利用python 制作词云特效详情

目录
  • 一、特效预览
  • 二、程序原理
  • 三、程序源码

什么是 ​词云​

​词云​ 其实就是就是对网络文本中出现频率较高的〝关键词〞予以视觉上的突出,形成〝关键词云层〞或〝关键词渲染〞从而过滤掉大量的文本信息

​词云​ 也是数据可视化的一种形式。给出一段文本，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白其文章主旨。

一、特效预览

词云图：

二、程序原理

  • 从给出的文本中，进行分词处理，然后将每个词出现的的频率进行统计
  • 从给出的背景图片上，读出图片信息
  • 将文本按照出现的频率进行画图，出现频率越高，字体设置越大

你学废了嘛

三、程序源码

  • jieba模块：用来进行分词处理
  • PIL模块：用来进行图片处理
  • wordcloud模块：用来进行生成词云
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import jieba
import numpy as np
import PIL.Image as Image
from wordcloud import WordCloud

class wordCloud:
'''
This is a main Class, the file contains all documents.
One document contains paragraphs that have several sentences
It loads the original file and converts the original file to new content
Then the new content will be saved by this class
'''
def __init__(self):
self.bg_img = 'assets/picture.jpeg'
self.word_path = 'assets/word.txt'

def hello(self):
'''
This is a welcome speech
:return: self
'''
print('*' * 50)
print(' ' * 20 + '词云制作')
print(' ' * 5 + 'Author: autofelix Date: 2022-01-17 13:14')
print('*' * 50)
return self

def run(self):
'''
The program entry
'''
with open(self.word_path, 'r') as f:
word = f.read()

cut_word = ' '.join(jieba.cut(word))
color_mask = np.array(Image.open(self.bg_img))

word_cloud = WordCloud(
# 设置字体，不指定就会出现乱码
font_path='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',
# 设置背景色
background_color='white',
# 词云形状
mask=color_mask,
# 允许最大词汇
max_words=120,
# 最大号字体
max_font_size=2000
).generate(cut_word)

word_cloud.to_file('word_cloud.jpg')
im = word_cloud.to_image()
im.show()

if __name__ == '__main__':
wordCloud().hello().run()

到此这篇关于利用python 制作词云特效详情的文章就介绍到这了,更多相关python 制作词云特效内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python 制作词云的WordCloud参数用法说明

    Python 制作词云的WordCloud参数用法说明

    场景 官方API: https://amueller.github.io/word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html 实现 font_path : string #字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf' width : int (default=400) #输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) #输出的画布高度,默认为200像素 prefe

  • Python制作圣诞树和圣诞树词云

    Python制作圣诞树和圣诞树词云

    目录 一.前言 二.Python画圣诞树 1. 圣诞树1号 2. 圣诞树2号 3. 圣诞树3号 三.Python制作圣诞树词云 四.彩蛋 一.前言 圣诞节庆祝和送礼物貌似现在已经成为全球流行的习惯~ 本文利用 Python 制作圣诞树和词云,教会你多种方法,代码直接运行即可,学会拿去送给你想要祝福的人吧~~ 二.Python画圣诞树 1. 圣诞树1号 # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author :叶庭云 @公众号 :AI庭云君 @CSDN :htt

  • Python制作个性化的词云图实例讲解

    Python制作个性化的词云图实例讲解

    目录 1. 引言 2. 举个栗子 2.1 安装stylecloud库 2.2 生成词云图 2.3 美化显示效果 2.4 处理停用词 2.5 使用自定义背景图像 3. 总结 1. 引言 词云图可以让我们方便地识别出文本中的关键词,其中单词的大小代表它们的频率.有了这个,我们甚至在阅读之前就可以很好地了解文本的内容.虽然有很多免费的工具可以在线制作文字云,但我们可以使用万能的Python来定制个性化的词云图. 在本文中,我们将使用第三方Python库stylecloud,有了该库,可以通过简短的几行

  • 用python制作词云视频详解

    用python制作词云视频详解

    使用到的第三方库 Package Version --------------- --------- baidu-aip 2.2.18.0 jieba 0.42.1 moviepy 1.0.3 numpy 1.20.2 opencv-python 4.5.1.48 Pillow 8.2.0 requests 2.25.1 wordcloud 1.8.1 you-get 0.4.1520 B站弹幕爬取 思路 通过视频BV号请求cid,再使用cid请求弹幕文件,最后使用正则表达式去匹配弹幕文本,将匹

