java二叉树面试题详解

目录
  • 二叉树的深度
  • 二叉搜索树的第k大节点
  • 从上到下打印二叉树
  • 二叉树的镜像
  • 对称的二叉树
  • 树的子结构
  • 重建二叉树
  • 二叉树的下一个节点
  • 二叉搜索树的后序遍历路径
  • 二叉树中和为某一值的路径
  • 二叉搜索树与双向链表
  • 总结

二叉树的深度

题目:输入一颗二叉树的根节点,求该树的的深度。输入一颗二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成的一条路径,最长路径的长度为树的深度。

如果一棵树只有一个节点,那么它的深度是1.如果根节点只有左子树,那深度是其左子树的深度+1,同样的只有右子树的话,深度是其右子树深度+1,如果既有左子树又有右子树,取两个子树的深度最大值+1即可。用递归很容易实现。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
int getDepth(node* root) {//获取树深度
	if (root == nullptr)
		return 0; //为空返回0
	int l = getDepth(root->left);//左子树深度
	int r = getDepth(root->right);//右子树深度
	return max(l, r) + 1;//取最大的+1
}
int main() {
	node* root = new node(1);//构建一颗二叉树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(3);
	l1->left = new node(4);
	l1->right = new node(5);
	r1->left = new node(6);
	r1->right = new node(7);
	printf("%d", getDepth(root));
	return 0;
}
//运行结果:3

运行结果:

3

二叉搜索树的第k大节点

题目:给定一颗二叉搜索树,找出其中第k大节点。注意二叉搜索树中,左节点比根节点小,右节点比根节点大。

对于二叉搜索树来说,它的中序遍历就是从小到大递增的序列,因此只需要对二叉搜索树中序遍历,就能很容易找到它的第k大节点。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
node* Kth(node* root, int &k) {
	node* ans = nullptr;
	if (root->left != nullptr)
		ans = Kth(root->left, k);
	if (ans == nullptr) {
		if (k == 1)
			ans = root;
		k--;
	}
	if (root->right != nullptr && ans == nullptr)
		ans = Kth(root->right, k);
	return ans;
}
node* check(node* root, int k) {//递归前先判断极端条件
	if (k <= 0 || root == nullptr)
		return nullptr;
	return Kth(root, k);
}
int main() {
	node* root = new node(4);//构建一颗二叉搜索树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(6);
	l1->left = new node(1);
	l1->right = new node(3);
	r1->left = new node(5);
	r1->right = new node(7);
	node* test = check(root, 1);
	printf("第一个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	test = check(root, 5);
	printf("第五个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	return 0;
}

运行结果:

第一个节点:1 第五个节点:5

从上到下打印二叉树

题目:不分行从上到下打印二叉树。从上到下打印二叉树的那个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

不同于熟悉的前中后序遍历或按层遍历。每次打印一个节点的时候,如果该节点有子节点,则把该子节点放到一个队列的队尾。接下来到队列的头部取出最早进入队列的几点,重复前面的打印操作,直到队列中所有节点都被打印出来。即就是一个bfs。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
void PrintFromTopToBottom(node* root) {//从上到下打印
	if (root == nullptr)return;
	queue<node*>q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		node* cur = q.front();
		q.pop();
		printf("%d ", cur->val);
		if (cur->left != nullptr)//从左到右
			q.push(cur->left);
		if (cur->right != nullptr)
			q.push(cur->right);
	}
	printf("\n");
}
int main() {
	node* root = new node(1);//构建一颗二叉树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(3);
	l1->left = new node(4);
	l1->right = new node(5);
	r1->left = new node(6);
	r1->right = new node(7);
	PrintFromTopToBottom(root);//调用
	return 0;
}

运行结果:

