Python学习之字典的常用方法总结

目录
  • 字典添加与修改方法
    • 利用[]处理
    • 字典的内置函数update
    • 字典的内置函数setdefault
    • 关于字典的注意事项再强调
    • 尝试做一个小练习
  • 获取字典的key与value
    • 字典中的values函数
    • 字典中key的获取
  • 字典的删除与拷贝
    • clear函数
    • pop函数
    • del函数
    • copy函数
  • in与notin在字典中的用法
  • 字典中的popitem函数

字典添加与修改方法

利用 [ ] 处理

看到 [] 我们就会想到列表和元组中利用中括号获取成员(元素)的索引,或者是利用索引对成员(元素)进行修改的操作,但是中括号在字典中的的用法却并非如此。

  • 字典没有索引的概念
  • 字典中是通过 key 对 value 进行的添加与修改
  • dict[‘name’] = ‘Jack’
  • 添加或修改的操作,是根据字典中的 key 是否存在而决定的;如果字典中存在着对应的 key ,则执行的是修改操作。若不存在对应的 key ,执行的就是添加的操作。

示例如下:

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}
user['birthday'] = '2000-01-01'

print(user)

# 执行结果如下:
# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}        
# 不存在 birthday 的 key ,执行的是添加操作

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}
user['name'] = 'Jack'

print(user)

# 执行结果如下:
# >>> {'name': 'Jack', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
# >>> 存在 name 的 key ,执行的是修改操作

字典的内置函数 update

update 函数的功能:添加新的字典,如果新的字典中有和原字典相同的 key ,则该 key 的 value 会被新字典的 value 所覆盖。

update 函数的用法:dict.update(new_dict) ,该函数无返回值; new_dict 为新的字典

示例如下:

default_dict = {}
new_dict = {'name': 'Neo'}
default_dict.update(new_dict)

print(default_dict)

# 执行结果如下:
# >>> {'name': 'Neo'}
user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
user_jack = {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'}
user.update(user_jack)

print(user)

# 执行结果如下:
# >>> {'name': 'Jack', 'age': 17, 'birthday': '2001-12-12', 'sex': 'man'}

字典的内置函数 setdefault

setdefault 函数的功能:获取某个 key 的value,若 key 不存在于字典中,将会添加 key 并将 value 设为默认值。

setdefault 函数的用法:dict.setdefault(key, value) , 参数 key 为需要获取的 key,value 为对应 key 的值;如果 key 不存在,则该对应的 key 存入字典的默认值

示例如下:

user = {'name': 'Neo', 'age': 18}
value = user.setdefault('name', 'Jack')
print('\'user\'字典的内容为:',user , ';\'setdefault\'获取到的\'user\'字典的\'name\'的值为:',value)

# 执行结果如下:
# >>> 'user'字典的内容为: {'name': 'Neo', 'age': 18} ;'setdefault'获取到的'user'字典的'name'的值为: Neo
user = {'name': 'Neo', 'age': 18}
value = user.setdefault('birthday', '1990-01-01')
print('\'user\'字典的内容为:',user , ';\'setdefault\'获取到的\'user\'字典的\'birthday\'的值为:',value)

# 执行结果如下:
# >>> 'user'字典的内容为: {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '1990-01-01'} ;'setdefault'获取到的'user'字典的'birthday'的值为: 1990-01-01

关于字典的注意事项再强调

  • 字典中每一个 key 一定是唯一的,绝对不可能存在两个相同的 kay。
  • 字典中的数据量是没有限制的。
  • 字典中的 value 可以是任何 Python 中的内置数据类型的对象和自定义对象。

尝试做一个小练习

电影院将近期播放的电影按战争电影、爱情电影和科幻电影进行分类,并存储到如下字典中

books_dict = {
    "warfare": ["父辈的旗帜", "风语者", "红男爵", "拯救大兵瑞恩"],
    "love": ["罗马假日", "怦然心动", "时空恋旅人", "天使爱美丽", "天使之城", "倒霉爱神"],
    "science_fiction": ["流浪地球", "宇宙追缉令", "时间管理局", "命运管理局"]
}

