详解mysql查询缓存简单使用

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

当我们开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果。当数据被修改, 之前的缓存会失效,所以修改比较频繁的表不适合做查询缓存。

一、查询缓存的实现流程

二、配置查询缓存

1、查看当前的mysql数据库是否支持查询缓存

SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

2、查看当前mysql是否开启了查询缓存

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';

3、查看查询缓存的占用大小

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';

4、查看查询缓存的状态变量

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

参数 含义
Qcache_free_blocks 查询缓存中的可用内存块数
Qcache_free_memory 查询缓存的可用内存量
Qcache_hits 查询缓存命中数
Qcache_inserts 添加到查询缓存的查询数
Qcache_lowmen_prunes 由于内存不足而从查询缓存中删除的查询数
Qcache_not_cached 非缓存查询的数量(由于 query_cache_type 设置而无法缓存或未缓存)
Qcache_queries_in_cache 查询缓存中注册的查询数
Qcache_total_blocks 查询缓存中的块总数

三、开启查询缓存

MySQL的查询缓存默认是关闭的,需要手动配置参数 query_cache_type , 来开启查询缓存。query_cache_type
该参数的可取值有三个

含义
OFF 或 0 查询缓存功能关闭
ON 或 1 查询缓存功能打开,SELECT的结果符合缓存条件即会缓存,否则,不予缓存,显式指定 SQL_NO_CACHE,不予缓存
DEMAND 或 2 查询缓存功能按需进行,显式指定 SQL_CACHE 的SELECT语句才会缓存;其它均不予缓存

1、在usr/my.cnf中进行配置(配置文件也可能在/etc/my.cnf)

2、重启服务

service mysql restart

3、测试


四、查询缓存SELECT选项

可以在SELECT语句中指定两个与查询缓存相关的选项

  • SQL_CACHE : 如果查询结果是可缓存的,并且 query_cache_type 系统变量的值为ON或 DEMAND ,则缓存查询 结果 。
  • SQL_NO_CACHE : 服务器不使用查询缓存。它既不检查查询缓存,也不检查结果是否已缓存,也不缓存查询结果
SELECT SQL_CACUE id,name FROM customer;
SELECT SQL_NO_CACHE id,name FROM customer;

五、查询缓存失效现象

1、SQL语句不一致

要想命中缓存,查询的SQL语句必须一致

SQL1:select count(*) from tb_item;
SQL2:select count(*) from tb_Item;

2、查询语句有一些不确定的值

SQL1:select * from tb_item where updatetime < now() limit 1;
SQL2:select user();
SQL3:select database();

3、不使用任何表查询语句

select 'A';

4、查询mysql、information_schema或performance_schema数据库中的表

select * from information_schema.engines;

5、在存储的函数、触发器或事件主体内执行的查询

如题

6、表更改导致缓存删除

如果表更改,则使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除。这包括使用 MERGE 映射到 已更改表的表的查询。一个表可以被许多类型的语句,如被改变 INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE,或 DROP DATABASE 。

以上便是关于mysql查询缓存简单使用总结

到此这篇关于详解mysql查询缓存简单使用的文章就介绍到这了,更多相关mysql查询缓存使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql 设置查询缓存

    可将如下语句 query_cache_size = 268435456 query_cache_type = 1 query_cache_limit = 1048576 存放到/etc/my.cnf文件的[mysqld]下 然后重启mysql数据库 service mysqld restart 就会启动mysql的缓存机制Query Cache. 在使用中,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果. 如果之后接收到一个同样的查询,服务器将从查询缓存中检索结果,而不是

  • MySQL缓存的查询和清除命令使用详解

    Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0

  • mysql的查询缓存说明

    对mysql查询缓存从五个角度进行详细的分析:Query Cache的工作原理.如何配置.如何维护.如何判断查询缓存的性能.适合的业务场景分析. 工作原理 查询缓存的工作原理,基本上可以概括为:缓存SELECT操作或预处理查询(注释:5.1.17开始支持)的结果集和SQL语句:新的SELECT语句或预处理查询语句,先去查询缓存,判断是否存在可用的记录集,判断标准:与缓存的SQL语句,是否完全一样,区分大小写: 查询缓存对什么样的查询语句,无法缓存其记录集,大致有以下几类:查询语句中加了SQL_N

  • MySQL的查询缓存机制基本学习教程

    MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql.如果表更改 了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空.更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT.UPDATE. DELETE.TRUNCATE.ALTER TABLE.DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询.显然,这对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而

