Python读取配置文件的实战操作

目录

• 一、 yaml
• 1、 准备
• 2、 操作数据
• 2.1 读取数据
• 二、 ini
• 1、准备
• 2、 操作数据
• 2.1 读取数据
• 2.2. 写数据
• 三、 xml
• 1、 准备
• 2、 操作数据
• 2.1 读取数据
• 2.2 写入数据
• 四、 env
• 1、 准备
• 2、 读取文件
• 五、 json
• 1、 准备
• 2、 操作数据
• 六、 toml
• 1、 准备
• 2、 操作数据
• 2.1 读取数据
• 2.2 写入数据
• 七、 HOCON
• 1、 准备
• 2、 数据操作
• 2.1 读取数据
• 总结

一、 yaml

1、 准备

支持的数据类型：

字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

基本语法规则：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 相同层级的元素左侧对齐
• 键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔
• 数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔
• None值可用null 和 ~ 表示
• 多组数据之间使用3横杠—分割
• #表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错

python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML ，同时写入测试数据

pip install pyyaml
cat << EOF > test.yaml
os: Android
osVersion: 10
account:
  username: xiaoqq
  password: 123456
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

import yaml

with open('test.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result)  # 其返回一个字典数据

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import yaml

data = {
    "name": "李华",
    "friends": [
        "first",
        "second"
    ],
    "age": 17
}
with open('./new.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
   yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)

二、 ini

1、准备

配置文件作为一种可读性很好的格式，非常适用于存储程序中的配置数据。 在每个配置文件中，配置数据会被分组。 每个分组在其中指定对应的各个变量值。

这里我们使用configparser库来读取conf文件

环境准备：

pip install configparser  # 安装第三方库
cat << EOF > test.ini  # 创建配置文件
[config]
platformName=Android
appPackage=com.romwe
appActivity=com.romwe.SplashActivity

[cmd]
viewPhone=adb devices
startServer=adb start-server
stopServer=adb kill-server

[log]
log_error=true
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

cp = ConfigParser()
cp.read("test.conf")
print(cp.items("cmd"))  # 获取cmd节点下的所有键值对
print(cp.sections())  # 获取所有的节点
print(cp.get("config", "platformName"))  # 获取platformName的值

2.2. 写数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from configparser import ConfigParser

cp = ConfigParser()
cp.read("test.conf")
cp.set("config", "platformName", "apple")  # 修改数据
cp.add_section("test")  # 添加节点，还可以添加选项
cp.remove_section("cmd")  # 移除节点
cp.write(open("test.conf", "w", encoding="utf-8"))

三、 xml

1、 准备

XML 易于扩展，主要用来传送和存储数据，聚焦的是数据的内容。

Python 有三种 XML 解析方式：SAX（simple API for XML）、DOM（Document Object Model）、ElementTree。

• DOM 方式：DOM 中文译为文档对象模型，是 W3C 组织推荐的标准编程接口，它将 XML 数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作 XML。
• SAX 方式：SAX 是一个用于处理 XML 事件驱动的模型，它逐行扫描文档，一边扫描一边解析，对于大型文档的解析拥有巨大优势，尽管不是 W3C 标准，但它却得到了广泛认可。
• ElementTree 方式：ElementTree 相对于 DOM 来说拥有更好的性能，与 SAX 性能差不多，API 使用也很方便。

这里就使用 ElementTree 的方式对XML进行解析：

首先创建一个XML文件test.xml：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<list>
    <student id="stu1" name="stu">
        <id>1001</id>
        <name>张三</name>
        <age>22</age>
    </student>
    <student id="stu2" name="stu">
        <id>1002</id>
        <name>李四</name>
        <age>23</age>
    </student>

</list>

xml是python内置的库

2、 操作数据

2.1 读取数据

由于我对xml数据的操作不太熟悉，这里只展示对xml数据的写入

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("test.xml")
# 根节点
root = tree.getroot()
# 标签名
print('root_tag:', root.tag)
for stu in root:
    # 属性值
    print("stu_name:", stu.attrib["name"])
    # 标签中内容
    print("id:", stu[0].text)
    print("name:", stu[1].text)
    print("age:", stu[2].text)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-

import xml.etree.ElementTree as ET

# 增加换行符
def __indent(elem, level=0):
    i = "\n" + level * "\t"
    if len(elem):
        if not elem.text or not elem.text.strip():
            elem.text = i + "\t"
        if not elem.tail or not elem.tail.strip():
            elem.tail = i
        for elem in elem:
            __indent(elem, level + 1)
        if not elem.tail or not elem.tail.strip():
            elem.tail = i
    else:
        if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()):
            elem.tail = i

root = ET.Element('Root')  # 创建节点
tree = ET.ElementTree(root)  # 创建文档

for i in range(5):
    element = ET.Element('Name')
    element.set('age', str(i))
    element.text = 'default'
    root.append(element)

__indent(root)  # 增加换行符
tree.write('default.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

# # 文档内容
# <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
# <Root>
#     <Name age="0">default</Name>
#     <Name age="1">default</Name>
#     <Name age="2">default</Name>
#     <Name age="3">default</Name>
#     <Name age="4">default</Name>
# </Root>

