带你入门java雪花算法原理

概述 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增 或者 UUID,但它们都有很明显的缺点 主键自增:1.自增ID容易被爬虫遍历数据.2.分表分库会有ID冲突. UUID: 1.太长,并且有索引碎片,索引多占用空间的问题 2.无序. 雪花算法就很适合在分布式场景下生成唯一ID,它既可以保证唯一又可以排序.为了提高生产雪花ID的效率, 在这里面数据的运算都采用的是位运算 一.概念 1.原理 SnowFlake算法生成ID的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 算法描述: 1bit 因为二进

SnowFlake 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法.其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id.在分布式系统中的应用十分广泛,且ID 引入了时间戳,基本上保持自增的,后面的代码中有详细的注解. 这 64 个 bit 中,其中 1 个 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号. 给大家举个例子吧,比如下面那个 64 bit 的 long 型数字: 第一个部分

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分

1.雪花算法原理 雪花算法使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id.这 64 个 bit 中,其中 1 个 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号. 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数.生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0. 41bit-时间戳,用来记录时间戳,毫秒级. 10bit-工作机器id,用来记录工作机器id. 12bit-序列号,序列号,用来

雪花算法(SnowFlake) 雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法. 主要是由64bit的long型生成的全局ID,引入了时间戳和ID保持自增的属性. 64bit分为四个部分: 第一个部分是1bit, 这不 使用,没有意义; 第二个部分是41bit, 组成时间戳; 第三个部分是10bit, 工作机器ID,里面分为两个部分,5个bit是的是机房号,代表最多有25即32个机房,5个bit是指机器的ID,代表最多有25个机器,即32个机器 . 第四部分是12bit, 代表是同一个毫秒类产

目录 一.选择排序 二.冒泡排序 三.插入排序 一.选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾. 重复第二步,直到所有元素均排序完毕. public static void selectSort(int[] arr) { //选择排序

本文实例讲述了Java笛卡尔积算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 笛卡尔积算法的Java实现: (1)循环内,每次只有一列向下移一个单元格,就是CounterIndex指向的那列. (2)如果该列到尾部了,则这列index重置为0,而CounterIndex则指向前一列,相当于进位,把前列的index加一. (3)最后,由生成的行数来控制退出循环. public class Test { private static String[] aa = { "aa1", &q

目录 一 点睛 二 算法步骤 三 算法实现 四 测试 一 点睛 如果遇到负权边,则在没有负环(回路的权值之和为负)存在时,可以采用 Bellman-Ford 算法求解最短路径.该算法的优点是变的权值可以是负数.实现简单,缺点是时间复杂度过高.但是该算法可以进行若干种优化,以提高效率. Bellman-Ford 算法与 Dijkstra 算法类似,都是以松弛操作作为基础.Dijkstra 算法以贪心法选取未被处理的具有最小权值的节点,然后对其进行松弛操作:而 Bellman-Ford 算法对所有边

本文实例讲述了Java随机数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 软件实现的算法都是伪随机算法,随机种子一般是系统时间 在数论中,线性同余方程是最基本的同余方程,"线性"表示方程的未知数次数是一次,即形如: ax≡b (mod n)的方程.此方程有解当且仅当 b 能够被 a 与 n 的最大公约数整除(记作 gcd(a,n) | b).这时,如果 x0 是方程的一个解,那么所有的解可以表示为: {x0+kn/d|(k∈z)} 其中 d 是a 与 n 的最大公约数.在模 n 的完全剩余系

目录 1 垃圾回收算法 1-1 标记清除算法 算法思想 1-2 标记整理算法 1-3 复制算法 2 JVM分代回收算法 2-1 概述 2-2 分代垃圾回收示例 2-3 分代垃圾回收的总结 对象首先分配在伊甸园区域 2-5 垃圾回收案例分析 2 垃圾回收器 2-1 垃圾回收器概述 2-2 串行垃圾回收器 2-3 吞吐量优先的垃圾回收器 2-4 响应时间优先的垃圾回收器(CMS垃圾回收器) 总结: 第一阶段:串行垃圾回收器:jdk1.3.1之前Java虚拟机仅仅只支持Serial收集器 第二阶段:并

目录 一.简介 1.java集合框架图 2.集合框架体系 3.Set和List的区别 二.ArrayList 1.定义 2.用实例了解ArrayList 三.LinkedList 1.语法 2.示例 四.HashSet 1.定义 2.语法 3.示例 五.HashMap 1.定义 2.语法 3.示例 Java HashMap 方法 六.Iterator(迭代器) 1.定义 2.示例 七.List和数组互转 总结 一.简介 1.java集合框架图 从上面的集合框架图可以看到,Java 集合框架主要包

目录 定义 分类 访问控制修饰符 非访问控制修饰符 修饰符的使用说明 修饰类 修饰方法 访问控制修饰符 非访问控制修饰符 修饰变量 总结 定义 Java修饰符:修饰符用来定义类.方法或者变量,通常放在语句的最前端. 分类 主要分为2类: 访问控制修饰符 非访问控制修饰符 访问控制修饰符 可以使用访问控制符来保护对类.变量.方法和构造方法的访问.分为以下4中权限:private,default,protected,public. 权限说明: 修饰符 当前类 同包 子类(不同包) 不同包(其他类)