R语言数据可视化绘图Lollipop chart棒棒糖图

2024-12-23 16:35:53

Step1. 绘图数据的准备

首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：一列表示一种变量，第一行是列名

Step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)

Step3.绘图所需package的调用

library(ggplot2)

Step4.因子水平排序

data$书名<-factor(data$书名)
data$书名<-reorder(data$书名,-data$销量)

Step5.绘图

p<-ggplot(data,aes(x=书名,y=销量))+geom_point(size=3,color="#FF4500")+
     geom_line()+geom_segment(aes(x=书名,xend=书名,y=0,yend=销量))+
     theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
     xlab("销量排行前十")+theme(legend.position="none")+
     scale_y_continuous("销量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p

有强迫症的同学看这个图可能有一些不爽，首先就是图片不高清，其次就是辅助线和数据点的相对位置略微奇怪。

不要慌，不要慌，导出高清图的方法在这里 R语言绘图技巧导出高清图方法

更改图层相对位置只要把代码中geom_piont()和geom_line()+geom_segment()语句的顺序调换一下就好啦。

好啦，今天的分享就到这里了，希望可以帮助到大家。

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