spring redis 如何实现模糊查找key

spring redis 模糊查找key

用法

Set<String> keySet = stringRedisTemplate.keys("keyprefix:"+"*");
  • 需要使用StringRedisTemplate,或自定义keySerializer为StringRedisSerializer的redisTemplate
  • redis里模糊查询key允许使用的通配符:

* 任意多个字符

? 单个字符

[] 括号内的某1个字符

源码

org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
public Set<K> keys(K pattern) {
 byte[] rawKey = rawKey(pattern);
 Set<byte[]> rawKeys = execute(connection -> connection.keys(rawKey), true);
 return keySerializer != null ? SerializationUtils.deserialize(rawKeys, keySerializer) : (Set<K>) rawKeys;
}

改善

  • Redis2.8以后可以使用scan获取key
  • 基于游标迭代分次遍历key,不会一次性扫描所有key导致性能消耗过大,减少服务器阻塞

可以通过count参数设置扫描的范围

Set<String> keys = new LinkedHashSet<>();
stringRedisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
    try (Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(
            ScanOptions.scanOptions()
                    .count(Long.MAX_VALUE)
                    .match(pattern)
                    .build()
    )) {
        cursor.forEachRemaining(item -> {
            keys.add(RedisSerializer.string().deserialize(item));
        });
        return null;
    } catch (Exception e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
});

Reids SCAN命令官方文档

redis-redisTemplate模糊匹配删除

 String key = "noteUserListenedPoi:*";
            redisTemplate.delete(key);
            LOGGER.info("redis中用户收听历史被清空");

后来测试发现模糊查询是可以用的, 删除改成

Set<String> keys = redisTemplate.keys("noteUserListenedPoi:" + "*");
            redisTemplate.delete(keys);
            LOGGER.info("{}, redis中用户收听历史被清空"

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 在redisCluster中模糊获取key方式

    在一个集群中,显然不能通过keys方法通过pattern直接获取key的集合: 鉴于这种问题,产生了两种思路,如下: 方案1: 已知相同的tag的KV会在一个节点上,所以只要key带有相同的hashtag,则会在一个节点上,所以只要扫描该节点即可,这样就将集群转化为了单点. @RequestMapping(value = "/ceshi", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public void Rediskeys() { /** *

  • Java使用RedisTemplate模糊删除key操作

    Redis模糊匹配批量删除操作,使用RedisTemplate操作: public void deleteByPrex(String prex) { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } prex为迷糊匹配的key,如cache:user:* 这里需要判断keys是否存在,如果一个都匹配不到会报错:

  • 解决spring中redistemplate不能用通配符keys查出相应Key的问题

    有个业务中需要删除某个前缀的所有Redis缓存,于是用RedisTemplate的keys方法先查出所有合适的key,再遍历删除. 但是在keys(patten+"*")时每次取出的都为空. 解决问题: spring中redis配置中,引入StringRedisTemplate而不是RedisTemplate,StringRedisTemplate本身继承自RedisTemplate, 即 <bean id="redisTemplate" class=&quo

  • Redis Cluster 字段模糊匹配及删除

    Questions 在数据库内我们可以通过like关键字.%.*或者REGEX关键字进行模糊匹配.而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢?集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢?前段时间我对于这个议题进行了调查和研究. 单节点的情况 Jedis 参考stackoverflow上的解答,在Java内使用Jedis主要有如下2中写法: ### 方法1 Set<String> keys = jedis.keys(pattern); for (String key : keys) {

  • spring redis 如何实现模糊查找key

    spring redis 模糊查找key 用法 Set<String> keySet = stringRedisTemplate.keys("keyprefix:"+"*"); 需要使用StringRedisTemplate,或自定义keySerializer为StringRedisSerializer的redisTemplate redis里模糊查询key允许使用的通配符: * 任意多个字符 ? 单个字符 [] 括号内的某1个字符 源码 org.spr

  • spring boot+redis 监听过期Key的操作方法

    前言: 在订单业务中,有时候需要对订单设置有效期,有效期到了后如果还未支付,就需要修改订单状态.对于这种业务的实现,有多种不同的办法,比如: 1.使用querytz,每次生成一个订单,就创建一个定时任务,到期后执行业务代码: 2.rabbitMq中的延迟队列: 3.对Redis的Key进行监控: 1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring

  • 简单注解实现集群同步锁(spring+redis+注解)

    互联网面试的时候,是不是面试官常问一个问题如何保证集群环境下数据操作并发问题,常用的synchronized肯定是无法满足了,或许你可以借助for update对数据加锁.本文的最终解决方式你只要在方法上加一个@P4jSyn注解就能保证集群环境下同synchronized的效果,且锁的key可以任意指定.本注解还支持了锁的超时机制. 本文需要对Redis.spring和spring-data-redis有一定的了解.当然你可以借助本文的思路对通过注解对方法返回数据进行缓存,类似com.googl

  • 集成Spring Redis缓存的实现

    这里的缓存主要是用于 Service 层的,所以下面的配置,都是针对 service 模块的. 本文来自内部分享,对特殊信息进行了简单处理. 本文都是在以缓存来讲 Redis 的使用,实际上 Redis 不仅仅用于缓存,本身还是 NoSQL 数据库,大家可以自己查找学习 Redis 的常用场景. 一.添加依赖 <!--缓存--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactI

  • Spring+Redis+RabbitMQ开发限流和秒杀项目功能

    目录 一.项目概述 二.基于Redis的Lua脚本分析 Lua脚本的特性 在Redis中引入Lua脚本 Lua脚本的返回值和参数 分支语句 三.实现限流和秒杀功能 创建项目并编写配置文件 编写启动类和控制器类 消息队列的相关配置 实现秒杀功能的Lua脚本 在业务实现类中实现限流和秒杀 观察秒杀效果 四.以异步方式保存秒杀结果 创建项目并设计数据库 配置消息队列和数据库参数 监听消息队列并保存秒杀结果 全链路效果演示 启动DBHandlerPrj项目 本文将围绕高并发场景中的限流和秒杀需求综合演示

  • Redis获取某个大key值的脚本实例

    1.前言 工作中,经常有些Redis实例使用不恰当,或者对业务预估不准确,或者key没有及时进行处理等等原因,导致某些KEY相当大. 那么大Key会带来哪些问题呢? 如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多:对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器. 涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall.lrange 0 -1.get.hmget 等操作时,网卡可能会成为瓶颈,也

  • python redis 批量设置过期key过程解析

    这篇文章主要介绍了python redis 批量设置过期key过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过

  • Spring实战之缓存使用key操作示例

    本文实例讲述了Spring实战之缓存使用key操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:

  • redis 查看所有的key方式

    可以使用KEYS 命令 KEYS pattern 例如 列出所有的key redis> keys * 列出匹配的key redis>keys apple* 1) apple1 2) apple2 补充:redis的常用命令--KEY Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets)

  • Redis什么是热Key问题以及如何解决热Key问题

    目录 一.什么是热Key? 二.热Key产生的原因? 三.热点Key的危害? 四.如何识别热点Key? 五.如何解决热Key问题? 一.什么是热Key? 在Redis中,我们把访问频率高的Key,称为热Key. 比如突然又几十万的请求去访问redis中某个特定的Key,那么这样会造成redis服务器短时间流量过于集中,很可能导致redis的服务器宕机. 那么接下来对这个Key的请求,都会直接请求到我们的后端数据库中,数据库性能本来就不高,这样就可能直接压垮数据库,进而导致后端服务不可用. 二.热

随机推荐