还有几部魔幻电影没有存储,《指环王》《哈利波特》《黑夜传说》和《加勒比海盗》,将其放入字典中,并且统计一下,一共有多少部电影需要排期播放。

代码示例如下:

films_dict = {
    'warfare': ['父辈的旗帜', '风语者', '红男爵', '拯救大兵瑞恩'],
    'love': ['罗马假日', '怦然心动', '时空恋旅人', '天使爱美丽', '天使之城', '倒霉爱神'],
    'science_fiction': ['流浪地球', '宇宙追缉令', '时间管理局', '命运管理局']
}
film_fiction = {'fantasy':['指环王', '哈利波特', '黑夜传说', '加勒比海盗']}

films_dict.update(film_fiction)
print(films_dict[fantasy])

# 执行结果如下:
# >>> ['指环王', '哈利波特', '黑夜传说', '加勒比海盗']

warfare= films_dict['warfare']
love = films_dict['love']
science_fiction = films_dict['science_fiction']
fantasy = films_dict['fantasy']

count_films = len(warfare) + len(love) + len(science_fiction) + len(fantasy)
print('一共有{}部电影需要排期'.format(count_films))

# 执行结果如下:
# >>> 一共有18部电影需要排期

获取字典的 key 与 value

字典中的 keys 函数

keys 函数的功能:获取当前字典的所有键(key)

keys 函数的用法:dict.keys() ,无需传参,返回一个 key 集合的伪列表

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}

print(user.keys())

# 执行结果如下:
# >>> dict_keys(['name', 'age', 'birthday'])  
# >>> dict_keys 不具备列表的所有功能,无法通过索引获取成员(元素),也无法进行增加、修改等操作

那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改,使其具备 列表 的相关功能呢?我们看下面的例子

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
user_list = list(user.keys())
user_list.append('sex')

print(user_list)

# 执行结果如下:
# >>> ['name', 'age', 'birthday', 'sex']
# 如此,dict_keys 就具备了列表的所有功能

字典中的 values 函数

values 函数的功能:获取当前字典的所有键值对的值(value)

values 函数的用法:dict.values() ,无需传参,返回一个 value 集合的伪列表

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
print(user.values())

# 执行结果如下:
# >>> dict_values(['Neo', 18, '2000-01-01'])
# >>> dict_values 不具备列表的所有功能,无法通过索引获取成员(元素),也无法进行增加、修改等操作

那么如何将 dict_keys 这个伪列表进行修改,使其具备 列表 的相关功能呢?我们看下面的例子

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
user_list = list(user.values())
user_list.append('man')

print(user_list)

# 执行结果如下:
# >>> ['Neo', 18, '2000-01-01', 'man']
# 如此,dict_values 就具备了列表的所有功能

字典中 key 的获取

[ ] 的获取方法

在索引中, [ ] 可以获取索引对应的值;如果加上 “=” 和 值,那就是修改索引的值。在字典中通过 “[ ]” 来获取值的方式和索引是一致的,只要不书写 “=” 和 值 ,就是获取当前 key 的value。

  • 字典 + [ ] :中括号内传入 key ,不进行赋值操作,即为获取。
  • 返回 key 对应的 value 值

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
name = user['name']

print('\'user\'字典 name 的值为:',name)

# 执行结果如下:
# >>> 'user'字典 name 的值为: Neo

字典内置函数 get 获取方法

get 函数的功能:获取当前指定的 key 的 value

get 函数的用法:dict.get(key, default=Node) , key 为需要获取 value 的 key,default 为当 key 不存在的时候返回的默认值,默认是 Node,我们也可以自定义。

注意:

当我们尝试使用 自定义 default 的时候 (dict.get(key, default='键值不存在') ),产生了 TypeError: dict.get() takes no keyword arguments 的报错信息。

解决方法:

get("key", default=Node) 方法不要添加 default= ,删除这个写法并不影响使用逻辑,但是加上会导致报错,我们可以尝试直接传入 值 或者 对应的变量提示信息。

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
default_info = '当前传入的 key 不存在'
name = user.get('name', default_info)

print(name)

