Kubernetes部署实例并配置Deployment、网络映射、副本集

Deployment

Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题。

当我们单独使用 docker 部署应用时,为了应用挂了后能够重启,我们可以使用 --restart=always 参数,例如:

docker run -itd --restart=always -p 666:80 nginx:latest

但是这种方式只能单纯重启容器,并不具备从机器故障中恢复的能力。

Kubernetes Deployment 是一个配置,它可以指挥 Kubernetes 如何创建和更新你部署的应用实例,创建 Deployment 后,Kubernetes master 会将应用程序调度到集群中的各个节点上。Kubernetes Deployment 提供了一种与众不同的应用程序管理方法。

Deployment 的创建,有两种方法,一种是直接使用命令创建,一种是通过 yaml,后面我们会介绍这两种创建方法。

创建 Deployment

我们来部署一个 Nginx 应用。

kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest

在 worker 节点上执行 docker ps,可以看到:

root@instance-2:~# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
fe7433f906a0   nginx     "/docker-entrypoint.…"   7 seconds ago    Up 6 seconds              k8s_nginx_nginx-55649fd747-wdrjj_default_ea41dcc4-94fe-47f9-a804-5b5b1df703e9_0

获取所有 deployment :

kubectl get deployments
NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   1/1     1            1           2m24s

使用 kubectl describe deployment nginx 可以获得更加详细的信息。

使用 kubectl get events 可以获得创建 Deployment 到部署容器过程的详细事件记录。

Successfully assigned default/nginx-55649fd747-wdrjj to instance-2
Pulling image "nginx:latest"
Successfully pulled image "nginx:latest" in 8.917597859s
Created container nginx
Started container nginx
Created pod: nginx-55649fd747-wdrjj
Scaled up replica set nginx-55649fd747 to 1

我们也可以使用 yaml 文件创建 Deployment:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml

导出 yaml

无论哪种部署方式,我们都可以从已经创建的 Deployment 导出 yaml 文件,使用 -o yaml 即可导出(-o json 导出json)。

kubectl get deployment nginx -o yaml
# 保存到文件
# kubectl get deployment nginx -o yaml > mynginx.yaml

然后终端会打印:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
  creationTimestamp: "2021-04-21T00:37:13Z"
  generation: 1
  labels:
    app: nginx
  name: nginx
  namespace: default
... ...

我们可以尝试把 yaml 导出到 mynginx.yaml 文件中,然后我们删除这个 Deployment。

kubectl delete deployment ngin

然后利用导出的 mynginx.yaml 再创建一个 Deployment。

kubectl apply -f mynginx.yaml

kubectl apply/create

当我们创建一个 deployment 时,kubectl create 和 kubectl apply 效果是一样的,但是 apply 还具有更新(update) 的功能。

kubectl apply 会在以前的配置、提供的输入和资源的当前配置之间 找出三方差异,以确定如何修改资源,kubectl apply 命令将会把推送的版本与以前的版本进行比较,并应用你所做的更改, 但是不会自动覆盖任何你没有指定更改的属性

另外还有 kubectl replace 、kubectl editkubectl replace 是破坏性更新/替换,容易导致问题;kubectl edit 可以更新 deployment。

根据 Kubernetes 官方的文档,应始终使用 kubectl apply 或 kubectl create --save-config 创建资源。

这里再说一下创建 deployment 的区别。

如果使用 create 创建,命令格式:

kubectl create deployment {deployment的名字} --image={镜像名称}

如果使用 apply 命令创建,yaml 中需要指定一些信息:

kind: Deployment
... ...
medatada:
    name:nginx
... ...
    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest

然后执行 kubectl apply -f xxx.yaml 文件。

一个是 kubectl create deployment ;另一个是 kubectl apply -f,在 yaml 中指定 kind: Deployment

有时我们不知道我们的创建命令或 yaml 是否正确,可以使用 --dry-run=client ,--dry-run=client 参数来预览而不真正提交。

kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client

在一些 k8s 认证中,我们没时间一点点写 yaml ,但是又需要定制,此时可以使用 --dry-run=client -o yaml ,既可以不生效 Deployment,又可以导出 yaml 文件。

kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client -o yaml

除了 deployment,其它 kubernetes 对象也可以使用这种方法,格式是 kubectl {对象} {参数} --dry-run=client -o yaml

kubernetes 对象/资源,有 deployment、job、role、namespace 等。

还有一个地方也说一下,kubectl get xxx 时,带不带 s 都没关系,例如 kubectl get nodes / kubectl get node 都是一样的。

不过,一般从语义上,我们获取全部对象时,可以使用 kubectl get nodes,获取具体的对象时,可以使用 kubectl get node nginx。类似的,kubectl describe nodes 、kubectl describe node nginx。实际上加不加 s 都一样。

网络端口映射和更新 Deployment

对于 docker,我们要映射端口时,可以使用 docker ... -p 6666:80 ,那么对于 deployment 部署容器应用,我们怎么处理呢?

