python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程

多线程编程当中, 线程的存在形态比较抽象. 通过前台线程\后台线程, 可以有效理解线程运行顺序.(复杂的多线程程序可以通过设置线程优先级实现)

后台线程与前台线程的直接区别是,

1)setDaemon(True): 当主线程退出时,后台线程随机退出;

2)setDaemon(False)(默认情况): 当主线程退出时,若前台线程还未结束,则等待所有线程结束,相当于在程序末尾加入join().

实例:

例子描述:主线程调用giveures给出字符串s的md5摘要,同时在giveures当中启动一个线程打印字符串内容.

1.前台线程

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
  time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
  print("backend recording:",md)

def giveures(s):
  md = md5(s.encode('utf-8'))
  res = md.digest()
  t = Thread(target=pmd,args=(s,))
  #t.setDaemon(True) 默认情况:t.setDaemon(False)
  t.start()
  return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)
exit()

运行结果:

b'h#\x86|\xa0\xeff\xc7u\xba\x18\xb2\xd2s\xf9\x9e'
backend recording: chrisyang

第一行打印出来之后,隔3s后打印出第二行,说明在等待pmd线程结束后进程才退出.

2.后台线程

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
  time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
  print("backend recording:",md)

def giveures(s):
  md = md5(s.encode('utf-8'))
  res = md.digest()
  t = Thread(target=pmd,args=(s,))
  t.setDaemon(True)
  t.start()
  return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)
exit()

运行结果:

b'h#\x86|\xa0\xeff\xc7u\xba\x18\xb2\xd2s\xf9\x9e'

pmd线程因为sleep挂起一段时间,因此在主线程完成时还未结束就被强制退出了.

知识归纳:

以上的是前后台线程的外在区别,至于内在区别,转自Stack Overflow的一个精炼回答:

后台线程的责任是为整个主线程提供服务,如保持网络连接(发送keep-alive心跳包),负责内存管理与垃圾回收(实际上JVM就是这样做的). 因此这些线程与实际提供应用服务的线程有了逻辑上的”前/后”的概念,而如果主线程已经退出,那么后台线程也没有存在的必要.

如果没有这一机制,那么我们在主线程完成之后,还必须逐个地检查后台线程,然后在主线程退出之前,逐个地关闭它们. 有了前后线程的区分, 我们只需要负责管理前台线程, 完成主要的逻辑处理之后退出即可.

原文:

Daemon Threads Explanation

以上这篇python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python中的线程threading.Thread()使用详解

    1. 线程的概念: 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成.另外,线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源. 2. threading.thread()的简单使用 2.1 python的thread模块是比较底层的模块,python的t

  • 对python:threading.Thread类的使用方法详解

    Python Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动.有两种方法可以指定这种活动: 1.给构造函数传递回调对象 mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx)) mthread.start() 2.在子类中重写run() 方法 这里举个小例子: import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__in

  • python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程

    多线程编程当中, 线程的存在形态比较抽象. 通过前台线程\后台线程, 可以有效理解线程运行顺序.(复杂的多线程程序可以通过设置线程优先级实现) 后台线程与前台线程的直接区别是, 1)setDaemon(True): 当主线程退出时,后台线程随机退出; 2)setDaemon(False)(默认情况): 当主线程退出时,若前台线程还未结束,则等待所有线程结束,相当于在程序末尾加入join(). 实例: 例子描述:主线程调用giveures给出字符串s的md5摘要,同时在giveures当中启动一个

  • Java后台线程操作示例【守护线程】

    本文实例讲述了Java后台线程操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 有一种线程,它是后面运行的,它的任务是为其他线程提供服务,这种线程被称为"后台"线程,又称为"守护线程"或"精灵线程".JVM的垃圾回收线程就是典型的后台线程. 后台线程有个特征:如果所有的前台线程都死亡,后台线程会自动死亡, 调用Thread对象的setDaemon(true)方法可将指定线程设置成后台线程,所有的前台线程都死亡时,后台线程随之死亡.当整个虚拟机中只

  • Python多线程thread及模块使用实例

    多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行

  • 解决java启动时报线程占用报错:Exception in thread “Thread-14“ java.net.BindException: Address already in use: bind

    目录 前言 1 异常 2 问题定位 2.1 第一种情况 2.2 第二种情况 2.3 第三种情况 3 问题原因 4 思考学习 总结 前言 本文提供三种不同的解决方式,也是三种不同的情况和思路 我的问题是在springboot整合了xxl-job一段时间后出现的.如果你程序里集成了xxl-job或者有需要配置其它端口的地方,这篇文章或许可以给你带来启发或者解决你的问题. 1 异常 启动项目后抛出异常,但是奇怪的是执行器在任务调度中心中注册成功,也能成功执行 . ____ _ __ _ _ /\\ /

  • Java中后台线程实例解析

    本文研究的主要是Java中后台线程的相关问题,具体介绍如下. 以前从来没有听说过,java中有后台线程这种东西.一般来说,JVM(JAVA虚拟机)中一般会包括俩种线程,分别是用户线程和后台线程.所谓后台线程(daemon)线程指的是:在程序运行的时候在后台提供的一种通用的服务的线程,并且这种线程并不属于程序中不可或缺的部分.因此,当所有的非后台线程结束的时候,也就是用户线程都结束的时候,程序也就终止了.同时,会杀死进程中的所有的后台线程.反过来说,只要有任何非后台线程还在运行,程序就不会结束.不

  • Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能

    本文实例讲述了Python实现可设置持续运行时间.线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''' random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数. 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素 参数sequence表示一个有序类型(列表,元组,字符串) ''' import httplib,json im

  • Python多线程:主线程等待所有子线程结束代码

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from time import ctime import threading import time def a():     #for i in range(5):         print('Program a is running... at ', ctime(),u'.线程名为:',threading.current_thread().name )         time.sleep(0.2)          def b(x):     #f

  • 如何取消.net后台线程的执行

    介绍 在使用多线程模型进行编程时,经常遇到的问题之一是,当我们关闭前台的UI线程时,后台的辅助线程仍然处于活动状态,从而导致整个应用程序无法正常退出.这时我们需要一种较安全的方式来结束后台线程的运行,这样我们可以随时结束后台线程的运行,并且在线程结束时进行相应的资源清理工作(例如将内存数据写入硬盘)..net框架提供了一些工具来实现该功能. 目录 IsBackground属性 Abort方法 轮循方式 取消阻塞的线程 IsBackgound属性 Thread类提供了IsBackground属性,

  • Python提示[Errno 32]Broken pipe导致线程crash错误解决方法

    本文实例讲述了Python提示[Errno 32]Broken pipe导致线程crash错误解决方法.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 1. 错误现象 ThreadingHTTPServer 实现的 http 服务,如果客户端在服务器返回前,主动断开连接,则服务器端会报 [Errno 32] Broken pipe 错,并导致处理线程 crash. 下面先看个例子,python 版本: 2.7 示例代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #!coding=u

随机推荐