Python import导入上级目录文件的方法

目录
  • 1.导入同级模块
  • 2.导入下级模块
  • 3.导入上级模块
  • 4.导入隔壁文件夹下的模块
  • 5.常见错误及import原理

假设有如下目录结构：

-- dir0
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

dir0文件夹下有file1.py、file2.py两个文件和dir3、dir4两个子文件夹，dir3中有file3.py文件，dir4中有file4.py文件。

1.导入同级模块

python导入同级模块（在同一个文件夹中的py文件）直接导入即可。

import xxx

如在file1.py中想导入file2.py，注意无需加后缀".py"：

import file2
# 使用file2中函数时需加上前缀"file2."，即：
# file2.fuction_name()

2.导入下级模块

导入下级目录模块也很容易，需在下级目录中新建一个空白的__init__.py文件再导入：

from dirname import xxx

如在file1.py中想导入dir3下的file3.py，首先要在dir3中新建一个空白的__init__.py文件。

-- dir0
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| __init__.py
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

再使用如下语句：

# plan A
from dir3 import file3

或是：

# plan B
import dir3.file3
# import dir3.file3 as df3

但使用第二种方式则下文需要一直带着路径dir3书写，较为累赘，建议可以另起一个别名。

3.导入上级模块

要导入上级目录下模块，可以使用sys.path： 　

import sys
sys.path.append("..")
import xxx　

如在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py：

import sys
sys.path.append("..")
import file1

sys.path的作用：当使用import语句导入模块时，解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块，所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。

“..”的含义：等同于linux里的‘..’，表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux中一致，表示当前目录。

4.导入隔壁文件夹下的模块

如在file4.py中想引入import在dir3目录下的file3.py。

这其实是前面两个操作的组合，其思路本质上是将上级目录加到sys.path里，再按照对下级目录模块的方式导入。

同样需要被引文件夹也就是dir3下有空的__init__.py文件。

-- dir
　　| file1.py
　　| file2.py
　　| dir3
　　　| __init__.py
　　　| file3.py
　　| dir4
　　　| file4.py

同时也要将上级目录加到sys.path里：

import sys
sys.path.append("..")
from dir3 import file3

5.常见错误及import原理

在使用直接从上级目录引入模块的操作时：

from .. import xxx

经常会报错:

ValueError: attempted relative import beyond top-level package

这是由于相对导入时，文件夹实质上充当的是package，也就是包的角色（比如我们常用的numpy、pandas都是包）。如果python解释器没有认同该文件夹是package，那么这就是一个普通的文件夹，无法实现相对导入。

文件夹作为package需要满足如下两个条件：

  1. 文件夹中必须存在有__init__.py文件，可以为空。

    1. 不能作为顶层模块来执行该文件夹中的py文件。

到此这篇关于Python import导入上级目录文件的文章就介绍到这了,更多相关Python import导入上级目录内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python import 上级目录的导入

    有时候我们可能需要import另一个路径下的python文件,例如下面这个目录结构,我们想要在_train.py里import在networks目录下的_lstm.py和上级目录下的_config.py. _config.py networks _lstm.py _cnn.py pipelines _train.py 只需两步操作 (1)在networks文件夹下创建空的__init__.py文件 _config.py networks _lstm.py _cnn.py pipelines _t

  • Python3 导入上级目录中的模块实例

    python导入同级别模块很方便: import xxx 要导入下级目录页挺方便,需要在下级目录中写一个__init__.py文件 from dirname import xxx 要导入上级目录,可以使用 sys.path 首先 sys.path 的作用是:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块 所以改变思路,直接把上级目录加到 sys.path 里 import sys sys.path.append('../')

  • Python import导入上级目录文件的方法

    目录 1.导入同级模块 2.导入下级模块 3.导入上级模块 4.导入隔壁文件夹下的模块 5.常见错误及import原理 假设有如下目录结构: -- dir0 | file1.py | file2.py | dir3 | file3.py | dir4 | file4.py dir0文件夹下有file1.py.file2.py两个文件和dir3.dir4两个子文件夹,dir3中有file3.py文件,dir4中有file4.py文件. 1.导入同级模块 python导入同级模块(在同一个文件夹中的

