conda配置python虚拟环境的实现步骤

目录
  • 一、创建python虚拟环境
  • 二、配置刚创建的虚拟环境
    • pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）
  • 三、将虚拟环境配置到相应项目

一、创建python虚拟环境

首先选中要配置环境的文件
如下：

在此处输入cmd按回车
此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境

conda create -n hands3dtext python==3.7.2

创建成功如下：

二、配置刚创建的虚拟环境

首先激活刚创建的虚拟环境

conda activate hands3dtext

如上前面小括号显示表示激活成功，此时正处于虚拟环境
接下来就可以安装所需的一切包和库
注意安装前要确认安装cpu还是gpu的版本
此处我需要安装mediapipe
注意：安装mediapipe首先安装opencv,终端执行

conda install opencv-contrib-python

上一条可能出错可以采用下面这样采用国内清华镜像源

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后安装mediapipe，终端执行

conda install mediapipe

我还需要安装tqdm模块（根据个人需要）

conda install tqdm

如果觉得安装太慢可以切换国内镜像源进行安装，执行如下命令即可

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pytorch安装（gpu版本和cpu版本的安装）

GPU版本安装的具体步骤可以参考这篇文章：2021年Windows下安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客

需要注意以下几点：

1、安装之前一定要先更新你的显卡驱动，去官网下载对应型号的驱动安装
2、30系显卡只能使用cuda11的版本
3、一定要创建虚拟环境，这样的话各个深度学习框架之间不发生冲突

conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
# 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly
# CPU的小伙伴直接执行这条命令即可

pycocotools的安装

pip install pycocotools-windows

其他包的安装

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

三、将虚拟环境配置到相应项目

首先打开相应项目，按照图标指引找到刚创建的虚拟环境

点击ok，等待配置完成即可

到此这篇关于conda配置python虚拟环境的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关conda配置python虚拟环境内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 解决anaconda安装pytorch报错找不到包的问题

    目录 前言 状况描述: 问题描述 解决办法: 前言 使用anaconda 命令安装pytorch包的问题,以下给出解决办法. 状况描述: 由于是第一次接触安装,看了很多篇文章,也遇到了一些坑,在此总结一下. 安装pytorch,从硬件上分为2个版本,一个是cpu,一个是gpu(显卡).gpu版本可以加速训练效果. 由于本人的电脑比较旧,显卡是rtx1050,我安装了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision) 本人安装的是gpu版本的,在这个过程中,走了一

  • anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决

    目录 anaconda中安装的python环境中没有pip3 找到安装anaconda的文件夹 点击envs 发现了安装的三个虚拟环境 打开tf的虚拟环境下的Scripts文件夹 通过cmd进入到这个文件夹 然后执行 easy_install-3.5.exe pip 总结 anaconda中安装的python环境中没有pip3 在使用anaconda配置的python环境时,发现在python环境中并没有安装pip3的包,只有pip的 找到安装anaconda的文件夹 点击envs (利用ana

  • Anaconda超详细保姆级安装配置教程

    一.什么是Anaconda? Anaconda,中文是大蟒蛇,是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项. 为什么我们配置环境的第一步就是安装Anaconda呢? 包含conda:conda是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,非常常见且强大. 安装大量工具包:Anaconda会自动安装一个基本的python,该python的版本Anaconda的版本有关.该python下已经

  • Pip install和Conda install的使用

    版本一 conda install xxx:这种方式安装的库都会放在/Users/orion-orion/miniforge3/pkgs目录下.我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找,若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置: ~/site-packages/.若没有,则先下载到/anoconda3/pkgs,在复制到虚拟环境包的路径下. pip install xxx:这是就要两种情况,一种情况就是此时使用的是conda中安装的python,那么xxx会被安装到/User

  • Conda环境导出与导入的实现

    目录 环境导出 文件互传 rsync命令 博主在进行实验过程中由于需要频繁更换服务器,而每次更换服务器后便少不了进行环境配置,尽管有requirement.txt的帮助,配置环境时也是需要费一番功夫.因此想到conda的环境导出与导入功能. 具体过程如下: 环境导出 # -n 后面的参数是服务器A要克隆的环境名称,> 后跟着我们要保存的路径文件名称 conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml 如下: ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$

  • tensorflow基于Anaconda环境搭建的方法步骤

    目录 1.简介 2.在Anaconda环境下搭建TensorFlow - 安装Anaconda 创建一个新的Anaconda环境 激活新的环境 安装TensorFlow 验证TensorFlow安装 安装Jupyter Notebook 1.简介 TensorFlow是一个由Google Brain团队开发的开源软件库,用于各种人工智能和机器学习应用,包括神经网络.深度学习.强化学习等.TensorFlow提供了一个灵活的编程框架,可用于创建各种类型的机器学习模型,如分类.回归.聚类.语音识别.