  • 清空mysql 查询缓存的可行方法

    对一条sql进行优化时,发现原本很慢的一条sql(将近1分钟) 在第二次运行时, 瞬间就完成了(0.00sec) 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存,服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据,而不是重新分析.执行sql. 可通过如下方法清空查询缓存 reset query cache;

  • MySQL查询缓存的小知识

    前言 我们知道,缓存的设计思想在RDBMS数据库中无处不在,就拿号称2500w行代码,bug堆积如山的Oracle数据库来说,SQL的执行计划可以缓存在library cache中避免再次执行相同SQL发生硬解析(语法分析->语义分析->生成执行计划),SQL执行结果缓存在RESULT CACHE内存组件中,有效的将物理IO转化成逻辑IO,提高SQL执行效率. MySQL的QueryCache跟Oracle类似,缓存的是SQL语句文本以及对应的结果集,看起来是一个很棒的Idea,那为什么从My

  • 详解mysql查询缓存简单使用

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. 当我们开启Mysql的查询缓存,当执行完全相同的SQL语句的时候,服务器就会直接从缓存中读取结果.当数据被修改, 之前的缓存会失效,所以修改比较频繁的表不适合做查询缓存. 一.查询

  • 详解MySQL 查询语句的执行过程

    首先先简单的将一个查询语句背后MySQL做了什么捋一捋: 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段. 服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端. 接着我们就将这个过程中的这些步骤详细的进行展开. 1.客户端和服务器端之间的通信方式 客户端和服务器之间的通信是一种半双工的通信,即在同一时刻,只能有一方向另一方发送

  • 详解 Mysql查询结果顺序按 in() 中ID 的顺序排列

    详解 Mysql查询结果顺序按 in() 中ID 的顺序排列 实例代码: <select id="queryGBStyleByIDs" resultMap="styleMap"> select style_num_id ,style_id,style_title,style_pic FROM gb_style where online = 1 AND is_hide = 0 and style_num_id in <foreach collecti

  • 详解MySQL查询时区分字符串中字母大小写的方法

    如果你在mysql有唯一约束的列上插入两行值'A'和'a',Mysql会认为它是相同的,而在oracle中就不会.就是mysql默认的字段值不区分大小写?这点是比较令人头痛的事.直接使用客户端用sql查询数据库. 发现的确是大小不敏感 . 通过查询资料发现需要设置collate(校对) . collate规则: *_bin: 表示的是binary case sensitive collation,也就是说是区分大小写的 *_cs: case sensitive collation,区分大小写 *

  • 详解Mysql查询条件中字符串尾部有空格也能匹配上的问题

    一.表结构 TABLE person id name 1 你 2 你(一个空格) 3 你(二个空格) 二.查询与结果 select * from person where `name` = ? 无论 ? = "你 + 几个空格",都会检索出全部三个结果. 三.原因 MySQL 校对规则属于PADSPACE,会忽略尾部空格 针对的是 varchar char text -- 等文本类的数据类型 此为 SQL 标准化行为.无需要设置也无法改变. 四.想要精确查询怎么办? 方法一:like

  • 详解MySQL 慢查询

    查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

  • 详解mysql慢日志查询

    慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句.例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢日志查询配置项说明 打开mysql,通过以下命令查看相关配置: mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+---------------------

  • 详解MySQL数据库千万级数据查询和存储

    百万级数据处理方案 数据存储结构设计 表字段设计 表字段 not null,因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字 0. 数据状态类型的字段,比如 status, type 等等,尽量不要定义负数,如 -1.因为这样可以加上 UNSIGNED,数值容量就会扩大一倍. 可以的话用 TINYINT.SMALLINT 等代替 INT,尽量不使用 BIGINT,因为占的空间更小. 字符串类型的字段会比数字类型占的空间更大,所以尽量用整型代替字符串,很多场景是可以通过编码逻辑来实

  • 详解MySQL的主键查询为什么这么快

    目录 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 2. 引入InnoDB页 3. 数据页的结构 3.1 用户记录是如何存放的 3.2 番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? 3.3 数据页自带的两条伪记录 3.4 数据页中主键的高效查询方案 4. 重要!数据页的其他字段 这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? Inn

  • 实例详解mysql子查询

    子查询分类 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询. 表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中. 行子查询:返回的结果集是一个列的集合,一行N列(N>=1).行子查询可以用于福查询的FROM子句和WHERE子句中. 列子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行一列(N>=1). 标量子查询:返回的结果集是一个标量集合,一行一列,也就是一个标量值.可以指定一个标量表达式的任何地方,

随机推荐