# 执行结果如下:
# >>> Neo

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
default_info = '当前传入的 key 不存在'
name = user.get('sex', default_info)

print(name)

# 执行结果如下:
# >>> 当前传入的 key 不存在

[ ] 与 get 的区别

  • [ ] 如果获取的 key 不存在,则直接报错
  • get 函数 如果获取的 key 不存在,则返回默认值
  • 开发过程中,建议优先使用 get() 函数

字典的删除与拷贝

clear 函数

clear 函数的功能:清空当前字典中的素有数据

clear 函数的用法: dict.clear() , 无参数, 无返回值

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
user.clear()

print(user)

# 执行结果如下:
# >>> {}

pop 函数

pop 函数的功能:删除字典中指定的 key ,并将其结果返回,如果 key 不存在则报错。

pop 函数的用法: dict.pop(key) ,删除括号内指定的 key ,并返回这个 key 对应的 value。

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
pop_value = user.pop('birthday')

print('\'pop_value\'删除的\'birthday\'的\'value\'为:',pop_value, '\'user\'字典为:', user)

# 执行结果如下:
# >>> 'pop_value'的'value'为: 2000-01-01 'user'字典为: {'name': 'Neo', 'age': 18}

del 函数

del函数的功能:删除字典中指定的 key 或者删除整个字典

del函数的用法:del dict['key'] , del dict

示例如下:

user = {'name':'Neo', 'age':18, 'birthday':'2000-01-01'}
del user['birthday']
print('\'user\'字典为:', user)

# 执行结果如下:
# >>> 'user'字典为: {'name': 'Neo', 'age': 18}

del user
print(user)

# 执行结果如下:
# >>> NameError: name 'user' is not defined. Did you mean: 'super'?
# 这里的 user 变量已经被完全删除了

copy 函数

copy函数的功能:将当前字典复制一个新的字典,这个新的字典与原来的字典不共享同一个内存地址。

copy函数的用法:dict.copy() , 该函数无参数 , 返回一个内容一模一样但内存地址不同的字典。

示例如下:

old_user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
new_user = old_user.copy()

print(old_user)
print(new_user)

# 执行结果如下:
# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
# >>> {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}

print('"old_user" 的内存地址为:', id(old_user), '"new_user" 的内存地址为:', id(new_user))

# 执行结果如下:
# >>> "old_user" 的内存地址为: 140464840867968 "new_user" 的内存地址为: 140464841281088

in 与 not in 在字典中的用法

在 列表 与 元组 的学习中,我们也接触了成员运算符 in 与 not in 的使用,与 列表、元组 不一样的是,成员运算符在字典中只能判断 key 是否存在。

示例如下:

test_dict = {'name': 'Neo'}
print('name' in test_dict)
print('name' not in test_dict)

# 执行结果如下:
# >>> True
# >>> False

其实在字典中利用 get 函数也可以判断成员是否存在,示例如下:

test_dict = {'name': 'Neo'}

print(bool(test_dict.get('name')))

# 执行结果如下:
# >>> True

注意:当使用 get 函数判断成员(元素)是否存在的时候,当 key 的 value为空、为0的时候返回的布尔值为 False

字典中的 popitem 函数

popitem 函数的功能:删除当前字典中末尾的键值对,并将其返回

popitem 函数的用法:dict.popitem , 无需传参。返回被删除的键值对,用元组包裹,0索引是 key ,1索引是 value。

示例如下:

user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
user_popitem = user.popitem()
print(user_popitem)

print('\'user_popitem\' 0 索引的元素为:', user_popitem[0])
print('\'user_popitem\' 1 索引的元素为:', user_popitem[1])

# 执行结果如下:
# >>> 'user_popitem' 0 索引的元素为: birthday
# >>> 'user_popitem' 1 索引的元素为: 2000-01-01

注意:如果字典为空的话,则直接报错

user = {'name': 'Neo', 'age': 18, 'birthday': '2000-01-01'}
user.clear()

print(user.popitem())

# 执行结果如下:
# >>> KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

以上就是Python学习之字典的常用方法总结的详细内容,更多关于Python字典方法的资料请关注我们其它相关文章!

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