1 2 3 4 5 6 7

二叉树的镜像

题目:输入一颗二叉树,输出它的镜像。

通过画图分析,两棵树根节点相同,但左右子节点交换了位置,现在交换左右子节点,然后发现这两个节点的左右子节点位置还是不同,如此递归下去一直交换即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
void PrintFromTopToBottom(node* root) {//从上到下打印
	if (root == nullptr)return;
	queue<node*>q;
	q.push(root);
	while (!q.empty()) {
		node* cur = q.front();
		q.pop();
		printf("%d ", cur->val);
		if (cur->left != nullptr)//从左到右
			q.push(cur->left);
		if (cur->right != nullptr)
			q.push(cur->right);
	}
	printf("\n");
}
void Mirror(node* root) {//镜像二叉树
	if (root == nullptr)
		return;
	if (root->left == nullptr && root->right == nullptr)
		return;
	swap(root->left, root->right);//交换左右子节点
	Mirror(root->left);//递归下去
	Mirror(root->right);
}
int main() {
	node* root = new node(1);//构建一颗二叉树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(3);
	l1->left = new node(4);
	l1->right = new node(5);
	r1->left = new node(6);
	r1->right = new node(7);
	PrintFromTopToBottom(root);
	Mirror(root);
	PrintFromTopToBottom(root);
	return 0;
}

运行结果:

1 2 3 4 5 6 7 1 3 2 7 6 5 4

对称的二叉树

题目:实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的。如果一颗二叉树和它的镜像一样,那么它就是对称的。

在三种遍历方法中(前序、中序和后序)都是先遍历左节点在遍历右节点,如果我们先遍历右节点再遍历左节点,然后再和前序的先左后右比较,就可以判断是否对称了。

比如第一棵树前序先左后右:{1,2,3,2,4,3},前序先右后左:{1,2,3,4,2,4,3},两序列一样,即可判为对称。

如第二棵树前序先左后右:{1,2,3,4,2,4,5},前序先右后左:{1,2,5,4,2,4,3},两序列不同,即不对称。

但注意第三棵树情况,两者都是{1,2,2,2}但明显是不对成的,故需要加上空指针来判断。前序先左后右:{1,2,2,null,null,2,null,null},前序先右后左:{1,2,null,null,2,null,2},然后判断为不对称。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
bool isSymmetrical(node* r1, node* r2) {//即两棵树是否互为镜像
	if (r1 == nullptr && r2 == nullptr)
		return true;
	if (r1 == nullptr || r2 == nullptr)
		return false;
	if (r1->val != r2->val)
		return false;
	return isSymmetrical(r1->left, r2->right)
		&& isSymmetrical(r1->right, r2->left);
}
bool isSymmetrical(node* root) {//判断一棵树是否对称
	return isSymmetrical(root, root);
}
int main() {
	node* root = new node(1);//构建一颗对称二叉树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(2);
	l1->left = new node(3);
	l1->right = new node(4);
	r1->left = new node(4);
	r1->right = new node(3);
	if (isSymmetrical(root))
		printf("对称");
	else
		printf("不对称");
	return 0;
}

运行结果:

对称

树的子结构

题目:输入两颗二叉A和B,判断B是不是A的子结构。

我们可以分成两步,首先找到根节点值一样的节点,然后判断以该节点为根节点的子树是否包含一样的结构。其实主要还是考察树的遍历,用递归即可完成。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
bool check(node* r1, node* r2) {
	if (r2 == nullptr)
		return true; //注意空指针
	if (r1 == nullptr)
		return false;
	if (r1->val != r2->val)
		return false;
	return check(r1->left, r2->left) && check(r1->right, r2->right);
}
bool HasSubtree(node* r1, node* r2) {
	bool ans = false;
	if (r1 != nullptr && r2 != nullptr) {
		if (r1->val == r2->val) //找到值相同的节点
			ans = check(r1, r2);//然后判断是否包含一样结构
		if (ans == false) //剪枝,是子结构就不必再继续找了
			ans = HasSubtree(r1->left, r2);
		if (ans == false)
			ans = HasSubtree(r1->right, r2);
	}
	return ans;
}
int main() {
	node* root = new node(1);//构建一颗二叉树
	node* l1 = root->left = new node(2);
	node* r1 = root->right = new node(1);
	l1->left = new node(4);
	l1->right = new node(3);
	r1->left = new node(2);
	r1->right = new node(3);
	node* part = new node(1);//构建子树
	part->left = new node(2);
	part->right = new node(3);
	if (HasSubtree(root, part))
		printf("是子树");
	else
		printf("不是子树");
	return 0;
}