  • 如何在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境

    首先,我们要明确,我们是要在虚拟环境中安装cuda和cuDNN!!!只需要在虚拟环境中安装就可以了. 下面的操作默认你安装好了python 一.conda创建并激活虚拟环境 前提:确定你安装好了anaconda并配置好了环境变量,如果没有,网上有很多详细的配置教程,请自行学习 在cmd命令提示符中输入conda命令查看anaconda 如果显示和上图相同,那么可以继续向下看 1.进入anaconda的base环境 方法1 在cmd命令提示符中输入如下命令 activate 方法2 直接在搜索栏里

  • Conda中环境迁移到另一个服务器的实现

    1.这是我自己在网上尝试过的成功的一个方法 首先在你有环境的服务器中安装conda-pack pip install conda-pack 2.打包环境 conda pack -n my_env //my_env为环境名 打包后的压缩包在当前目录,把他下载后(我的大概有1个G)上传到另一个服务器比如我需要打包迁移到另一个服务器的环境是 “baseline”,则会产生“baseline.tar.gz”这个压缩包 3. 在另一台服务器上需要首先安装过conda(这里不做详细介绍)将上述得到的base

  • vs code 配置python虚拟环境的方法

    VSCode简介 VSCode官网:https://code.visualstudio.com/ 支持语音: 速度较快,对超大文件读写速度飞快(打开10M代码不到1s,Subline原生会卡近6s),插件数量相对少,有一些增强功能比如调试器, 终端,原生支持语言语法高亮较少(C# JS TypeScript是第一位),内置JS/TS调试器-可以基于不同项目(文件夹)设置偏好,写C#和JS/TS专用 注意:VSCode需要安装git和Framework 主题常用:Monokai 重点给大家介绍vs

  • 在Mac中配置Python虚拟环境过程解析

    如何在Mac中配置Python虚拟环境 1.安装virtualenv pip3 install virtualenv 2.安装virtualenvwrapper pip3 install virtualenv 3.配置.bashrc文件,没有的话在根目录"~"下创建一个 cd ~ vim .bashrc 定义Python安装路径(可通过which is python3查询) export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/usr/local/bin/python3

  • 如何在mac下配置python虚拟环境

    安装python虚拟环境核心目的就是为了复制一个python环境,这样新项目下载的所有包,都会存放在虚拟环境下的python site-package 中 首先安装 1. sudo pip install virtualenv # 安装虚拟环境 2. sudo pip install virtualenvwrapper # 安装虚拟环境扩展包 3. vim .bash_profile # 家目录下编辑.bash_profile文件,加入以下3句 export WORKON_HOME='~/.vi

  • 在win10和linux上分别安装Python虚拟环境的方法步骤

    很多初学者会使用windows作为开发机使用, 今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境.虚机环境有非常多的优点,今天我们用的虚拟环境是virtualenv. virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 win10下安装 1. 打开cmd 安装虚拟环境包 pip install virtualenvwrappe

  • python虚拟环境的安装和配置(virtualenv，virtualenvwrapper）

    一.为什么要安装虚拟环境 情景一.项目A需要某个库的1.0版本,项目B需要这个库的2.0版本.如果没有安装虚拟环境,那么当你使用这两个项目时,你就需要来回的卸载安装了. 情景二,项目A需要python2.7环境下运行, 项目B需要在python3.6环境运行,如果使用虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境 总的来说:virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具,能为每一个python项目创建独立的,定制的环境 二.安装步骤 1.现在电脑上安装你需要使用的 python版本

  • 手把手教你进行Python虚拟环境配置教程

    /1 前言/ 咱们今天就来说一下Python的虚拟环境,可能有的小伙伴会疑惑,Python的虚拟环境有什么用呢?接下来我们一起来探讨一下. /2 虚拟环境的作用/ 咱们今天就来说一下Python的虚拟环境,可能有的小伙伴会疑惑,Python的虚拟环境有什么用呢?接下来我们一起来探讨一下. 我们先来举个例子,来说明为什么需要虚拟环境.我们在学习Python的时候,可能会学到越来越多的第三方库,比如爬虫,我们需要安装requests,可能学着学着,我们还需要安装bs4,或者又学着学着,我们还需要安装

  • pycharm上的python虚拟环境移到离线机器上的方法步骤

    pycharm上的python虚拟环境移到离线机器上的方法步骤

    目录 浓缩的步骤 步骤详情如下: 1.新建要迁移的pyhon虚拟环境 2.迁移python虚拟环境到内网机器 3.操作过程中遇到的问题 浓缩的步骤 Pycharm的Terminal 中执行: 查看现有的包到requirements.txt中 pip freeze > requirements.txt 生成依赖包 D:\machangwei\venv\Scripts\python.exe -m pip download -d whl -r requirements.txt #-d指定将虚拟环境中的

  • python虚拟环境的安装配置图文教程

    python虚拟环境的安装配置图文教程

    使用pip安装     pip install virtualenv 因为已经安装过了,所以显示这样 在这里我想在这里推荐大家以后再安装类库时可以用豆瓣源来安装,速度很快,因为在国内访问 官方pypi源非常慢,pip安装包经常会出错 豆瓣源 我来演示下django的安装 可以看到速度很快 好了回到虚拟环境的安装 virtualenv scrapytest(环境名) 安装好后输入activate.bat进入虚拟环境后输入python查看当前python版本为2.7 退出 退出虚拟环境:输入deac

  • Centos安装Python虚拟环境及配置方法

    Centos安装Python虚拟环境及配置方法

    virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. python3的虚拟环境工具配置 1.下载虚拟环境工具 [root@localhost opt]#pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv 2.通过命令行创建虚拟环境 [root@localhost opt]#find /opt/python-3.6.9 -name site-packages 所有pip3安装的模块都会放在这里

  • vscode配置与python虚拟环境切换的几种方式总结

    目录 1. 采用工作区设置默认解释器的方式(推荐) 2. 直接设置 3. 方法一与方法二一起使用出现的问题 总结 1. 采用工作区设置默认解释器的方式(推荐) 下载完vscode,并安装python支持之后.使用vscode打开一个空文件夹.点击左侧的运行与调试,创建launch.json文件,选择Python环境,Python文件,可以看到生成包含如下内容的文件. { // 使用 IntelliSense 了解相关属性. // 悬停以查看现有属性的描述. // 欲了解更多信息,请访问: htt

随机推荐