python获取依赖包和安装依赖包教程

查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种: 方法1:pip list 方法2:pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当pip版本过低时,会出现list命令不存在,且freeze命令报错的情况.Eg: 有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2,如下图所示: 在该环境下执行pip list,报 pip: error: No command by the name pip list 错误,如下图所示: 执行pip help可以发现,可执行命

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

本地虚拟环境开发完成之后,上线过程中需要一一安装依赖包,做个记录如下: CentOS 安装python3.5.3 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/Python-3.5.3.tgz tar -xf Python-3.5.3.tgz cd Python-3.5.3 ./configure --prefix=/usr/local/python353 make & make install 完成安装python3.5.3,在不删除系统自带的pyt

如果要用某个开源框架,需要安装多个依赖包可以如下操作: 如依赖文件形式如下(可以不要版本号): txt文件名为requirements.txt,内容为: sklearn==0.0 subprocess32==3.2.7 tablestore==4.3.4 tensorboard==1.8.0 tensorflow==1.8.0 可以用如下命令安装: $ pip install -r requirements.txt 接下来坐等,偶尔看一下,有些包下载可能会出现timeout,重新执行上面指令继续

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 但是我最近发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如: 安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包 下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name> 批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装 安装单个离线包 -

1. 打开一个记事本,将需要安装的第三方python依赖包写入文件,比如:需要安装urllib3.flask.bs4三个python库(替换成你想要安装的库,每个库之间用空格隔开),输入"python -m pip install ",再输入"urllib3 flask bs4"完成输入后,把记事本命名成requirement,文件名后缀txt改成bat,保存:"python -m pip install "是指使用python运行(需要pyth

获取依赖包: 第一种方法:获取环境中所有安装的包 打开命令提示符,在某条路径下输入pip freeze > ./requirements.txt 这时就会生成一个requirements.txt文件 第二种方法:根据某一个项目的import语句来生成依赖 打开命令提示符,将路径切换到需要生成依赖的项目的根目录下,依次输入: pip install pipreqs pipreqs ./ 执行完后,在这个项目下会生成一个requirements.txt文件,里面记录了该项目所用到的依赖 获得了依赖包

前言 声明:python版本3.6,以下讨论的Python也都是适用于3.x版本 在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的. 而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目. 我们通常都是直接就是使用 pip install **** 其中****代表就是安装的依赖库名或者包名. 但是简单的背后就是,我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了.更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下,这就是一件非常糟糕的事情了. 所以今天,为了拯救

在终端通过pip装好包以后,在pycharm中导入包时,依然会报错.新手不知道具体原因是什么,我把我的解决过程发出来,主要原因就是pip把包安装到了"解释器1",但我们项目使用的是"解释器2".我们新手怕字多,所以后面就不解释为什么这么做了,挑一个适合自己的方案就行. 解决方案一: 在Pycharm中,依次打开File--->Settings,弹窗如下图: 点击右侧"+"号,输入自己需要导入包的名称,在下面列表中可以看到自己需要的包,详图如

本文实例讲述了Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装 http://docs.sqlalchemy.org 1.安装 #进入虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install import sqlalchemy print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15 我这里使用的版本是1.1.15 创建连接对象 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tuto

1.背景概述 在实际生产环境下,对于在linux系统上安装rpm包,主要面临两个实际的问题 1)安装rpm包过程中,不断涌现的依赖关系问题,导致需要按照提示或者查询资料,手工安装更多的包 2)由于内外网的隔离,无法连接外网的yum源 鉴于上述因此,本文将详细介绍,yum工具以及配置本地yum源的方法 2.yum工具简介 •yum工具作为rpm包的软件管理器,可以进行rpm包的安装.升级以及删除等日常管理工作,而且对于rpm包之间的依赖关系可以自动分析,大大简化了rpm包的维护成本. •yum工具

本文介绍了 setuptools 框架的内容,它是 PEAK 的一个副项目,它提供了比 distutils 更加简单的包管理和发行功能. 开始 setuptools 模块很会 "规避".例如,如果我们下载一个使用 setuptools 而不是使用 distutils 构建的包,那么安装就应该可以像我们期望的一样工作:通常使用 python setup.py install 就可以.为了实现这种功能,使用 setuptools 绑定在一起的包就会在归档文件中包含一个很小的引导模块 ez_