Docker容器应用中，10个要不得的坏习惯

是什么 先来看看Docker的理念: 将运用与运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的RDB和AOF 能干嘛 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系

在实际的开发环境或者生产环境,容器往往都不是独立运行的,经常需要多个容器一起运行,此时,如果继续使用run命令启动容器,就会非常不便,在这种情况下,docker-compose是一个不错的选择,使用dockercompose可以实现容器编排,本文就来看看docker-compose的使用.本文以jpress这样一个开源网站的部署为例,向读者介绍docker-compose的使用.jpress是Java版的wordPress,不过我们不必关注jpress的实现,在这里我们只需要将之当作一个普通的应

本文列出了 Docker 使用过程中最常用的镜像命令和容器命令,以及教大家如何操作容器数据卷,实现容器数据的备份.熟练练习这些命令以后,再来一些简单的应用部署练习,大家就可以学习 Docker 的镜像构建.备份恢复迁移.镜像仓库.网络.集群等等更多的内容. 镜像相关命令 官方文档:https://docs.docker.com/reference/ 查看镜像 [root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZ

步骤: 1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑 vi docker-compose.yml 2.在yml文件中添加如下代码: version: "3.1" services: elasticsearch: image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 #将分词器映

暴露网络端口 实际上,Docker中涉及暴露网络端口的参数有两个,分别是-p和-P.下面分别来介绍. -P 使用-P,Docker会在宿主机上随机为应用分配一个未被使用的端口,并将其映射到容器开放的端口,以Nginx 为例,如下: 可以看到,Docker为应用分配了一个随机端口32768,使用该端口即可访问容器中的 nginx(http://lcalhost:32768). -p -p参数则有几种不同的用法: hostPort:containerPort 这种用法是将宿主机端口和容器端口绑定起来

一.问题产生    把spring boot项目生成的jar打成docker镜像并生成docker容器完成部署是比较简单方便的部署方式,而且部署过程很少会出错. 二.部署步骤 1.利用maven或者gradle完成打包工作,打成jar包的形式. 2.在项目中的任意位置创建Dockerfile文件,本人的文件如下: FROM java:8 VOLUME /tmp ADD front-1.0-SNAPSHOT.jar front.jar RUN bash -c 'touch /front.jar'

直接拉取镜像,创建容器并运行容器一把梭哈: docker run -d --restart=always \ --privileged=true \ --net=host \ --name=fastdfs \ -e IP=192.168.149.128 \ -e WEB_PORT=80 \ -v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs registry.cn-beijing.aliyuncs.com/tianzuo/fastdfs 其中-v ${HOME}/fastdfs

数据卷容器是一个专门用来挂载数据卷的容器,该容器主要是供其他容器引用和使用.所谓的数据卷容器,实际上就是一个普通的容器,举例如下: 创建数据卷容器 使用如下方式创建数据卷容器: docker run -itd -v /usr/share/nginx/html/ --name mydata ubuntu 命令执行效果如下图: 引用容器 使用如下命令引用数据卷容器: docker run -itd --volumes-from mydata -p 80:80 --name nginx1 nginx

毋庸置疑,容器已经成为企业IT基础设施中必不可少的部分,它具有许多的优点,比如: 第一:容器是不可变的--操作系统,库版本,配置,文件夹和应用程序都包装在容器内.你保证在质量检查中测试过的同一镜像将以相同的行为到达生产环境. 第二:容器很轻--容器的内存占用量很小.容器将只为主要进程分配内存,而不是数百或数千MB. 第三:容器非常快--可以像启动典型Linux进程一样快地启动容器.你可以在几秒钟内启动一个新容器,而不是几分钟. 但是,许多用户仍然像对待典型虚拟机一样对待容器,而忘记了容器具有重要

毋庸置疑,容器已经成为企业IT基础设施中必不可少的部分,它具有许多的优点,比如: 第一:容器是不可变的--操作系统,库版本,配置,文件夹和应用程序都包装在容器内.你保证在质量检查中测试过的同一镜像将以相同的行为到达生产环境. 第二:容器很轻--容器的内存占用量很小.容器将只为主要进程分配内存,而不是数百或数千MB. 第三:容器非常快--可以像启动典型Linux进程一样快地启动容器.你可以在几秒钟内启动一个新容器,而不是几分钟. 但是,许多用户仍然像对待典型虚拟机一样对待容器,而忘记了容器具有重要

公司在搭建docker自动化部署时,需要制作一个nginx镜像在其docker run时通过外部指定环境变量使得容器中的配置文件自动生成,不需要再到容器里改配置文件. 实现思路 最后运行的命令大概是这样: docker run -d -p 80:80 -e xxx=xx 镜像名称 镜像中脚本路径 这里的脚本会代替dockerfile中的CMD指令,所以我们要构建一个自动生成且启动nginx的shell脚本. #!/bin/bash #从环境变量里面获取lt开头,为了与其他环境变量区别开,例如lt

flume配置文件如下: # Name the components on this agent app1.sources = r1 app1.sinks = k1 app1.channels = c1 # Describe/configure the source app1.sources.r1.type = avro app1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 app1.sources.r1.port = 44444 # Describe the sink #a1.sink

一位读大二的学弟问我怎么安装配置这些,我简单的整了一个教程,这里记录一下,并分享给需要的朋 安装过程学习使用足够,实际工作中有些繁琐的配置略过了! 打开VM虚拟机,菜单栏[文件]-->选择[新建虚拟机],选择"o自定义(高级)"-->[下一步] 默认一直点[下一步]到选择安装盘的位置,选择自己已经下载好的官方DVD镜像文件(不要整别的镜像,避免走不必要 的坑) [下一步]设置虚拟机名称(取一个合适的名称,设置合适的路径) 处理器设置默认,安装好虚拟centos后可以根据情况

应用容器化之后,在docker容器启动时,默认使用的是root用户执行命令,因此容器中的应用默认都是使用root用户来运行的,存在很高的安全风险,那么如何能够使用非root的业务用户来运行应用呢, 下面我将举一个简单的例子来说明. 该例子是在容器中使用自建的用户来运行一个简单的shell脚本,并将脚本输出日志持久到容器外部.接下来让我们来看从制作镜像到容器运行的全过程吧. 1.构建镜像: 我将会使用dockerfile的方式来构建镜像,基础镜像使用ubuntu 14.04(需要先拉取该镜像,do

目录 故事的开始 装个 vim 编辑 hadoop-hive.env 大意了没有闪, 居然是 debian 其他方法 总结 故事的开始 很多互联网公司, 业务走过 0-1 的野蛮生长之后必定需要精细化管理; 尤其是 面向自己用户 这一块, 你需要像个渣男一样了解你的用户特点 / 需要 / 才知道怎样哄人家开心; 人家才会死心塌地跟着你. 如果是 面向企业(to B)用户, 问题很简单: 去拜访不同的合作公司/业内翘楚, 大家都是带有目的性, 互惠互利一来二去就清楚了; 但像我们这种 面向用户(t