  • Python超简单分析评论提取关键词制作精美词云流程

    Python超简单分析评论提取关键词制作精美词云流程

    目录  一.抓取全部评论 1.找到评论接口 2.Python 获取评论 二.文本分词.词云制作 1.文本分析 2.生成词云 3.初步效果-模糊不清 4.最终效果-高清无马  一.抓取全部评论 吾的这篇文章,有 1022 次评论,一条条看,吾看不过来,于是想到 Python 词云,提取关键词,倒也是一桩趣事. 评论情况: {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次} 一个小细节:给我评论的设备中,安卓苹果比是 5:1. Bu

  • python爬取豆瓣评论制作词云代码

    python爬取豆瓣评论制作词云代码

    目录 一.爬取豆瓣热评 二.制作词云 总结 一.爬取豆瓣热评 该程序进行爬取豆瓣热评,将爬取的评论(json文件)保存到与该python文件同一级目录下注意需要下载这几个库:requests.lxml.json.time import requests from lxml import etree import json import time class Spider(object): def __init__(self): #seif.ure='https://movie.douban.co

  • python爬取热搜制作词云

    python爬取热搜制作词云

    环境:win10,64位,mysql5.7数据库,python3.9.7,ancod 逻辑流程: 1.首先爬取百度热搜,至少间隔1小时 2.存入文件,避免重复请求,如果本1小时有了不再请求 3.存入数据库,供词云包使用 1.爬取热搜,首先拿到url,使用的包urllib,有教程说urllib2是python2的. '''读取页面''' def readhtml(self,catchUrl): catchUrl=self.catchUrl if not catchUrl else catchUrl

  • Python基于WordCloud制作词云图

    Python基于WordCloud制作词云图

    这篇文章主要介绍了python基于WordCloud制作词云图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 导入需要的包package import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS import xlrd 2. 设置生成词云图的背景图片,最好是分辨率高且色彩边界分明的图片 de

  • 利用python 制作词云特效详情

    利用python 制作词云特效详情

    目录 一.特效预览 二.程序原理 三.程序源码 什么是 ​词云​ ​词云​ 其实就是就是对网络文本中出现频率较高的〝关键词〞予以视觉上的突出,形成〝关键词云层〞或〝关键词渲染〞从而过滤掉大量的文本信息 ​词云​ 也是数据可视化的一种形式.给出一段文本,根据关键词的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白其文章主旨. 一.特效预览 词云图: 二.程序原理 从给出的文本中,进行分词处理,然后将每个词出现的的频率进行统计 从给出的背景图片上,读出图片信息 将文本按照出现的频率进行画图,出现频

  • Python制作词云的方法

    Python制作词云的方法

    需求: 看到朋友圈有人发词云照片,感觉自己也可以玩一玩,于是乎借助wordcloud实现功能. 环境: MacOS 10.12 +Python 2.7 +Wordcloud Windows通用 准备: 安装wordcloud $ pip install wordcloud SIP功能是Apple在OSX上推出的系统完整性保护功能,新版本的macOS直接用pip安装报错,在不关闭SIP功能的前提下,可以使用 $ pip install wordcloud --user -U 某些情况还会提示错误,

  • 利用python批量给云主机配置安全组的方法教程

    前言 这几年对运维人员来说最大的变化可能就是公有云的出现了,我相信可能很多小伙伴公司业务就跑在公有云上,  因为公司业务关系,我个人接触公有云非常的早,大概在12年左右就是开始使用亚马逊云,后来逐渐接触到国内的阿里,腾讯云等,随着公司业务往国内发展,这几年我们也使用了很多国内的公有云厂商,所以在云运维方面也积累了一些经验,从传统的物理机到公有云运维,我个人认为最大的问题就是你能不能用公有云的思路去思考去实现一个安全稳定.可伸缩和经济的业务构架,云运维是有别与传统运维的,比如说了解公有云的都知道安

  • Python制作词云图代码实例

    Python制作词云图代码实例

    词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图,可以一目了然地看出关键词.下面是词云图的python代码- #导入需要模块 import jieba import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator text_road=str(input('请输入文章的路径:')) pi

  • 十分钟利用Python制作属于你自己的个性logo

    十分钟利用Python制作属于你自己的个性logo

    前言 词云的使用相信大家已经不陌生了,使用很简单,直接调用wordcloud包就可以了.它的主要功能是根据文本词汇和词汇频率生成图片,从中可以直观的看出各个词汇所占比重. 之前我们也介绍过一篇关于Python制作词云的方法,需要的朋友可以参考这篇文章://www.jb51.net/article/132037.htm 最近正好想做一个人的logo,于是乎决定使用词云来制作完成. wordcloud安装 pip install wordcloud 使用 pip 安装你肯定会遇到一个坑,安装过程中可

随机推荐