运行结果:

是子树

重建二叉树

题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历结果,请重建该二叉树,假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中不含重复的数字。

在前序遍历中,第一个数字总是树的根节点的值,而在中序遍历中,根节点的值在序列中间,左子树节点的值位于根节点值得左边,右子树节点的值位于根节点值得右边,因此需要扫描中序遍历序列,才能找到根节点得值。

分别找到左、右子树的前序和中序遍历序列后,我们可以用同样的方法分别构建左右子树,即可以用递归完成。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l=nullptr, node* r=nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
//四个参数:前序开始位置、前序结束位置、中序开始位置、中序结束位置
node* Construct(int* startPre,int* endPre,int* startIn,int* endIn) {//根据前中序建树
	int rootVal = startPre[0];//根节点是前序遍历第一个
	node* root = new node(rootVal);
	if (startPre == endPre) { //递归出口:只一个节点
		if (startIn == endIn && *startPre == *startIn)
			return root;
		//else throw exception();//若输入不确保正确则抛出异常
	}
	int* rootIn = startIn; //在中序遍历中找到根节点的值
	while (rootIn <= endIn && *rootIn != rootVal)
		rootIn++;
	//if (rootIn == endIn && *rootIn != rootVal)
	//	throw exception();//找不到抛异常
	int leftLen = rootIn - startIn;//左子树长度
	int* leftPreEnd = startPre + leftLen;
	if (leftLen > 0) { //构建左子树
		root->left = Construct(startPre + 1, leftPreEnd, startIn, rootIn - 1);
	}
	if (leftLen < endPre - startPre) {//构建右子树
		root->right = Construct(leftPreEnd + 1, endPre, rootIn + 1, endIn);
	}
	return root;
}
void post(node* root) {//后序遍历打印
	if (root == nullptr)return;
	post(root->left);
	post(root->right);
	printf("%d ", root->val);
}
int main() {
	int pre[10] = { 1,2,4,3,5,7,6,8 };
	int in[10] = { 2,4,1,7,5,3,6,8 };
	node* p = Construct(pre, pre + 7, in, in + 7);
	post(p);//打印后序检查
	return 0;
}

运行结果:

4 2 7 5 8 6 3 1

二叉树的下一个节点

题目:给定一颗二叉树和其中一个节点,如何找出中序遍历序列的下一个节点?树中的节点除了有两个分别指向左右节点的指针,还有一个指向父节点的指针。

其实是考察对中序遍历的理解。首先向下考虑,中序遍历中它的下一个节点不可能在左子树中考虑,所以如果一个节点有右子树,那么它的下一个节点就是它右子树中的最左节点。

其次向上考虑(即无右子树),如果节点是它父节点的左子节点,那么它的下一个节点就是它的父节点。如果节点是它父节点的右子节点,这时就需要沿着指向父节点的指针一直向上遍历,直到找到一个是它父节点的左子节点的节点。如果存在则这个节点的父节点是答案,否则他就是最后一个节点,无下一个节点。

同样的前序、后序的下一个节点同理,举一反三。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node* parent;//父节点
	node(int v,node*p=nullptr) {
		val = v;
		left = nullptr;
		right = nullptr;
		parent = p;
	}
};
node* getnext(node* p) {
	if (p == nullptr)
		return nullptr;
	node* next = nullptr;
	if (p->right != nullptr) {//有右子树
		node* r = p->right;//找最左
		while (r->left != nullptr)
			r = r->left;
		next = r;
	}
	else if(p->parent!=nullptr){//无右子树且有父节点
		node* cur = p;
		node* par = p->parent;
		while (par != nullptr && cur == par->right) {
			cur = par; //向上找到一个节点是它父节点的左节点
			par = par->parent;
		}
		next = par;
	}
	return next;
}
int main() {
	node* root = new node(1);//建树
	node* p2 = new node(2,root);
	node* p4 = new node(4, p2);
	p2->right = p4;
	node* p7 = new node(7, p4);
	node* p8 = new node(8, p4);
	p4->left = p7, p4->right = p8;
	node* p3 = new node(3, root);
	root->left = p2, root->right = p3;
	node* p5 = new node(5, p3);
	node* p6 = new node(6, p3);
	p3->left = p5, p3->right = p6;
	node* test = getnext(p4);
	printf("节点4的下一个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	test = getnext(p5);
	printf("节点5的下一个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	test = getnext(p8);
	printf("节点8的下一个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	test = getnext(p6);
	printf("节点6的下一个节点:%d\n", test == nullptr ? -1 : test->val);
	return 0;
}