我们可以看一下 https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 文件,

    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

这里我们不直接使用这个 yaml 文件,继续使用之前的 yaml 文件,我们首先部署一个 nginx。

kubectl apply -f mynginx.yaml

然后修改 mynginx.yaml 文件,找到 image: nginx:latest,在后面加上端口映射。

    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
... ...
注:在里面加上了
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
          这三行。

然后删除两行字段:

  resourceVersion: "109967"
  uid: e66201e3-a740-4c1c-85f5-a849db40a0fd

因为这两个字段限定了版本和 uid ,这样替换或更新的时候,可以对 nginx 的 deployment 直接操作。

查看 deployment、pod:

kubectl get deployment,pod
NAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nginx   1/1     1            1           5m44s

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-55649fd747-9vfrx   1/1     Running   0          5m44s

然后我们创建 service。

kubectl expose deployment nginx

或者指定端口:

kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=8000

查看 service:

kubectl get services
NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP   24h
nginx        ClusterIP   10.101.245.225   <none>        80/TCP    5m57s

查看 端口:

kubectl get ep
NAME         ENDPOINTS          AGE
kubernetes   10.170.0.2:6443    25h
nginx        192.168.56.24:80   17m

查看 Pod 信息信息:

kubectl describe pod nginx | grep Node:
Node:         instance-2/10.170.0.4

因为 deployment 部署的 应用/pod ,不会在 master 上,不同 Node 是不能访问的。

使用 kubectl get services 或 kubectl get ep 查询的 ip ,我们可以在 worker 节点上直接访问。

例如笔者查询出来的 ip,可以在 worker 中这样访问。

curl 192.168.56.24:80
curl 10.101.245.225:80

ReplicaSet

我们执行 kubectl get deployments 命令,输出:

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   1/1     1            1           38m
  • NAME 列出了集群中 Deployment 的名称。
  • READY 显示应用程序的可用的 副本 数。显示的模式是“就绪个数/期望个数”。
  • UP-TO-DATE 显示为了达到期望状态已经更新的副本数。
  • AVAILABLE 显示应用可供用户使用的副本数。
  • AGE 显示应用程序运行的时间。

副本

因为容器化应用中,根据云原生12因素的方法论和核心思想,一个 Processes 应当是无状态的,任何持久化的数据都要存储在后端服务中。因此,A 镜像,启动 N 个 docker 容器,端口为 801、802、803...,他们其实都是一样的,我们访问哪个容器,最终提供的服务都是一致的。

但是,如果我们把这些容器放到不同 Node 中,再通过 k8s ,就可以为多个实例之间分配流量,即负载均衡。

在 Deployment 中,可以通过指定 yaml 文件的 .spec.replicas 字段或者以命令参数 --replicas= 设置副本数量。

ReplicaSet

“ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合。 因此,它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。”

感兴趣的读者可以看文档:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/

在前面,我们已经创建了 nginx ,接下来我们在这个 deployment 中修改副本数。

kubectl scale deployment nginx --replicas=3

然后等几秒后执行 kubectl get deployments 查看结果。

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   3/3     3            3           3h15m

执行 kubectl get pod -o wide 可以输出信息的 pod 信息 。

NAME       READY   STATUS   ESTARTS   AGE     IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-581   1/1     Running   0     3h11m   192.168.56.24   instance-2   <none>           <none>
nginx-582   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.25   instance-2   <none>           <none>
nginx-583   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.26   instance-2   <none>           <none>
# 注,笔者删除了Name的部分名称

可以看到 这几个 pod 都分配在 instance-2 这个节点上,因为我只有一台 worker 节点服务器,如果多创建几台节点服务器,k8s 会自动分配到不同的节点中。什么的输出也可以看到,每个 pod 都有自己的 ip 地址。

