Python命令行参数定义及需要注意的地方

　　在命令行中运行python代码是很常见的，下面介绍如何定义命令后面跟的参数。

1  常规用法

　　Python代码中主要使用下面几行代码来定义并获取需要在命令行中赋值的参数：

import argparse 

parser = argparse.ArgumentParser("Description.") # ————1————
parser.add_argument('--test1', type=str, default="1", help="Test1 help.") # ————2————
parser.add_argument('--test2', type=float, default=2.1, help="Test2 help.") # ————2————
args = parser.parse_args() # ————3————

print(args)
test1, test2 = args.test1, args.test2 # ————4————
print(type(test1), test1, test1 + " add test")
print(type(test2), test2, test2 + 100)

　　注释：

　　1、获取外部参数对象实例。可以传入字符串来描述总体的外部参数。

　　2、定义外部参数，可以多次调用来定义多个外部参数。函数的第一个参数是外部参数的名称，建议以两个减号开头，中间不要使用数字字母下划线以外的符号，否则容易出错。type是你希望外部参数传入后转换的类型，比如--test1定义为str，即使命令行传参不添加引号，函数也将它转换为字符串（当然不加引号传字符串就不能用空格了）。而--test2是float，即使命令行传参带了引号，只要能转换为数字，函数都能转换为float类型。default是外部参数的默认值。如果命令行不对外部参数赋值而使用默认值，函数不会对你定义的默认值进行type上的转换，所以default最好直接定义为type指定的类型（比如--test1的default定义为"1"而不是1）。help传入对当前外部参数的描述，命令行中使用--help输出的就是这个。

　　3、分析获取的外部参数。传出的是一个命名空间，类似于字典，但使用属性的方式而不是key索引来获取命名对应的外部参数值。

　　4、以获取属性的方式获取外部参数。

　　需要注意的是，外部参数的定义必须写在获取外部参数之前。也就是说，parser.add_argument()要写在parser.parse_args()之前，否则外部参数无法被命令行捕获。另外，如果代码中没有parser.parse_args()，命令行就不能传参。

　　用命令行执行以上代码，命令与输出如下（以上代码保存为test.py）：

　　可以看出，故意以数字和字符串的方式分别对字符串和float类型的外部参数赋值，函数都能正确地转换并正确地参与运算。

　　使用默认值时输出如下：

2  注意事项 

　　通过以上的实验，argparse库似乎能将外部参数正确转换为各种类型，只要能转换。下面来实验是否能传入一个numpy数组。代码如下：

import numpy as np
import argparse 

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--array', type=np.array, default=np.array([1,2]))
args = parser.parse_args() 

print(args)
array = args.array
print(type(array))
print(array)
print(array + 1)

　　当使用默认值时：

运行正确，但当我们意图传入外部参数时：

　　尽管传入的[1,2]被转换为numpy.ndarray类型，它却并不能参与运算。所以，并不是所有的类型都能在命令行中传入的。

以上就是Python命令行参数定义及需要注意的地方的详细内容，更多关于Python命令行参数的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python 命令行传入参数实现解析

    python 命令行传入参数实现解析

    创建 test.py 文件,代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- import sys print sys.argv if __name__=='__main__': print "Program name", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)): print "arg%d"%i,sys.argv[i] 测试: python test.py 1 2 3 4 5

  • python获取命令行输入参数列表的实例代码

    (一)单一独立的参数 如果命令行输入的参数都是各自单一独立的,直接用个循环把所有参数逐一读出来就行了.sys模块里面直接用args = sys.argv就可以获取到所有参数了(返回值args是一个list),args0]是执行的python文件路径名,args[1:]后面的才是真正命令行输入的参数,用个for循环就可以一一读取args列表,示例代码如下: import sys def usage(): print """ This is usage. This is usag

  • python解析命令行参数的三种方法详解

    python解析命令行参数的三种方法详解

    这篇文章主要介绍了python解析命令行参数的三种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv -- 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) #

