jupyter notebook运行代码没反应且in[ ]没有*

问题: 这几天要看几个ipython格式的文件,但是jupyter notebook打开之后一直卡在命令行的界面那里(如图),然后就不动了,浏览器也没有预期地自动弹出来. 解决方法: 如果你的命令行显示的结果和我的一样,那你只需要把如图的地址,复制粘贴到浏览器的地址栏,就能打开jupyter notebook. 成功: 补充知识:打开jupyter notebook时浏览器不能自动弹出,网页不显示问题解决 问题: 在windows下打开jupyter notebook时,卡在黑框,浏览器界面加载

我使用anaconda安装的python3.6.3,并且自己建立一个虚拟环境,虚拟环境下的python版本也是3.6.3,Jupyter Notebook的内核P丫头好哦哦呢指向的是虚拟环境下的python,最近在使用matplotlib库的遇到了下面的问题: 我的lib目录下是有matplotlib以及相关的库的,重装什么的都试过,无奈实在是找不到解决的办法,于是想更换一下Jupyter Notebook的内核Python版本.接下来具体看一下如何更换内核Python版本. 1.首先在cmd下

相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook,如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景主题是白色,字体还不符合自己的眼光,看着实在费眼-我就不多赘述了,现在就来给我们的Jupyter notebook画一下妆,换一下装饰吧. 1.设置Jupyter主题: (1)在python环境找到pip.exe的路径 执行: pip install jupyterthemes (2)安装和更新成功

我就废话不多说,看代码! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show %matplotlib inline 读入文件:pd.read_csv('./test.csv') 读入图片:plt.imread('./d.jpg') 导出文件 保存图片 plt.savefig(

1.背景 一直苦恼于本地机器和服务器上都要配置一些机器学习方面的环境,今天花了点时间研究了下Jupter notebook远程访问服务器,所以记录一下. 有些步骤非必须,这里尽量写清楚,读者理解后自行决定如何安装,本文以非root用户安装. 2.安装步骤 (1)登录服务器 (2)检查是否有安装jupyter notebook,终端输入jupyter notebook,如果报错就是没有啦,那么就要用下面命令安装. $sudo pip install pyzmq $sudo pip install

电脑中装了Firefox和Chrome浏览器,系统默认浏览器是Chrome,希望每次运行Jupyter在Firefox浏览器,而不是系统默的Chrome. 进入cmd,执行jupyter notebook --generate-config,生成jupyter notebook配置文件. 如果jupyter notebook配置文件已经存在,可以在C:\Users\用户名\.jupyter找到文件jupyter_notebook_config.py 打开jupyter_notebook_conf

一直没研究过vpn,最近找个视频,学了下,搭环境,测试成功,速记录在案: 使用环境: openvpn服务端安装在centos7系统平台上:   openvpn客户端安装在windows平台上: 其中的操作步骤有些很像此前写过的一篇文章CA服务器签署证书的步骤: openvpn就是安全的vpn,通过openssl实现ssl加密解密: openvpn实现的简单原理个人理解是: 通过openvpn客户端和服务器端用虚拟网卡建立逻辑的安全的通信连接,然后再通过物理网卡传输数据: 即首先openvpn服务

最近由于项目需要,开始学习python,然后发现一个非常有用的python交互式编辑器,非常容易上手而且非常有用和实在,本博文是对学习jupyter notebook的一个汇总和记录,与大家一起分享!下面的内容是针对ubuntu 系统的,当然,jupyter notebook在windows也是支持的. 一.jupyter notebook是什么 官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档. 用途包括:数据清理和

目录 Jupyter Notebook运行代码无反应 jupyter notebook 某个cell 一直在运行 总结 Jupyter Notebook运行代码无反应 在学习人脸识别知识的过程中需要用到Anaconda .Jupyter Notebook. 我在启动Jupyter Notebook后,新建代码运行无反应. 从页面上也观察不出来是什么问题,后来在Anaconda Pormpt中启动Jupyter Notebook,我一开始还以为是自动启动的,傻傻的等它自动运行... 结果是在浏览器

今天在intellij调试spark的时候感觉每次有新的一段代码,都要重新跑一遍,如果用spark-shell,感觉也不是特别方便,如果能像python那样,使用jupyter notebook进行编程就很方便了,同时也适合代码展示,网上查了一下,试了一下,碰到了很多坑,有些是旧的版本,还有些是版本不同导致错误,这里就记录下来安装的过程. 1.运行环境 硬件:Mac 事先装好:Jupyter notebook,spark2.1.0,scala 2.11.8 (这个版本很重要,关系到后面的安装)

一个图形化的交互式运行环境,对于编程语言的学习和开发,特别是可视化方面,提供了极大的便利.比如在window上使用R语言进行绘图,在R语言自带的交互环境中,可以实时观测到代码的可视化效果,从而方便的进行参数调整. python语言基于命令行的交互式运行环境,可以方便的测试和运行简单代码,但是对于可视化的支持不是很友好,为此,有开发人眼开发出了ipython这一加强版的交互式运行环境,在ipython的基础上,又进一步打造出了jupyter notebook这一强大的交互式运行环境. jupyte

看下文章前我想先说一个问题 遇到问题不要盲目的搜索答案,先看看终端提示什么错误,下面我总结一下会出现jupyter notebook运行命令,一直显示in[*]这种情况的解决办法: 了解提示符in[ ]几种状态的含义: in[ ] 程序未运行 in[*] 程序正在运行 in[编号] 程序正在运行 1.因为notebook未安装正确 解决办法: 使用命令安装 pip3 install notebook 提示权限不够使用 sudo pip3 install notebook 2.因为jupyter包

操作步骤 进入命令行环境.我使用的是conda.有两种方式进入命令行. 方法1:通过anconda navigator界面,选择environments,选择对应环境名,选择open terminal 方法2:直接使用cmd或者terminal等终端进入命令行.激活你想要配置代码补全的环境(如果是默认环境不用激活) 1.安装nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.

工欲善其事,必先利其器,开发工具这个东西觉得折腾下还是有好处的.但常常感觉专门抽出时间搞这个浪费时间,更常见的现象是已经明显感觉到当前的开发工具用的很别扭,而且告诉自己等这个忙完了要搭一个更方便的工具,到最后却没下文了直到下次再次遇到这种感觉.我这会就是再次遇到了,想用VSCode连接服务器上的jupyter notebook运行tensorflow代码,这样在本地的VScode中直接写代码就方便了很多.整个过程很简单,我自诩记性也不错,但还是不如这白纸黑字来的保险,查资料也是很花时间的. 首先

jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器,但是,由于很多"技术文档"都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的,而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件,更为重要的是,我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的.因此,为了能够在jupyter notebook上实现: 使用jupyter notebook浏览技术文档: 将转换成.md格式的python代码在不用转换格