当我们使用 kubectl delete xxx 删除 pod 时,Deployment 会自动保持三个副本集,所以会自动启用新的 pod 。

执行 kubectl get ep 可以看到不同 pod 暴露的 端口。

NAME         ENDPOINTS                                            AGE
kubernetes   10.170.0.2:6443                                      28h
nginx        192.168.56.24:80,192.168.56.25:80,192.168.56.26:80   3h15m

到此这篇关于Kubernetes部署实例并配置Deployment、网络映射、副本集的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • kubernetes中的namespace、node、pod介绍

    namepace.node.pod? 当我们讨论 k8s 时总是会讨论集群,k8s 中的每个集群由多个机器/虚拟机组成,集群也被称为 命名空间(namespace),命名空间是虚拟的,因此也叫虚拟集群. Namespace 是对一组资源和对象的抽象集合. node 是集群中的单个机器/虚拟机,node 有两种,一种是 master ,一种是 worker.master 用来运行 kubernetes 服务,例如 API Server:worker 是真正工作的节点,用来运行你的容器. maste

  • 配置Kubernetes外网访问集群

    查询 Service 关于 Service,读者可以查看官方文档的资料:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/services-networking/service/ Service 是 k8s 中为多个 pod 公开网络服务的抽象方法.在 k8s 中,每个 pod 都有自己的 ip 地址,而且 Service 可以为一组 pod 提供相同的 DNS ,使得多个 pod 之间可以相互通讯,k8s 可以在这些 pod 之间进行负载均衡. 查询 pod: ku

  • Kubernetes(K8S)入门基础内容介绍

    Introduction basic of kubernetes 我们要学习 Kubernetes,就有首先了解 Kubernetes 的技术范围.基础理论知识库等,要学习 Kubernetes,肯定要有入门过程,在这个过程中,学习要从易到难,先从基础学习. 那么 Kubernetes 的入门基础内容(表示学习一门技术前先了解这门技术)包括哪些? 根据 Linux 开源基金会的认证考试,可以确认要了解 Kubernetes ,需要达成以下学习目标: Discuss Kubernetes. Lea

  • Kubernetes集群的组成介绍

    Kubernetes集群的组成 我们谈起 Kubernetes 和应用部署时,往往会涉及到容器.节点.Pods 等概念,还有各种术语,令人眼花缭乱.为了更好地摸清 Kubernetes,下面我们将介绍 Kubernetes 中与应用程序部署(deployment)和执行(execution)相关的知识. Kubernetes 集群由多个组件(components).硬件(hardware).软件(software)组成,它们共同工作来管理容器化(containerized)应用的部署和执行,这些

  • Kubernetes关键组件与结构组成介绍

    架构组成 我们可以看一下这两张图,所表示的都是关于 Kubernetes 集群的架构. 一个 kubernetes 集群是由一组被称为节点(Node)的机器或虚拟机组成,集群由 master.worker 节点组成,每个机器至少具有一个 worker 节点. Master 在前面两个图中,可以看到 Master 是由一组称为控制平面组件组成的,我们可以打开 /etc/kubernetes/manifests/ 目录,里面是 k8s 默认的控制平面组件. . ├── etcd.yaml ├── k

  • Minikube搭建Kubernetes集群

    Minikube 打开 https://github.com/kubernetes/minikube/releases/tag/v1.19.0 下载最新版本的二进制软件包(deb.rpm包),再使用 apt 或 yum 安装. 或者直接下载 minikube 最新版本二进制文件(推荐). curl -Lo minikube https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/releases/v1.19.0/minikube-linu

  • 使用kubeadm命令行工具创建kubernetes集群

    目录 命令行工具 通过软件仓库安装 二进制文件下载安装 ubutu & centos 快速安装 创建 kubernetes 集群 1,创建 Master 2,然后初始化集群网络. 3,加入集群 清除环境 命令行工具 主要有三个工具,命令行工具使用 kube 前缀命名. kubeadm:用来初始化集群的指令. kubelet:在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等. kubectl:用来与集群通信的命令行工具. 通过软件仓库安装 方法 ① 此方法是通过 Google 的源下载安装工具包.