  • python的pytest框架之命令行参数详解（上）

    python的pytest框架之命令行参数详解（上）

    前言 pytest是一款强大的python自动化测试工具,可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作.pytest提供了丰富的功能,包括assert重写,第三方插件,以及其他测试工具无法比拟的fixture模型.pytest是一个软件测试框架,是一款命令行工具,可以自动找到测试用例执行,并且回报测试结果.有丰富的基础库,可以大幅度提高用户编写测试用例的效率.具备扩展性,用户可以自己编写插件,或者安装第三方提供的插件.可以很容易地与其他工具集成到一起使用.比如持续集成,web自动化测试等. 下面列举了

  • python 如何利用argparse解析命令行参数

    命令行参数工具是我们非常常用的工具,比如当我们做实验希望调节参数的时候,如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话,我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便.比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式,这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以了. sys.argv 解析命令行传入参数最简单的办法就是通过sys.argv,sys.argv可以获取到我们通过命令行传入的参数. import sys print(sys.argv) 用法很简单,只需要调用sys.argv即可.a

  • 命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式详解

    如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py 0,1,2 10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10 python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorfl

  • python获得命令行输入的参数的两种方式

    外部直接执行python文件时,我们有时需要获得命令行的参数 获得命令行参数的两种方式 1.通过sys.argv sys.argv:获得一个参数列表,第一个值为文件名本身,通过sys.argv[1]获得第文件名后的第一个参数 ,多个参数使用空格隔开 测试代码: import sys print(sys.argv) print(len(sys.argv)) print(len(sys.argv[1])) 测试数据: python3 test.py 第一个参数 第二个参数 执行结果: ['test.

  • Python命令行参数解析工具 docopt 安装和应用过程详解

    什么是 docopt? 1.docopt 是一种 Python 编写的命令行执行脚本的交互语言. 它是一种语言! 它是一种语言! 它是一种语言! 2.使用这种语言可以在自己的脚本中,添加一些规则限制.这样脚本在执行的时候就必须按照这样格式来执行,同时,也可以很方便的编写一些帮助信息(其实很多软件在输入 -h 的时候显示信息 .例如 python -h ,会显示所有的 python 指令,并且页通过 docopt 限制了 python 指令的格式),下面是一些简单的例子: docopt 的安装 d

  • Python如何使用argparse模块处理命令行参数

    这篇文章主要介绍了Python如何使用argparse模块处理命令行参数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 argparse是python3标准库里用来处理命令行参数的模块 使用三步走: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 实例 我们先来创建一个python文件 vim test.py 然后开始在输入模式(i)下输入代码

  • Python命令行click参数用法解析

    这篇文章主要介绍了Python命令行click参数用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.前言 在概念上, click 把命令行分为 3 个组成:参数.选项和命令. 参数 就是跟在命令后的除选项外的内容,比如 git add a.txt 中的 a.txt 就是表示文件路径的参数 选项 就是以 - 或 -- 开头的参数,比如 -f.--file 命令 就是命令行的初衷了,比如 git 就是命令,而 git add 中的 add

  • 浅谈Python 命令行参数argparse写入图片路径操作

    什么是命令行参数? 命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志.它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行. 并非所有程序都有命令行参数,因为并非所有程序都需要它们. 为什么我们使用命令行参数? 如上所述,命令行参数在运行时为程序提供附加信息. 这允许我们在不改变代码的情况下动态地为我们的程序提供不同的输入 . 您可以绘制命令行参数类似于函数参数的类比.如果你知道如何在各种编程语言中声明和调用函数,那么当你发现如何使用命令行参数时,你会立刻感到宾至如归. 鉴于这是计算机视觉和图像处理博客,您在这里

  • python命令行参数用法实例分析

    python命令行参数用法实例分析

    本文实例讲述了python命令行参数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在命令行下执行某些命令的时候,通常会在一个命令后面带上一些参数,这些参数会传递到程序里,进行处理,然后返回结果,在linux 下很多命令其实也是用python来实现的.那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如 python commandline.py -l c:/temp -f c:/aaa.txt 这样的命令,并在程序中进行处理.下面详细介绍处理办法. python为我们提供了一个模块叫opt

随机推荐