运行结果如下:

节点4的下一个节点:8 节点5的下一个节点:3 节点8的下一个节点:1 节点6的下一个节点:-1

二叉搜索树的后序遍历路径

题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。假设输入的数组任意两个数字不相同。

在后序遍历中,最后一个节点是根节点,而且因为是二叉搜索树,左子树比它小,右子树比它大,所以又可以划分出左右子树两部分,然后在划分出来的子树中,同样是最后一个是根节点,递归处理即可。

其实通过二叉搜索树隐含条件来判断,相当于给一个二叉树的后序和中序求是否能建树,同前面重建二叉树那题,换汤不换药。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l = nullptr, node* r = nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
bool verify(int s[], int len) {
	if (len <= 0 || s == nullptr)
		return false;
	int root = s[len - 1];//根节点
	int i = 0;
	while (i < len - 1) {//找左子树中小于根节点的值
		if (s[i] > root)
			break;
		i++;
	}
	int j = i;
	while (j < len - 1) {
		if (s[j++] < root)
			return false;
	}
	bool l = true, r = true;
	if (i > 0)//验证左子树
		l = verify(s, i);
	if (i < len - 1)//验证右子树
		r = verify(s + i, len - i - 1);
	return (l && r);
}
int main() {
	int a[10] = { 1,3,2,5,7,6,4 };
	printf("数组a%s二叉搜索树的后序序列\n", verify(a,7) ? "是" : "不是");
	int b[10] = { 3,4,1,2 };
	printf("数组b%s二叉搜索树的后序序列\n", verify(b, 4) ? "是" : "不是");
	return 0;
}

运行结果如下:

数组a是二叉搜索树的后序序列数组b不是二叉搜索树的后序序列

二叉树中和为某一值的路径

题目:输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。

首先由于路径的定义是从根节点到叶节点,而只有前序遍历中是先访问根节点的。当前序遍历访问到某一节点时,我们把该节点添加到路径上,并累加该节点的值。如果节点是叶节点,此时判断累加值是否符合输入整数,符合则打印出路径。当访问结束后,要在路径上删除该节点,并减去该节点的值。即一个简单的dfs。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l = nullptr, node* r = nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
void dfs(node* root, vector<int>path,int sum,int cur) {
	if (root == nullptr)
		return;
	cur += root->val;
	path.push_back(root->val);
	if (cur == sum && root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
		//值相同且是叶节点
		for (int i = 0; i < path.size(); i++)
			printf("%d ", path[i]);
		printf("\n");
	}
	dfs(root->left, path, sum, cur);
	dfs(root->right, path, sum, cur);
	path.pop_back();//回溯
}
int main() {
	node* root = new node(10);
	node* l = root->left = new node(3);
	root->right = new node(5);
	l->left = new node(-2);
	l->right = new node(2);
	vector<int>v;
	dfs(root, v, 15, 0);
	return 0;
}

运行结果如下:

10 3 2 10 5

二叉搜索树与双向链表

题目:输入一颗二叉搜索树,将该二叉树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整书中节点指针的指向。

二叉搜索树的左节点小于父节点,右节点大于父节点,所以可以将原先指向左子节点的指针调整为列表中指向前一个节点的指针,原先指向右节点的指针调整为指向后一个节点的指针。

