.然后,就开始合并的过程,对每个子序列和另外一个子序列的元素进行比较,依次把小元素放入结果序列中进行合并,最终完成归并排序. 归并操作过程: 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

  • Python实现的选择排序算法示例

    Python实现的选择排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的选择排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序每次只记录最大数的索引值. 类似于冒泡排序, 也是要比较n-1次, 区别是冒泡排序每次都交换, 选择排序只在最后比较完后才进行交换 示例代码: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 de

  • Python实现的插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的插入排序,冒泡排序,快速排序,选择排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python # coding:utf-8 #直接插入排序 def insert_sort(list): for i in range(len(list)): Key = list [i] #待插入元素 j = i - 1 while(Key < list[j] and j >= 0): list[j+1] = list[j] #后移元素 list[j] = Ke

  • Python实现的直接插入排序算法示例

    Python实现的直接插入排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- '''直接插入的python实现 时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定 思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列, 后面的元素依次插入之前已经排好序的序列 ''' author = 'Leo Howell' L = [89,67,56,45,34,23,1] def direct_insert_sort(numbers): for i in

  • python实现冒泡排序算法的两种方法

    什么是冒泡排序? 冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法. 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端,故名冒泡排序. 以上是百度词条对冒泡排序的官方解释. 但是我要说一下我的个人理解,我觉得冒泡排序的核心思想是:每次比较两个数,如果他们顺序错误(大于或者小于),那么就把

  • Python3实现从排序数组中删除重复项算法分析

    本文实例讲述了Python3实现从排序数组中删除重复项算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 方案一:利用set()快速剔除重复元素. 效率最高 # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def removeDuclicates(nums): nums[:] = sorted

  • python实现归并排序算法

    归并排序是典型的分治法的应用 思想:先递归分解数组,再合并数组 原理:将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思想是比较两个数组的最前面的数,谁小就取谁,取完后,将相应的指针后移以为.然后再比较,直到一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可. Python代码实现: #归并排序 def merge_sort(alist): if len(alist) <= 1: return alist # 二分分解 num = len(alist) / 2 left = merge_sort

  • 八大排序算法的Python实现

    Python实现八大排序算法,具体内容如下 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def inser

  • python常用排序算法的实现代码

    这篇文章主要介绍了python常用排序算法的实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 排序是计算机语言需要实现的基本算法之一,有序的数据结构会带来效率上的极大提升. 1.插入排序 插入排序默认当前被插入的序列是有序的,新元素插入到应该插入的位置,使得新序列仍然有序. def insertion_sort(old_list): n=len(old_list) k=0 for i in range(1,n): temp=old_lis

  • python选择排序算法的实现代码

    1.算法:对于一组关键字{K1,K2,-,Kn}, 首先从K1,K2,-,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换:然后从K2,K3,- ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换.如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python 选择排序代码: 复制代码 代码如下: def selection_sort(list2):    for i in

  • php计数排序算法的实现代码(附四个实例代码)

    计数排序只适合使用在键的变化不大于元素总数的情况下.它通常用作另一种排序算法(基数排序)的子程序,这样可以有效地处理更大的键. 总之,计数排序是一种稳定的线性时间排序算法.计数排序使用一个额外的数组C ,其中第i个元素是待排序数组 A中值等于 i的元素的个数.然后根据数组C 来将A中的元素排到正确的位置. 通常计数排序算法的实现步骤思路是: 1.找出待排序的数组中最大和最小的元素: 2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项: 3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一

  • JS中多层次排序算法的实现代码

    JS中多层次排序算法的实现代码

    引子 排序在编程中随处可见,从开始学习变成,到项目开发,基本上或多或少会遇到一些排序问题,接下来我要写的是我在实际开发终于到的一个排序问题,一开始卡了我很久,后面随着知识积累,实践变多才解决掉了,不知道是不是我搜索关键字不对,还是其他原因,百度也没有找到这方面的内容. 数据结构和需求 var arr = [ { "soNumber" : "52085848", "item" : "313281", "amount&q

  • 详解Python排序算法的实现(冒泡,选择,插入,快速)

    详解Python排序算法的实现(冒泡,选择,插入,快速)

    目录 1. 前言 2. 冒泡排序算法 2.1 摆擂台法 2.2 相邻两个数字相比较 3. 选择排序算法 4. 插入排序 5. 快速排序 6. 总结 1. 前言 所谓排序,就是把一个数据群体按个体数据的特征按从大到小或从小到大的顺序存放. 排序在应用开发中很常见,如对商品按价格.人气.购买数量……显示. 初学编程者,刚开始接触的第一个稍微有点难理解的算法应该是排序算法中的冒泡算法. 我初学时,“脑思维”差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了.当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当

  • 使用Python处理KNN分类算法的实现代码

    使用Python处理KNN分类算法的实现代码

    目录 KNN分类算法的介绍 测试数据 Python代码实现 结果分析 简介: 我们在这世上,选择什么就成为什么,人生的丰富多彩,得靠自己成就.你此刻的付出,决定了你未来成为什么样的人,当你改变不了世界,你还可以改变自己. KNN分类算法的介绍 KNN分类算法(K-Nearest-Neighbors Classification),又叫K近邻算法,是一个概念极其简单,而分类效果又很优秀的分类算法. 他的核心思想就是,要确定测试样本属于哪一类,就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本

  • python Canny边缘检测算法的实现

    图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波.我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用.在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分.对于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度.图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像. Canny边缘检测算子是一种多级检测算法.1986年由J

  • 应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解

    应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解

    应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher.FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优劣.为体现出匹配效果对于旋转特性的优势,将图gakki101做成具有旋转特性的效果. 基于BFmatcher的SIFT实现 BFmatcher(Brute-Force Matching)暴力匹配,应用BFMatcher.knnMatch( )函数来进行核心的匹配,knnMatch(k-nearest

  • C++深入浅出讲解希尔排序算法的实现

    C++深入浅出讲解希尔排序算法的实现

    目录 希尔排序 1.基本思想 预排序 2.算法实现 3.时间复杂度 插入排序分为两种:直接插入排序&希尔排序 希尔排序 1.基本思想 希尔排序是在直接插入排序基础上的优化,属于非常牛掰的一个排序. 核心思想: 先进行预排序,让数组接近有序: 直接插入排序 预排序 预排序步骤: 分组排,假设gap==3,间隔为gap的为一组,然后分别使用插入排序的思想对这gap组数据进行排序 多组间隔为gap的预排序,gap由大变小,gap越大,大的数可以越快的到后面,小的数可以越快得到前面,gap越大,预排完越

  • 详解Python OpenCV图像分割算法的实现

    详解Python OpenCV图像分割算法的实现

    目录 前言 1.图像二值化 2.自适应阈值分割算法 3.Otsu阈值分割算法 4.基于轮廓的字符分离 4.1轮廓检测 4.2轮廓绘制 4.3包围框获取 4.4矩形绘制 前言 图像分割是指根据灰度.色彩.空间纹理.几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域. 最简单的图像分割就是将物体从背景中分割出来 1.图像二值化 cv2.threshold是opencv-python中的图像二值化方法,可以实现简单的分割功能. retval, dst = cv2.threshold(src, thresh

随机推荐