python re.match函数的具体使用

目录
  • 1 re.match 说明
  • 2 span 的使用
  • 3 group 的使用
  • 4 匹配不到内容的情况
  • 5 使用group 注意点
  • 6 flag 的使用

1 re.match 说明

re.match()  从开始位置开始往后查找，返回第一个符合规则的对象,如果开始位置不符合匹配队形则返回None

从源码里面看下match 里面的内容

里面有3个参数 pattern ,string ,flags

pattern : 是匹配的规则内容

string : 要匹配的字符串

flag : 标志位(这个是可选的,可写,可不写)，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等

下面写一个demo

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # pattern 匹配的规则
re_content = re.match("Python", str_content)
print(re_content)

打印的结果如下

可以看到匹配的的下标是(0,6) 匹配的内容是Python

2 span 的使用

如果想获取匹配的下标,可以使用span ,

match span 的作用就是返回匹配到内容的下标

使用方式如下

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # pattern 匹配的规则
re_content = re.match("Python", str_content).span()
print(re_content)

打印结果如下

3 group 的使用

如果想获取匹配到结果的内容可以使用group ,注意使用group的时候就不要在使用span 了

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # pattern 匹配的规则
re_content = re.match("Python", str_content)
print(re_content.group())

打印结果如下

4 匹配不到内容的情况

如下面的返回结果为None

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # pattern 匹配的规则
re_content = re.match("python", str_content)
print(re_content)
# 或者

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # pattern 匹配的规则
re_content = re.match("is", str_content)
print(re_content)

5 使用group 注意点

注意当匹配不到内容的时候就使用group 或者span 的时候会报错,所以当使用group 的时候 先判断下是否匹配到内容然后在使用它

例如匹配不到内容的情况下使用group

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # patterPn 匹配的规则
re_content = re.match("python", str_content)
print(re_content.group())

这样会报错,报错内容如下

添加是否匹配判断

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # patterPn 匹配的规则
re_content = re.match("python", str_content)
if re_content:
    print(re_content.group())
else:
    print("没有匹配到内容")

打印结果如下

这样会走到else 里面就不会报错了

6 flag 的使用

写一个忽略大小写的情况

import re  # 导入re 模块

str_content = "Python is a good language"  # 要匹配的内容, 对应match 里面的string
str_pattern = "Python"  # patterPn 匹配的规则
re_content = re.match("python", str_content, re.I)
if re_content:
    print(re_content.group())
else:
    print("没有匹配到内容")

打印结果如下:

flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

  • re.I 忽略大小写
  • re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
  • re.M 多行模式
  • re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
  • re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
  • re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

到此这篇关于python re.match函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关python re.match内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python正则表达式re.match()匹配多个字符方法的实现

    1.  *表示匹配任意多个字符   \d*表示匹配任意多个数字字符 import re text = "123h1ello world" text1 = "123Hello world456" text2 = "hello world" res = re.match("\d*", text) res1 = re.match("\d*", text1) res2 = re.match("\d*&qu

  • Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法详解

    本文实例讲述了Python3中正则模块re.compile.re.match及re.search函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: re模块 re.compile.re.match. re.search re 模块官方说明文档 正则匹配的时候,第一个字符是 r,表示 raw string 原生字符,意在声明字符串中间的特殊字符不用转义. 比如表示 '\n',可以写 r'\n',或者不适用原生字符 '\n'. 推荐使用 re.match re.compile() 函数 编译正则表达式模式,

  • python re.match()用法相关示例

    学习python爬虫时遇到了一个问题,书上有示例如下: import re line='Cats are smarter than dogs' matchObj=re.match(r'(.*)are(.*?).*',line) if matchObj: print('matchObj.group():',matchObj.group()) print('matchObj.group(1):', matchObj.group(1)) print('matchObj.group(2):', matc

  • Python 正则表达式 re.match/re.search/re.sub的使用解析

    From Python正则表达式 re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串起始位置匹配一个模式:如果不是起始位置匹配成功,则 re.match() 返回none. 匹配成功,re.match() 返回一个匹配的对象,否则返回None. pattern - 匹配的正则表达式 string - 要匹配的字符串 flags - 标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等. e.g. #!/usr/bin/python # -*- codi

  • python正则表达式之re.match()与re.search()的用法及区别

    目录 1.re.match()的用法 2.re.search()的用法 3.re.match()与re.search()的区别 1.re.match()的用法 re.match()方法是从起始位置开始匹配一个模式,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None. 语法: re.match(pattern, string, flags=0) 参数说明: pattern:匹配的正则表达式: string:要匹配的字符串: flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等

