Python之集合详解
目录
- 集合的基本操作
- 1、添加元素
- add()
- update()
- 2、移除元素
- remove()
- clear()
- 3、集合的交集
- 什么是交集?
- intersection()
- 3、集合的并集
- 什么是并集?
- union()
- 总结
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'} print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类型 <class 'set'>
集合的基本操作
1、添加元素
add()
功能:
用于集合中添加一个元素,如果集合中已存在该元素则函数不执行
用法:
set.add(item) 参数: item:要添加到集合中的元素
a_list = ['python', 'django', 'django', 'flask'] a_set = set() a_set.add(a_list[0]) a_set.add(a_list[1]) a_set.add(a_list[2]) a_set.add(a_list[-1]) print(a_set) # {'flask', 'django', 'python'} # 重复的元素未添加进集合 a_set.add(True) a_set.add(None) print(a_set) # {True, None, 'django', 'python', 'flask'} # 集合是无序的
从上面的例子可以证明:
1.集合是不重复元素的序列
2.集合是无序的
update()
功能:
加入一个新的集合(列表,元素,字符串),如辛几何内的元素在原集合中存在则无视
用法:
set.update(iterable) 参数: iterable:集合、列表、元组、字符串
# update a_tuple = ('a', 'b', 'c') a_set.update(a_tuple) print(a_set) # {True, None, 'a', 'django', 'c', 'flask', 'b', 'python'} a_set.update('python') print(a_set) # {True, 'o', 't', None, 'h', 'a', 'django', 'c', 'flask', 'y', 'n', 'b', 'python', 'p'}
2、移除元素
remove()
功能:
将集合中的某个元素删除,如元素不存在将会报错
方法:
set.remove(item) 参数: iten:当前集合中的一个元素
clear()
功能:
清空当前集合中的所有元素
用法:
set.remove(item) 参数: iten:当前集合中的一个元素
重要说明:
- 集合无法通过索引获取元素
- 集合无法获取元素的任何方法
- 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型,他不适合存储和传输
a_set.remove('python') print(a_set) # {'p', True, None, 'y', 'a', 't', 'o', 'flask', 'n', 'b', 'h', 'django', 'c'} a_set.clear() print(a_set) # set() a_set.remove('django') # KeyError: 'django'
3、集合的交集
什么是交集?
a,b两个集合分表拥有的相同的元素集,称为a与b的交集
intersection()
功能:
返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集
用法:
a_set.intersection(b_set...) 参数: b_set...: 与当前集合对比的一个或多个集合 返回值: 返回原始集合与对比集合的交集
a = ['dewei', 'xiaomu', 'xiaohua', 'xiaoguo'] b = ['xiaohua', 'dewei', 'xiaoman', 'xiaolin'] c = ['xiaoguang', 'xiobai', 'dewei', 'xiaooyuan'] a_set = set(a) b_set = set(b) c_set = set(c) print(a_set, b_set, c_set) result = a_set.intersection(b_set, c_set) xiaotou = list(result) print('{}是这个小偷'.format(xiaotou[0]))
3、集合的并集
什么是并集?
- a,b两个集合分表拥有的元素(去掉重复)即为a与b的并集
union()
功能:
- 返回多个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素指挥出现一次
用法:
a_set.union(b_set...) 参数: b_set...:与当前集合对比一个或多个集合 返回值: 返回原始集合与对比集合的并集
a_school = ['周五半天', '免费周末培训', '周五休息'] b_school = ['放学时间从6点改为5点', '作业少留点', '换舒服的座椅'] c_school = ['作业少留点', '周五半天', '伙食改善'] a_set = set(a_school) b_set = set(b_school) c_set = set(c_school) print(a_set) print(b_set) print(c_set) # help_data = a_set.union(b_set, c_set) help_data = a_set.union(b_school, c_school) print(help_data)
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!
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