Echarts图表分析巴西队历年战绩实例详解

目录 移动端适配 数据和维度 分段视觉映射组件 事件和行为 移动端适配 满足多个查询时的优先级: 请注意,可以同时满足多个查询,并且它们都将由mergeOption合并,mergeOption稍后由merge定义(即更高的优先级). 默认查询: 如果媒体中有一项不写入查询,则表示“默认值”.也就是说,如果不符合所有规则,则采用此选项. 容器尺寸实时变化时的注意事项: 在许多情况下,不需要通过拖动任意改变容器DOM节点的大小,而是根据不同的终端设置几个典型的大小. 但是,如果容器DOM节点需要能够

目录 在微信小程序中使用 ECharts 三维可视化 在微信小程序中使用 ECharts 关于微信小程序的项目创建. 创建项目后,可以用新项目完全替换weixin项目下载的电子商务/图表,然后修改代码:或者只需将ec画布目录复制到新项目,然后进行相应的调整. 如果采用完全替换的方法,则project.config json中的appid将替换为公共平台上应用的项目id. pages目录下的每个文件夹都是一个页面.可以根据情况删除不必要的页面,然后单击应用程序删除json中的相应页面. 如果只复制

目录 Canvas渲染 SVG 底图 Canvas渲染 使用 Canvas 渲染器(默认)等价于:使用 SVG 渲染器 var chart = echarts.init(containerDom, null, {renderer: 'canvas'}); var chart = echarts.init(containerDom); var chart = echarts.init(containerDom, null, {renderer: 'svg'}); 在大多数浏览器侧图库中,将选择SV

目录 transform 进行数据转换 dataZoom transform 进行数据转换 数据转换是这样一个公式:outData=f(inputData).F是转换方法,例如filter.sort.region.boxplot.cluster.aggregate(todo)等.有了数据转换功能,我们至少可以做到以下几点: 将数据分成多个部分,并在不同的饼图中显示它们. 执行一些数据统计操作并显示结果. 使用一些数据可视化算法来处理数据并显示结果. 数据排序. 删除或直接选择数据项. serie

目录 需求 先翻翻文档 yAxis series.Line 解决方案 完整代码 需求 Y轴必须有最大值,我的折线图的数据可能会超过这个最大值,但是!我需要让他的刻度显示在最大值的位置但是提示框显示的是原来的值. 如下图: 先翻翻文档 yAxis 好家伙,不看不知道一看吓一跳,光 Y 轴的 第一层配置就三十几项.不过好在现在我们不需要关注其他的,找找与数值范围限制的相关属性吧: min:设置 y 轴刻度最小值,默认是 小于等于所有数据最小值 的值,具体根据刻度单位进行计算:手动设置后,小于该值的部

目录 思路 目录结构 组件代码 v-charts.vue useCharts.ts type.d.ts options/bar.ts 项目中使用 index.vue /hooks/useStatisDeviceByUserObject.ts 思路 项目中经常用到echarts,不做封装直接拿来使用也行,但不可避免要写很多重复的配置代码,封装稍不注意又会过度封装,丢失了扩展性和可读性.始终没有找到一个好的实践,偶然看到一篇文章,给了灵感.找到了一个目前认为用起来很舒服的封装. 结合项目需求,针对不

目录 引言 一.源数据 二.安装Echarts 三.背景图实现 四.拐点自定义 五.线条区域渐进色 六.x轴拖拽 七.X轴设置 八.y轴设置 写在最后 引言 在结束的卡塔尔世界杯八分之一决赛中,巴西队以4:1轻松战胜韩国队,连续八届世界杯晋级八强,我的心情无比的激动,看着自己喜欢的球星,内心十分骄傲. 开始创作本文的时候,满怀欣喜,隐隐看到了内马尔举起了大力神杯.时间定格在12月9日,比赛的第124分钟,是的,巴西

MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1.MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2.各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;

CSV是一种古老的数据传输格式,它的全称是Comma-Separated Values(逗号分隔值).出生在那个标准缺失的蛮荒年代,CSV的标准一直(到2005年)是NULL--世间存在着N种CSV格式,它们自成体系,相互不兼容.比如我们从名字可以认为CSV至少是一种使用逗号分隔的格式,但是实际上,有的CSV格式却是使用分号(;)去做分隔.假如,不存在一种标准,那么这东西最终会因为碎片化而发展缓慢,甚至没落.本文讨论的CSV格式是基于2005年发布的RFC4180规范.我想,在这个规范发布之后,

Webpack 是目前比较流行的模块打包工具,你可以在使用 webpack 的项目中轻松的引入和打包 ECharts,这里假设你已经对 webpack 具有一定的了解并且在自己的项目中使用. npm 安装 ECharts 在 3.1.1 版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1 开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package. 你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts npm instal

JAVA 枚举单例模式及源码分析的实例详解 单例模式的实现有很多种,网上也分析了如今实现单利模式最好用枚举,好处不外乎三点: 1.线程安全 2.不会因为序列化而产生新实例 3.防止反射攻击但是貌似没有一篇文章解释ENUM单例如何实现了上述三点,请高手解释一下这三点: 关于第一点线程安全,从反编译后的类源码中可以看出也是通过类加载机制保证的,应该是这样吧(解决) 关于第二点序列化问题,有一篇文章说枚举类自己实现了readResolve()方法,所以抗序列化,这个方法是当前类自己实现的(解决) 关于

在对于一些类作用于线程时,安全系数高的线程更推荐大家使用,在尽可能的程度上降低程序出错的可能性.对于本篇所要提到的StringBuffer而言,在其缓冲区中有多个线程的存在,我们在查询其内部方法时发现了锁的存在.现在我们就StringBuffer线程.锁的应用.线程安全分析逐步带来介绍. 1.StringBuffer线程说明 Java.lang.StringBuffer线程安全的可变字符序列.一个类似于String的字符串缓冲区,但不能修改.虽然在任意时间点上它都包含某种特定的字符序列,但通过某