由于转换后的链表是排好序的,所以我们可以中序遍历树的节点,当遍历到根节点是,可以把树拆成三部分,4号节点、根节点为2的左子树、根节点为6的右子树。同时根据定义,将它与左子树最大节点链接起来,与右子树最小节点链接起来。而此时的左子树俨然就是一个排序的链表,接着去遍历右子树即可,可不还是递归吗。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node {//树节点定义
	int val;
	node* left;//左子节点
	node* right;//右子节点
	node(int v, node* l = nullptr, node* r = nullptr) {
		val = v;
		left = l;
		right = r;
	}
};
void dfs(node* p, node** t) {
	if (p == nullptr)
		return;
	node* cur = p;//备份
	if (cur->left != nullptr)//中序
		dfs(cur->left, t);
	cur->left = *t;//根节点左指针指向左子树最后一个节点
	if (*t != nullptr)
		(*t)->right = cur;//左子树最后一个节点右指针指向根节点
	*t = cur;//更新最后一个节点
	if (cur->right != nullptr)
		dfs(cur->right, t);
}
node* toList(node* root) {
	node* tail = nullptr;//指向双向链表尾节点
	dfs(root, &tail);
	node* head = tail; //头节点
	while (head != nullptr && head->left != nullptr)
		head = head->left; //left指向前一个
	return head;
}
int main() {
	node* root = new node(4);//构建一颗二叉搜索树
	node* l = root->left = new node(2);
	l->left = new node(1);
	l->right = new node(3);
	node* r = root->right = new node(6);
	r->left = new node(5);
	r->right = new node(7);
	node* list = toList(root);
	while (list->right != nullptr) {
		printf("%d ", list->val);
		list = list->right;
	}
	printf("%d\n",list->val);
	while (list != nullptr) {
		printf("%d ", list->val);
		list = list->left;
	}
	return 0;

运行结果:

1 2 3 4 5 6 7 7 6 5 4 3 2 1

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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    本文实例讲述了Java实现二叉树的建立.计算高度与递归输出操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 建立 递归输出 计算高度 前中后三种非递归输出 public class Tree_Link { private int save = 0; private int now = 0; Scanner sc = new Scanner(System.in); /* * 构造函数 */ Tree_Link(){ } /* * 链表建立 */ public Tree Link_Build(Tree

  • java二叉树的几种遍历递归与非递归实现代码

    前序(先序)遍历 中序遍历 后续遍历 层序遍历 如图二叉树: 二叉树结点结构 public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x){ val=x; } @Override public String toString(){ return "val: "+val; } } 访问函数 public void visit(TreeNode node){ System.out.print(

  • Java源码解析之平衡二叉树

    一.平衡二叉树的定义 平衡二叉树是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1 .它是一种高度平衡的二叉排序树.意思是说,要么它是一棵空树,要么它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1 .我们将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF (Balance Factor),那么平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1 .0 和1. 这里举个栗子: 仔细看图中值为18的节点,18的节点的深度为2 .而它的右子树的深度为0,其差

  • java二叉树面试题详解

    目录 二叉树的深度 二叉搜索树的第k大节点 从上到下打印二叉树 二叉树的镜像 对称的二叉树 树的子结构 重建二叉树 二叉树的下一个节点 二叉搜索树的后序遍历路径 二叉树中和为某一值的路径 二叉搜索树与双向链表 总结 二叉树的深度 题目:输入一颗二叉树的根节点,求该树的的深度.输入一颗二叉树的根节点,求该树的深度.从根节点到叶节点依次经过的节点(含根.叶节点)形成的一条路径,最长路径的长度为树的深度. 如果一棵树只有一个节点,那么它的深度是1.如果根节点只有左子树,那深度是其左子树的深度+1,同样

  • 阿里的一道Java并发面试题详解

    题目 我个人一直认为: 网络.并发相关的知识,相对其他一些编程知识点更难一些,主要是不好调试并且涉及内容太多 ! 所以今天就取一篇并发相关的内容分享下,我相信大家认真看完会有收获的. 大家可以先看看这个问题,看看这个是否有问题呢? 那里有问题呢? 如果你在这个问题上面停留超过5s的话,那么表示你对这块某些知识还有点模糊,需要再巩固下,下面我们一起来分析下! 结论 多线程并发的同时进行set.get操作,A线程调用set方法,B线程并不一定能对这个改变可见!!! 分析 这个类非常简单,里面有一个属