四、 env

1、 准备

.env文件，是存放环境变量的文件

文件说明：

• .env：全局默认配置文件，无论什么环境都会加载合并。
• .env.development：开发环境的配置文件
• .env.production：生产环境的配置文件

首先，我们先来暂时创建一个test.env

ADMIN_HOST = https://uat-rm-gwaaa.cn
ADMIN_LOGIN_ROUTE = /api/rm/auth/admin/login
ADMIN_LOGIN_DATA = {"phone":"13922221111","paord":"6d614954ed51"}

项目中的环境变量写到.env文件里，以k，v的方式读取作为环境变量

环境配置：

pip install python-dotenv  # 安装dotenv

2、 读取文件

最简单和最常见的用法是在应用程序启动时调用load_dotenv，从当前目录或其父目录中的.env文件或指定的路径加载环境变量，然后调用os.getenv提供的与环境相关的方法

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
from pathlib import Path
from glob import glob
from os import getenv

for i in glob(str(Path(__file__).parent / "*.env")):  # 获取到所有的环境变量的值
    # load_dotenv(find_dotenv(i), verbose=True)  # 加载环境变量
    load_dotenv(dotenv_path=i, verbose=True)  # 这两个方法用法一样，具体用法可以到百度自行搜索

print(getenv("admin_host"))

环境变量，顾名思义，其为不变的量，相当于一个常量，所以这里就不提供修改环境变量的值，再加载到文件中的方法了。

五、 json

1、 准备

用json文件作为配置文件来保存一些可能要人工修改的参数，主要技巧在于将字典内容转为变量。这里，我们使用JSON模块来读取json文件。其为python的内置库。

首先，我们先创建一个test.json

{
    "target_dir": "E:/data",
    "interval_mins": 5,
    "time_record": "201904011230"
}

2、 操作数据

然后，创建脚本来操作这个配置文件：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = "A.L.Kun"
__file__ = "demo01.py"
__time__ = "2022/10/7 7:55"
import json

path = "test.json"
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)   # 加载我们的数据
    print(data)

with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
    data["temp"] = [1, 2, 3]  # 修改我们的配置，重新保存到文件中
    json.dump(data, f, indent=3, ensure_ascii=False)

更多json详细的操作，可以看这篇博客：https://www.jb51.net/article/279738.htm

六、 toml

1、 准备

TOML 的目标是成为一个极简的配置文件格式。TOML 被设计成可以无歧义地被映射为哈希表，从而被多种语言解析。

我们使用toml库来解析toml文件

首先，我们进行环境准备：

pip install toml
cat << EOF > test.toml
title = "TOML in file a"

[owner]
name = "Tom Preston-Werner"
organization = "GitHub"
bio = "GitHub Cofounder & CEO\nLikes tater tots and beer."
dob = 1979-05-27T07:32:00Z
EOF

2、 操作数据

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import toml
path = "test.toml"

a = toml.load(path)
print(a)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
import toml
path = "test.toml"

data = {
    "name": "李华",
    "friends": [
        "first",
        "second"
    ],
    "age": 17
}

toml.dump(data, open(path, "w", encoding="utf-8"))

七、 HOCON

1、 准备

HOCON（Human-Optimized Config Object Notation）是一个易于使用的配置文件格式。它被用于 Sponge 以及利用 Sponge API 的独立插件以储存重要的数据，比如配置或者玩家数据。HOCON 文件通常以 .conf 作为后缀名。

组成部分

• 一个 key 是一个键值对字符串中的前一个值
• 一个 value 可以是字符串、数字、对象、数组或者布尔值并紧随 key 的后面
• 一个 key-value separator 把键和值分离，可以是 : 或者 =
• 一个 comment 以 # 或者 // 开头，通常用于提供反馈或说明

我们这里直接使用Nginx的配置文件作为演示，test.conf：

deployment {
      proxy {
        // Name has to be replaced with the name of the project
        cluster.NAME {
          property1 = [a_list]
          property2.host = "hostname"
        }
      }
}

环境准备，这里使用pyhocon 库来读取文件：

pip install pyhocon 

2、 数据操作

2.1 读取数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyhocon import ConfigFactory, HOCONConverter
import json
with open("test.conf", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.read()

config_data = ConfigFactory.parse_string(data)
config_data = json.loads(HOCONConverter.to_json(config_data))
print(config_data)

2.2 写入数据

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyhocon.tool import HOCONConverter
from pyhocon.config_tree import ConfigTree

s = {
    "name": "Luihua",
    "age": 23,
    "dic": {
        "1": "asd",
        "2": "a"
    }
}
data = ConfigTree(s)  # 注意要先转换为ConfigTree对象才能成功

with open("test.conf", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(HOCONConverter.to_hocon(data))

基本的配置文件的读取方式都在这里了，大家可以根据自己的需求学习！

总结

到此这篇关于Python读取配置文件的文章就介绍到这了,更多相关Python读取配置文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！