Spring Boot集群管理工具KafkaAdminClient使用方法解析

原理介绍

在Kafka官网中这么描述AdminClient：The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具体的KafkaAdminClient包含了一下几种功能（以Kafka1.0.0版本为准）：

• 创建Topic：createTopics(Collection<NewTopic> newTopics)
• 删除Topic：deleteTopics(Collection<String> topics)
• 罗列所有Topic：listTopics()
• 查询Topic：describeTopics(Collection<String> topicNames)
• 查询集群信息：describeCluster()
• 查询ACL信息：describeAcls(AclBindingFilter filter)
• 创建ACL信息：createAcls(Collection<AclBinding> acls)
• 删除ACL信息：deleteAcls(Collection<AclBindingFilter> filters)
• 查询配置信息：describeConfigs(Collection<ConfigResource> resources)
• 修改配置信息：alterConfigs(Map<ConfigResource, Config> configs)
• 修改副本的日志目录：alterReplicaLogDirs(Map<TopicPartitionReplica, String> replicaAssignment)
• 查询节点的日志目录信息：describeLogDirs(Collection<Integer> brokers)
• 查询副本的日志目录信息：describeReplicaLogDirs(Collection<TopicPartitionReplica> replicas)
• 增加分区：createPartitions(Map<String, NewPartitions> newPartitions)

其内部原理是使用Kafka自定义的一套二进制协议来实现，详细可以参见Kafka协议。主要实现步骤：

客户端根据方法的调用创建相应的协议请求，比如创建Topic的createTopics方法，其内部就是发送CreateTopicRequest请求。
客户端发送请求至Kafka Broker。

Kafka Broker处理相应的请求并回执，比如与CreateTopicRequest对应的是CreateTopicResponse。
客户端接收相应的回执并进行解析处理。

和协议有关的请求和回执的类基本都在org.apache.kafka.common.requests包中，AbstractRequest和AbstractResponse是这些请求和回执类的两个基本父类。

代码如下

@Component
public class KafkaConfig{

   // 配置Kafka
  public Properties getProps(){
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
/*    props.put("retries", 2); // 重试次数
    props.put("batch.size", 16384); // 批量发送大小
    props.put("buffer.memory", 33554432); // 缓存大小，根据本机内存大小配置
    props.put("linger.ms", 1000); // 发送频率，满足任务一个条件发送*/
    props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    return props;
  }

}

@RestController
public class KafkaTopicManager {

  @Autowired
  private KafkaConfig kafkaConfig;

  @GetMapping("createTopic")
  public void createTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    NewTopic newTopic = new NewTopic("test1",4, (short) 1);
    Collection<NewTopic> newTopicList = new ArrayList<>();
    newTopicList.add(newTopic);
    adminClient.createTopics(newTopicList);

    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("deleteTopic")
  public void deleteTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    adminClient.deleteTopics(Arrays.asList("test1"));
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("listAllTopic")
  public void listAllTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    ListTopicsResult result = adminClient.listTopics();
    KafkaFuture<Set<String>> names = result.names();
    try {
      names.get().forEach((k)->{
        System.out.println(k);
      });
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("getTopic")
  public void getTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    DescribeTopicsResult describeTopics = adminClient.describeTopics(Arrays.asList("syn-test"));

    Collection<KafkaFuture<TopicDescription>> values = describeTopics.values().values();

    if(values.isEmpty()){
      System.out.println("找不到描述信息");
    }else{
      for (KafkaFuture<TopicDescription> value : values) {
        System.out.println(value);
      }
    }
    adminClient.close();
  }
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。