python opencv读mp4视频的实例

如下所示：

#获得视频的格式
videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4')

#获得码率及尺寸
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
 int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
fNUMS = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

#读帧
success, frame = videoCapture.read()
while success :
 cv2.imshow('windows', frame) #显示
 cv2.waitKey(1000/int(fps)) #延迟
 success, frame = videoCapture.read() #获取下一帧

videoCapture.release()

以上这篇python opencv读mp4视频的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现m3u8格式转换为mp4视频格式

    开发动机:最近用手机QQ浏览器下载了一些视频,视频越来越多,占用了手机内存,于是想把下载的视频传到电脑上保存,可后来发现这些视频都是m3u8格式的,且这个格式的视频都切成了碎片,存在电脑里不方便查看,于是想把它转换为其他可以直接打开播放的完整视频,到网上找了一些工具,都不怎么好用,后来发现一个手机端的"缓冲合并工具",倒是可以用,但是合并的视频顺序是乱的,碎片的视频顺序还需要用户手动调整,感觉太耽误时间了,于是自己打算写一个转换工具. 直接上代码:(程序的文件名为:convert_m3

  • python 实现视频流下载保存MP4的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys import os from glob import glob import requests reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") file_path=os.getcwd() #获取需要转换的路径 def get_user_path(argv_dir): if os.path.isdir(argv_dir): return argv_dir elif os

  • Python代码打开本地.mp4格式文件的方法

    想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式文件,使用os模块来操作文件.我的电脑默认的是QQ影音播放器,执行Python代码打开默认播放器,播放代码中指定的视频文件. class Video(object): def __init__(self,path): self.path = path def play(self): from os import startfile startfile(self.path) class Movie_MP4(Video): type = 'MP4'

  • python3.6根据m3u8下载mp4视频

    需要下载某网站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式,发现视频链接是以"blob:http"开头的链接,打开这个链接后找不到网页,网上查了下,找到了下载方法,在这里做个记录,如果有错误,欢迎指出. 程序在Windows 10下运行,不过Linux应该也没问题. 使用到的有re模块,requests模块和Crypto模块,其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使用pip命令安装.(Crypto模块安装感觉比较坑,我是从anaconda里拷贝了一份) 下面开始正

  • python opencv读mp4视频的实例

    如下所示: #获得视频的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺寸 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.get(

  • Python OpenCV对本地视频文件进行分帧保存的实例

    如下所示: # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_formats = [".MP4", ".MOV"] frames_save_path = "/home/wgp/视频/" width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2frame(video_src_p

  • Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例

    一.YUV 简介 YUV:是一种颜色编码方法,常使用在各个视频处理组件中 Y'UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV,彼此有重叠 Y表示明亮度(单取此通道即可得灰度图),U和V则是色度.浓度 主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值,进而通过 YUV 与 RGB 的转换公式提取出每个像素点的 RGB 值,然后显示出来 YUV4:2:0 数据在内存中的长度是 3 / 2 * heigt

  • Python OpenCV读取显示视频的方法示例

    目标 学习读取视频,显示视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显示它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面.提供了一个非常简单的界面.让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来.只是一个简单的任务开始. 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频文件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数

  • python opencv检测目标颜色的实例讲解

    实例如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14/07/2017' import cv2 import numpy as np import time if __name__ == '__main__': Img = cv2.imread('example.png')#读入一幅图像 kernel_2 = np.ones((2,2),np.uint8)#2x2的卷积核

  • python opencv 读取本地视频文件 修改ffmpeg的方法

    Python + opencv 读取视频的三种情况: 情况一:通过摄像头采集视频 情况二:通过本地视频文件获取视频 情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频 摄像头采集.本地视频文件的读取.写视频文件,网上都有代码. 我发现情况一和情况三都没有问题,大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的.但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话),并且退出读取.这时候读取是不成功的. 进去正题:如何解决读取视频失败的情况.这个问题很普遍,以至在官方教程的程序下面都提示

  • python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

    写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里,仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度处理,高斯

  • Python OpenCV实现3种滤镜效果实例

    Python OpenCV实现3种滤镜效果实例

    目录 前言 浮雕滤镜效果 雕刻滤镜效果 凸透镜滤镜效果 总结 前言 本篇文章要使用OpenCV.Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器.在这个滤镜编辑器中,包含了3种滤镜效果,它们分别是浮雕滤镜.雕刻滤镜和凸透镜滤镜.本篇文章将对目标图像(如图1所示)进行处理,使得目标图像分别呈现浮雕滤镜(如图2所示).雕刻滤镜(如图3所示)和凸透镜滤镜(如图4所示)的视觉效果. 浮雕滤镜效果 为了实现浮雕滤镜效果,首先要把实现浮雕滤镜效果的原理搞清楚.弄明白.实现浮雕滤镜效果的原理如下所示

  • Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析

    1.颜色空间转换 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag为转换类型 常用的转换类型有: BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2.二值化 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src:表示的是图片源(灰度图)

  • 基于Python实现合并多张图片转成mp4视频

    目录 前言 一.需要调入的模块 1.imageio模块 2.Image 模块 二.实现合并多张图片转成 mp4 视频 三.优化改进一下 总结 前言 随着现代科技飞速发展和人们提升视觉上体验,利用图片生成视频的方法,确实为工作或者提升生活体验感做了很多成功案例: 1.简单的幻灯片演示,如展示旅游照片.产品展示等: 2.改编图片动画,如口红试色.时尚大片中的效果: 3.制作日记式的视频内容,将一段长时间内的照片串在一起,如婚礼纪实.Baby成长记录等: 4.制作信息图表,如将各种数据图表整合在一起以

随机推荐