springboot使用Logback把日志输出到控制台或输出到文件
一:日志:
1、配置日志级别
日志记录器(Logger)的行为是分等级的。如下表所示:
分为:OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL
默认情况下,spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别,可以配置日志级别
设置日志级别 logging.level.root=WARN
这种方式只能将日志打印在控制台上
二、Logback日志
spring boot内部使用Logback作为日志实现的框架。
Logback和log4j非常相似,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。
logback相对于log4j的一些优点:https://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/48551287
第一步:删除yml配置文件中的日志配置(因为可能会有冲突)
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 设置日志级别,默认info logging: level: debug
第二步:安装idea彩色日志插件:grep-console(就是字体颜色不一样)
第三步:在resources中创建logback-spring.xml(固定写法,直接复制)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL,如果设置为WARN,则低于WARN的信息都不会输出 --> <!-- scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true --> <!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 --> <!-- debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <contextName>logback</contextName> <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后,可以使“${}”来使用变量。 --> <property name="log.path" value="D:/software/edu" /> <!-- 彩色日志 --> <!-- 配置格式变量:CONSOLE_LOG_PATTERN 彩色日志格式 --> <!-- magenta:洋红 --> <!-- boldMagenta:粗红--> <!-- cyan:青色 --> <!-- white:白色 --> <!-- magenta:洋红 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) |%highlight(%-5level) |%blue(%thread) |%blue(%file:%line) |%green(%logger) |%cyan(%msg%n)"/> <!--输出到控制台--> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <!-- 例如:如果此处配置了INFO级别,则后面其他位置即使配置了DEBUG级别的日志,也不会被输出 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter> <encoder> <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern> <!-- 设置字符集 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!--输出到文件--> <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${log.path}/log_info.log</file> <!--日志文件输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档路径以及格式 --> <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文件只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 --> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${log.path}/log_warn.log</file> <!--日志文件输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文件只记录warn级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>warn</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${log.path}/log_error.log</file> <!--日志文件输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文件保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。 <logger>仅有一个name属性, 一个可选的level和一个可选的addtivity属性。 name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, 如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。 --> <!-- 使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作: 第一种把<root level="INFO">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息 第二种就是单独给mapper下目录配置DEBUG模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常DEBUG级别: --> <!--开发环境:打印控制台--> <springProfile name="dev"> <!--可以输出项目中的debug日志,包括mybatis的sql日志--> <logger name="com.guli" level="INFO" /> <!-- root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF,默认是DEBUG 可以包含零个或多个appender元素。 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> </springProfile> <!--生产环境:输出到文件--> <springProfile name="pro"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="DEBUG_FILE" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> </root> </springProfile> </configuration>
第四步:启动(注意事项)
在yml配置文件中一定要指明当前环境是什么环境,否则启动会报错,如下
启动成功后如下图,打印的配置文件按照指定格式输出
同时生成日志文件:
第五步:将错误日志输出到文件
GlobalExceptionHandler.java 中
类上添加注解
@Slf4j
异常输出语句
log.error(e.getMessage());
如下图所示:
第六步:如果想要把更完整的错误信息输出到日志文件可以使用一下工具类
//用于错误日志输出到文件工具类,使输出的错误信息更详细 public class ExceptionUtil { public static String getMessage(Exception e) { StringWriter sw = null; PrintWriter pw = null; try { sw = new StringWriter(); pw = new PrintWriter(sw); // 将出错的栈信息输出到printWriter中 e.printStackTrace(pw); pw.flush(); sw.flush(); } finally { if (sw != null) { try { sw.close(); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } } if (pw != null) { pw.close(); } } return sw.toString(); } }
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