  • Java单链表的增删改查与面试题详解

    目录 一.单链表的增删改查 1.创建结点 2.单链表的添加操作 3.单链表的删除操作 4.单链表的有效结点的个数 二.大厂面试题 一.单链表的增删改查 1.创建结点 单链表是由结点连接而成,所以我们首先要创建结点类,用于对结点进行操作.定义data属性 表示序号,定义name属性表示结点存放的数据信息,定义next属性表示指向下一个结点.构造器只需要放入data属性和name属性,重写toString方法方便打印结点信息. public class Node { public int data;

  • Java Collection集合用法详解

    目录 1.集合的主要体系及分支 1.1Collection集合及实现类 2.List集合(List是带有索引的,所以多注意索引越界等问题) 2.1 List的实现类 3.Set集合 3.1HashSet(Set的实现类) 3.2TreeSet集合(Set的实现类) 4.集合的高频面试题 4.1Arraylist 与 LinkedList 异同 4.2ArrayList 与 Vector 区别 集合框架底层数据结构总结 1.Collection 1.集合的主要体系及分支 1.1Collection

  • Java Map集合用法详解

    目录 Map集合的概述 常用方法: 遍历方式: Map的实现类: HashMap TreeMap 集合嵌套(补充知识): 高频面试题 1.Map 2.HashMap的底层实现 Map集合的概述 概述:interface Map<K,V> 其中K是键的类型,键是唯一的,不重复.V是值的类型,是可以重复.且每个键可以映射最多一个值.注意的是如果存在两个相同的键时,则会将现在的值替换之前的值. 创建方式:以多态的形式创建对象. 特点: 键值对映射关系 一个键对应一个值 键不能重复,值可以重复 元素存

  • Java数据结构之链表详解

    一.链表的介绍 什么是链表 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的

  • Java DFA算法案例详解

    1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: 直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. 传统的敏感词入库后SQL查询. 利用Lucene建立分词索引来查询. 利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Lucene本身作为本地索引,敏感词增加后需要触发更新索引,并且这里本着轻量原则不想引入更多的库,所以放弃c方案.于是我们选定d方案为研究目标. 2.

  • Java Map.entry案例详解

       Map.entrySet() 这个方法返回的是一个Set<Map.Entry<K,V>>,Map.Entry 是Map中的一个接口,他的用途是表示一个映射项(里面有Key和Value),而Set<Map.Entry<K,V>>表示一个映射项的Set.Map.Entry里有相应的getKey和getValue方法,即JavaBean,让我们能够从一个项中取出Key和Value. 下面是遍历Map的四种方法: public static void main

  • Java实现最小生成树算法详解

    目录 定义 带权图的实现 Kruskal 算法 二叉堆 并查集 实现算法 Prim 算法 定义 在一幅无向图G=(V,E) 中,(u,v) 为连接顶点u和顶点v的边,w(u,v)为边的权重,若存在边的子集T⊆E且(V,T) 为树,使得 最小,这称 T 为图 G 的最小生成树. 说的通俗点,最小生成树就是带权无向图中权值和最小的树.下图中黑色边所标识的就是一棵最小生成树(图片来自<算法第四版>),对于权值各不相同的连通图来说最小生成树只会有一棵: 带权图的实现 在 <如何在 Java 中实

  • Java中的静态内部类详解及代码示例

    1. 什么是静态内部类 在Java中有静态代码块.静态变量.静态方法,当然也有静态类,但Java中的静态类只能是Java的内部类,也称为静态嵌套类.静态内部类的定义如下: public class OuterClass { static class StaticInnerClass { ... } } 在介绍静态内部类之前,首先要弄清楚静态内部类与Java其它内部类的区别. 2. 内部类 什么是内部类?将一个类的定义放在另一个类的内部,就是内部类.Java的内部类主要分为成员内部类.局部内部类.

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