Python importlib模块重载使用方法详解

本文实例讲述了Python动态导入模块:__import__.importlib.动态导入的使用场景.分享给大家供大家参考,具体如下: 相关内容: __import__ importlib 动态导入的使用场景 首发时间:2018-02-23 16:06 __import__: 功能: 是一个函数,可以在需要的时候动态导入模块 使用: __import__(模块名) 但对于多级目录,只会导入第一级 目录结构: mo1=__import__("des") mo2=__import__(&q

背景 一个函数运行需要根据不同项目的配置,动态导入对应的配置文件运行. 解决 文件结构 a #文件夹 │a.py │__init__.py b #文件夹 │b.py │__init__.py ├─c#文件夹 │c.py │__init__.py # c.py 中内容 args = {'a':1} class C: def c(self): pass 目的 向a模块中导入c.py 中的对象 解决方案 a.py import importlib params = importlib.import_m

阅读目录 一般而言,当我们需要某些功能的模块时(无论是内置模块或自定义功能的模块),可以通过import module 或者 from * import module的方式导入,这属于静态导入,很容易理解. 而如果当我们需要在程序的运行过程时才能决定导入某个文件中的模块时,并且这些文件提供了同样的接口名字,上面说的方式就不适用了,这时候需要使用python 的动态导入. importlib使用 如在scripts目录中保存着一些功能模块,向外提供类似的接口poc()和脚本描述信息descript

1 模块简介 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 这个模块有些复杂,因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题: •动态引入

模块介绍 Python提供了importlib包作为标准库的一部分.目的就是提供Python中import语句的实现(以及__import__函数).另外,importlib允许程序员创建他们自定义的对象,可用于引入过程(也称为importer). 什么是imp? 另外有一个叫做imp的模块,它提供给Python import语句机制的接口.这个模块在Python 3.4中被否决,目的就是为了只使用importlib. 了解:模块的重载 考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.m

一.re模块的查找方法: 1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo

random随机模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序. 一.random模块常用函数介绍 random.random() - 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数: random.uniform(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数类型是浮点数: random.randint(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别: random.ra

前言 我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块,retrying. 安装 retrying模块的安装很简单直接用匹配安装即可. pip install retrying retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们看一个简单的例子 from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number=

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如: from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age class B(): def __init__(self,name,id): self.nam

在Python的学习过程中,肯定会遇到很多安装模块的地方,可以使用easy_install安装,但是easy_install相对于pip而言,最大的缺陷就是它所安装的模块是不能够卸载的,其他功能是和pip一样的. 下面介绍一下pip的安装: 安装我总结了两个方法 1 通过下载安装文件来安装 2 通过easy_install安装 1 下载pip安装包 https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 1) 网页提供了两个安装包,一个是.whl的 一个是压缩包的,

由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持: 2. 连接异常时能够重连: 3. 并发处理的选择: 4. 使用方便,容易维护: 当前并未全部实现,后期会不断完善.重点提一下并发处理的选择:python的并发处理机制由于存在GIL的原因,实现起来并不是很理想,综合考虑多进程.多线程.协程,在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现.使用的是 concurrent.futures模块.当前仅方便支持webservice接口. #

这篇文章主要介绍了python文件处理fileinput使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.介绍 fileinput模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代.遍历等操作,我们常用的open函数是对一个文件进行读写操作. fileinput模块的input()函数比open函数更高效和好用,体现在: input()函数生成一个迭代器,保证了在遇到大文件的读取时不会占用太大的内存. 用fileinput对文件进行循环遍历

简单的测试用例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time from pymongo import MongoClient # 连接单机 # single mongo # c = MongoClient(host="192.168.89.151", port=27017) # 连接集群 c = MongoClient('mongodb://192.168.89.151,192.168.89.152,192.168.89.1