  • 浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别

    1.re.match() re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None. 包含的参数如下: pattern: 正则模型 string : 要匹配的字符串 falgs : 匹配模式 match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法: group() 返回被 RE 匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span()返

  • python re.match函数的具体使用

    目录 1 re.match 说明 2 span 的使用 3 group 的使用 4 匹配不到内容的情况 5 使用group 注意点 6 flag 的使用 1 re.match 说明 re.match()  从开始位置开始往后查找,返回第一个符合规则的对象,如果开始位置不符合匹配队形则返回None 从源码里面看下match 里面的内容 里面有3个参数 pattern ,string ,flags pattern : 是匹配的规则内容 string : 要匹配的字符串 flag : 标志位(这个是可

  • python用match()函数爬数据方法详解

    match()函数的使用.以及从文本中提取数据的方法.在学习re模块的相关函数前应了解正则表达式的特殊字符 准备一个要爬取的文本文档: 直接从某个网页拷贝一份代码,粘贴在 一个txt文件里,以供学习. 方法很简单,比如打开百度视频的热门电影网页,右键点击查看源代码,然后复制,粘贴到一个txt文件里,保存到工作目录下. 有4000多行. re.match(pattern, string, flags=0) ①pattern,是正则表达式.string,被检验的字符串. ②flags是可选参数,此标

  • Python正则表达式常用函数总结

    本文实例总结了Python正则表达式常用函数.分享给大家供大家参考,具体如下: re.match() 函数原型: match(pattern, string, flags=0)     Try to apply the pattern at the start of the string,      returning a match object, or None if no match was found. 函数作用: re.match函数尝试从字符串的开头开始匹配一个模式,如果匹配成功,返

  • Python pandas常用函数详解

    本文研究的主要是pandas常用函数,具体介绍如下. 1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_col='

  • 一文秒懂python正则表达式常用函数

    导读: 正则表达式是处理字符串类型的"核武器",不仅速度快,而且功能强大.本文不过多展开正则表达式相关语法,仅简要 介绍 python中正则表达式常用函数及其使用方 法,以作快速查询浏览. 01 Re概览 Re模块是python的内置模块,提供了正则表达式在python中的所有用法,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib).主要提供了3大类字符串操作方法: 字符查找/匹配 字符替换 字符分割 由于是面向字符串类型的模块,就不得

  • python人工智能tensorflow函数tf.get_collection使用方法

    目录 参数数量及其作用 例子 参数数量及其作用 该函数共有两个参数,分别是key和scope. def get_collection(key, scope=None) Wrapper for Graph.get_collection() using the default graph. See tf.Graph.get_collection for more details. Args: key: The key for the collection. For example, the `Gra

  • Python中max函数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中max函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里max函数是Python内置的函数,不需要导入math模块 # 最简单的 max(1, 2) max('a', 'b') # 也可以对列表和元组使用 max([1,2]) max((1,2)) # 还可以指定comparator function max('ah', 'bf', key=lambda x: x[1]) def comparator(x): return x[1] max('ah', 'bf', ke

  • Python之eval()函数危险性浅析

    一般来说Python的eval()函数可以把字符串"123"变成数字类型的123,但是PP3E上说它很危险,还可以执行其他命令! 对此进行一些试验.果然,如果python写的cgi程序中如果使用eval()而非int()来转换诸如年龄这样的输入框中的内容时是非常危险的.不仅可以看见列出系统的全部文件,还可以执行删除文件,察看文件源代码等危险操作! 试着写了个程序,想把本地的脚本文件同过这样的形式一行一行的写到服务器的某个文件里,可最后失败在无法输入换行符"/n",在

  • python中map()函数的使用方法示例

    python中map()函数的使用方法示例

    前言 在python里有一个函数map(),它有点高大上的感觉.本文将详细给大家介绍python中map()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 或许你已经看过GOOGLE最挣钱的论文: "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" Google的那篇MapReduce论文里说:Our abstraction is inspired by the map and redu

  • python利用dir函数查看类中所有成员函数示例代码

    python利用dir函数查看类中所有成员函数示例代码

    前言 如果一个类是别人编写的,又没有帮助文档,怎么样来查看所有成员函数呢?本文详细给大家介绍了关于python用dir函数查看类中所有成员函数的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 可以使用下面的代码: # File: builtin-dir-example-2.py class A: def a(self): pass def b(self): pass class B(A): def c(self): pass def d(self): pass def getmembers(

随机推荐