  • Kubernetes部署实例并配置Deployment、网络映射、副本集

    Deployment Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题. 当我们单独使用 docker 部署应用时,为了应用挂了后能够重启,我们可以使用 --restart=always 参数,例如: docker run -itd --restart=always -p 666:80 nginx:latest 但是这种方式只能单纯重启容器,并不具备从机器故障中恢复的能力. Kubernetes Deployment 是一个配置,它可以指挥 Kube

  • SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之三 配置见证服务器

    前面已经完成了镜像数据库的配置,并进行那个了故障转移测试.接下来将部署见证服务器,实现自动故障转移. 一.关于见证服务器 1.若要支持自动故障转移,必须在高安全性模式下配置数据库镜像会话,并且还要具有第三个服务器实例(也称为"见证服务器").见证服务器是 SQL Server 的可选实例,它能使高安全性模式会话中的镜像服务器识别出是否要启动自动故障转移.与这两个伙伴不同的是,见证服务器并不能用于数据库.见证服务器的唯一角色是支持自动故障转移. 2.为了给数据库设置见证服务器,数据库所有

  • Docker 手动配置容器网络实例详解

    Docker 手动配置容器网络 docker容器的网络是net命名空间与虚拟设备的结合,容器在启动时会创建一对虚拟接口veth pair,这一对接口分别放到本地和容器中,在本地的veth会被分配类似vethxxxx的名称并被桥接到指定网桥的上(默认为docker0),可以通过brctl show命令查看网桥上挂载的接口,在容器中的veth会从网桥获取一个未使用地址,该veth的名称会被更改为eth0并配置默认路由到vethxxxx,docker允许在启动容器的时候通过--net参数指定不同的网络

  • SpringBoot上传文件并配置本地资源映射来访问文件的实例代码

    1.准备工作 1.新建一个SpringBoot项目加上web依赖, 所有依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.thymeleaf</groupId&

  • Docker 安装 PHP并与Nginx的部署实例讲解

    安装 PHP 镜像 查找 Docker Hub 上的 php 镜像: 此外,我们还可以用 docker search php 命令来查看可用版本: 这里我们拉取官方的镜像,标签为7.3.24-fpm-stretch docker pull php:7.3.24-fpm-stretch 等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为php,标签为7.3.24-fpm-stretch的镜像. Nginx + PHP 部署 Nginx 部署可以查看本人博客中:Docker 安装

  • 使用Kubernetes部署Springboot或Nginx的详细教程

    1 前言 经过<Maven一键部署Springboot到Docker仓库,为自动化做准备>,Springboot的Docker镜像已经准备好,也能在Docker上成功运行了,是时候放上Kubernetes跑一跑了.这非常简单,一个yaml文件即可. 2 一键部署Springboot 2.1 准备yaml文件 当准备好镜像文件后,要部署到Kubernetes就非常容易了,只需要一个yaml格式的文件即可,这个文件能描述你所需要的组件,如Deployment.Service.Ingress等.定义

  • CKAD认证中部署k8s并配置Calico插件

    预设网络 Calico(https://github.com/projectcalico/calico) 是针对容器.虚拟机和裸机工作负载的开源网络和安全解决方案,它提供了 pod 之间的网络连接和网络安全策略实施. 读者可参考 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/networking/ 这里不做过多的说明. 执行 ip addr 命令,找到 ens4,把里面提到的 ip 记录下来. ens4: <BROAD

  • Python爬虫实例_城市公交网络站点数据的爬取方法

    爬取的站点:http://beijing.8684.cn/ (1)环境配置,直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- import requests ##导入requests from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup import os headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

  • Springboot配置图片虚拟映射示例代码

    1.新建一个MyWebAppConfigurer 配置静态资源需要映射的位置.建议把addResourceLocations的路径写在application.yml中.方面以后部署的打包修改配置文件的时候做外部配置文件加载.方面修改.这边为了节约时间就在代码中写了. package io.renren.config; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.we

  • Docker部署Nginx并配置反向代理

    准备工作 在docker内部署任何应用,都需要先下载对应的镜像:下载镜像之前,需要先搜索镜像来确认该镜像是否存在: docker search nginx 从列表可以看到,docker已经有了nginx的镜像,名称是“nginx”,接下来下载镜像: docker pull nginx 下载完成后,查看一下本地镜像: 如果在列表中看到nginx,镜像下载就已经成功了. 容器设置 在docker中,真正运行的是容器,镜像在我理解中是一种环境.我们在指定的镜像中运行某个容器,然后编辑和配置这个容器,从

随机推荐