C C++ LeetCode题解在二叉树中增加一行示例详解
目录
- 题目描述
- 整理题意
- 解题思路分析
- 层序遍历(广度优先搜索)
- 递归(深度优先搜索)
- 具体实现
- 复杂度分析
- 代码实现
- 层序遍历(广度优先搜索)
- 递归(深度优先搜索)
- 总结
题目描述
题目链接:623. 在二叉树中增加一行
给定一个二叉树的根 root
和两个整数 val
和 depth
,在给定的深度 depth
处添加一个值为 val
的节点行。
注意,根节点 root
位于深度 1
。
加法规则如下:
- 给定整数
depth
,对于深度为depth - 1
的每个非空树节点cur
,创建两个值为val
的树节点作为cur
的左子树根和右子树根。 cur
原来的左子树应该是新的左子树根的左子树。cur
原来的右子树应该是新的右子树根的右子树。- 如果
depth == 1
意味着depth - 1
根本没有深度,那么创建一个树节点,值val
作为整个原始树的新根,而原始树就是新根的左子树。
提示:
示例 1:
输入: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth = 2
输出: [4,1,1,2,null,null,6,3,1,5]
示例 2:
输入: root = [4,2,null,3,1], val = 1, depth = 3
输出: [4,2,null,1,1,3,null,null,1]
整理题意
题目给定一棵二叉树,要求我们在深度为 depth
的位置插入一行节点,这些节点的值为 val
,题目规定根节点所在层位 1
,且插入节点 val
的时候,原来节点的左子树要连接在新节点的左子树上,原来节点的右子树要连接在新节点的右子树上。
需要特别注意 depth = 1
的情况,此时将新节点作为根节点,将原来的根节点连接在新节点的左子树上。
解题思路分析
层序遍历(广度优先搜索)
根据题意描述,很容易想到使用 BFS
对整棵树进行层序遍历,在遍历到第 depth - 1
层时按照题意进行插入节点即可。
递归(深度优先搜索)
该题还可以通过给定的函数本身进行递归完成,在递归的过程中不断维护当前 depth
的值,当 depth
的值为 2
时进行节点的插入即可。
具体实现
常规的二叉树搜索,在对整棵二叉树进行搜索的同时维护当前树的深度即可,在第 depth
按照题意进行插入节点即可。
在实现过程中需要注意特判 depth = 1
的情况,也就是当插入的层数为 1
时,需要将根节点放在新插入节点的左子树上,并返回新插入的这个节点。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中
n
为输入的树的节点数。最坏情况下,需要遍历整棵树。 - 空间复杂度:O(n),在层序遍历中队列空间开销最多为 O(n),递归的深度最多为 O(n)。
代码实现
层序遍历(广度优先搜索)
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) { // 特判 depth = 1 的情况 if(depth == 1){ TreeNode *res = new TreeNode(val); res->left = root; return res; } // k 记录当前层数 int k = 1; queue<TreeNode*> que; while(que.size()) que.pop(); que.push(root); // bfs层序遍历 while(que.size()){ int n = que.size(); // 遍历到 depth - 1 层时开始插入元素 val if(k == depth - 1){ for(int i = 0; i < n; i++){ TreeNode *now = que.front(); que.pop(); TreeNode *l = new TreeNode(val, now->left, NULL); TreeNode *r = new TreeNode(val, NULL, now->right); now->left = l; now->right = r; } // 插入完成后跳出 break; } // 压入下一层节点元素 for(int i = 0; i < n; i++){ TreeNode *now = que.front(); que.pop(); if(now->left != NULL) que.push(now->left); if(now->right != NULL) que.push(now->right); } k++; } return root; } };
递归(深度优先搜索)
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* addOneRow(TreeNode* root, int val, int depth) { if(root == nullptr) return root; // 特判 depth = 1 的情况 if(depth == 1){ return new TreeNode(val, root, nullptr); } // 当 depth 到第 2 层时表示 在当前层的下一层插入节点 val if(depth == 2){ root->left = new TreeNode(val, root->left, nullptr); root->right = new TreeNode(val, nullptr, root->right); return root; } // 否则一直递归 else{ root->left = addOneRow(root->left, val, depth - 1); root->right = addOneRow(root->right, val, depth - 1); } return root; } };
总结
- 该题为常规的搜索题,既可以使用广度优先搜索进行层序遍历来完成,也可以使用深度优先搜索来递归完成,因为题目描述为插入一层元素节点,很容易想到层序遍历,而递归的方法较难想到,在实现过程中可以尝试使用递归的方式来完成,可以锻炼递归的思维以及在实现递归时的各种边界考虑。同时递归的代码也比层序遍历的代码更为简洁。
- 测试结果:
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