  • Python中import导入不同目录的模块方法详解

    测试的目录如下: root    ├── module_root.py    ├── package_a    │   ├── child    │   │   ├── __init__.py    │   │   └── child_a.py    │   ├── module.py    │   └── module_a.py    └── package_b        └── module_b.py 每个文件中的内容如下(__init__.py文件可以为空): print(__name

  • python中获得当前目录和上级目录的实现方法

    获取当前文件的路径: from os import path d = path.dirname(__file__) #返回当前文件所在的目录 # __file__ 为当前文件, 若果在ide中运行此行会报错,可改为 #d = path.dirname('.') 获得某个路径的父级目录: parent_path = os.path.dirname(d) #获得d所在的目录,即d的父级目录 parent_path = os.path.dirname(parent_path) ##获得parent_p

  • python读取和保存mat文件的方法

    python读取和保存mat文件的方法

    目录 一.mat文件 二.python中读取mat文件 1.读取文件 2.保存文件 首先我们谈谈MarkDown编辑器,我感觉些倒是挺方便的,因为用惯了LaTeX,对于MarkDown还是比较容易上手的,但是我发现,MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法: 图片大小的问题.在LaTeX中我们可以调整图片的大小,以适应整个文本:字体,字号大小的设置.在MarkDown里面标题倒是挺大的,但是正文却显得太小,不是很喜欢里面的字体. 主要发现上面两个问题导致编辑出来的文本挺难看.

  • 一文搞懂Python读取text,CSV,JSON文件的方法

    目录 前言 打开文件 Python 中的文件读取模式 读取文本文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 总结 前言 文件是无处不在的,无论我们使用哪种编程语言,处理文件对于每个程序员都是必不可少的 文件处理是一种用于创建文件.写入数据和从中读取数据的过程,Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包,从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作 本文大纲: 使用上下文管理器打开文件 Python 中的文件读取模式 读取 text 文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 打开

  • Python详解复杂CSV文件处理方法

    Python详解复杂CSV文件处理方法

    目录 项目简介 项目笔记与心得 1.分批处理与多进程及多线程加速 2.优化算法提高效率 总结 项目简介 鉴于项目保密的需要,不便透露太多项目的信息,因此,简单介绍一下项目存在的难点: 海量数据:项目是对CSV文件中的数据进行处理,而特点是数据量大...真的大!!!拿到的第一个CSV示例文件是110多万行(小CASE),而第二个文件就到了4500万行,等到第三个文件......好吧,一直没见到第三个完整示例文件,因为太大了,据说是第二个示例文件的40多倍,大概二十亿行...... 业务逻辑复杂:项

  • python 使用pandas读取csv文件的方法

    目录 pandas读取csv文件的操作 1. 读取csv文件 在这里记录一下,python使用pandas读取文件的方法用到pandas库的read_csv函数 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jan 24 16:48:32 2022 @author: zxy """ # 导入包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.

  • Python实现简单拆分PDF文件的方法

    本文实例讲述了Python实现简单拆分PDF文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 依赖pyPdf处理PDF文件 切分pdf文件 使用方法: 1)将要切分的文件放在input_dir目录下 2)在configure.txt文件中设置要切分的份数(如要切分4份,则设置part_num=4) 3)执行程序 4)切分后的文件保存在output_dir目录下 5)运行日志写在pp_log.txt中 P.S. 本程序可以批量切割多个pdf文件 from pyPdf import PdfFileWri

  • Python多进程分块读取超大文件的方法

    本文实例讲述了Python多进程分块读取超大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 读取超大的文本文件,使用多进程分块读取,将每一块单独输出成文件 # -*- coding: GBK -*- import urlparse import datetime import os from multiprocessing import Process,Queue,Array,RLock """ 多进程分块读取文件 """ WORKERS = 4

随机推荐