Python自动化操作Excel方法详解(xlrd,xlwt)
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- 一、Python操作Excel 7大库对比
- 二、xlrd 读取excel操作
- 1. 打开文件
- 2. 获取所有表名
- 3. 指定sheet表
- 4. 对sheet表的行操作
- 5. 对sheet表的列操作
- 三、xlwt 写入Excel表操作
- 1. 写入单个数据
- 2. 写入多个数据
- 3. 设置列宽
- 4. 设置行高
- 5. 设置单元格风格
一、Python操作Excel 7大库对比
Excel是Windows环境下流行的、强大的电子表格应用。无论是在工作中还是学习中我们都几乎在不间断的使用Excel来 记录或者处理一些数据。 例如,可能有-个无聊的任务,需要从一个电子表格拷贝一些数据,粘贴到另一个电子表格中。或者可能需要从几千行中挑选几行,根据某种条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格,寻找其中的 指定内容。正是这种无聊无脑的电子表格任务,如果让人工来手动完成,则无论是时间升本还是精力成本都不是一件好事情,但是可以通过Python来完成。
7大库功能对比图如下(本文主要介绍:xlrd和xlwt):
二、xlrd 读取excel操作
xlrd模块用于读取Excel的数据,速度非常快。支持.xls
和 .xlsx
两种文件格式的读取
1. cmd控制台安装模块:
pip install xlrd
2. 导入模块:
import xlrd
测试表如下:
1. 打开文件
xlrd.open_workbook(path)
wb = xlrd.open_workbook("./a.xls") print(wb)
运行结果:
<xlrd.book.Book object at 0x000001F905A33DC0>
2. 获取所有表名
wb.sheet_names()
sheet_names_list = wb.sheet_names() print(sheet_names_list)
运行结果:
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
3. 指定sheet表
wb.sheet_by_index(索引)
or wb.sheet_by_name("sheet表名")
# 方式1:索引顺序获取 sheet_1 = wb.sheet_by_index(0) # 方式2:名称获取 sheet_2 = wb.sheet_by_name("Sheet1")
4. 对sheet表的行操作
1. 获取sheet表总函数:sheet.nrows
2. 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,列表内是键值对:sheet.row(1)
,如:[列名1:'值',列名2:'值', ...]或者sheet.row_slice(1)
3. 返回指定行的所有单元格数值组成的列表:sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
,如:['值1','值2',...]
4. 返回指定行的有效长度:sheet.row_len(rowx)
# 1.获取sheet表总函数:sheet.nrows print("总行数为:", sheet_1.nrows) # 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,列表内是键值对: sheet.row(1) print(sheet_1.row(1)) # 或者sheet.row_slice(1) print(sheet_1.row_slice(1)) # 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) print(sheet_1.row_values(1)) # 4.返回指定行的有效长度:sheet.row_len(rowx) print("返回指定行的有效长度:", sheet_1.row_len(1)) print('-' * 20) # 5. 读取整个表 for i in range(sheet_1.nrows): print(sheet_1.row_values(i))
运行结果:
总行数为: 4
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
返回指定行的有效长度: 5
--------------------
['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']
5. 对sheet表的列操作
1. 返回指定sheet表的有效列数:sheet.ncols
2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表,列表内是键值对:sheet.col(1)
,如:[列名1:'值',列名2:'值', ...]
或者sheet.col_slice(1)
3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表:sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)
,如:['列名','值1','值2',...]
# 1. 返回指定sheet表的有效列数:sheet.ncols print("总列数为:", sheet_1.ncols) # 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表,列表内是键值对:sheet.col(1) print(sheet_1.col(1)) # 或者sheet.col_slice(1) print(sheet_1.col_slice(1)) # 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表:sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None) print(sheet_1.col_values(0)) # 带列名 print(sheet_1.col_values(0, 1)) # 不带列名 print('-' * 20) # 4. 读取全部表 for i in range(sheet_1.ncols): print(sheet_1.col_values(i))
运行结果:
总列数为: 5
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['物品1', '物品2', '物品3']
--------------------
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['b', '', '', '']
['PCS', 100.0, 100.0, 200.0]
['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
三、xlwt 写入Excel表操作
xlwt 模块可以将数据写入到 Excel 工作簿中。目前已支持写入.xls
和 .xlsx
两种文件格式
1. cmd控制台安装模块:
pip install xlwt
2. 导入模块:
import xlwt
1. 写入单个数据
1. 创建Excel表对象:xlwt.Workbook(encoding='utf8')
2. 新建sheet表:worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
3. 写入数据到指定单元格:worksheet.write(0, 0, "python")
。第一个参数是第 i 行,第二个是第 j 列,第三个是要写的参数(字符串或数字)
4. 保存文件:workbook.save('test.xlsx')
。目前已支持写入.xls
和.xlsx
两种文件格式
测试代码:
import xlwt # 1. 创建Excel表对象 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') # 2. 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 3. 写入数据到指定单元格 worksheet.write(0, 0, "python") # 4. 保存文件分两种格式 workbook.save('test.xls') workbook.save('test.xlsx')
运行结果如下:生成两个新文件
2. 写入多个数据
测试代码:
import xlwt data_list = [('小白', '20', '男'), ('小黑', '21', '男'), ('小红', '20', '女')] # 1. 创建Excel表对象 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf8') # 2. 新建sheet表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 3. 自定义列名 col1 = ('姓名', '年龄', '性别') # 4. 将列属性元组col写进sheet表单中第一行 for i in range(0, len(col1)): worksheet.write(0, i, col1[i]) # 5. 将数据写进sheet表单中 for i in range(0, len(data_list)): data = data_list[i] for j in range(0, len(col1)): worksheet.write(i + 1, j, data[j]) # 6. 保存文件分两种格式 workbook.save('test.xls')
运行结果:
3. 设置列宽
cols_num是列的数目,可以通过修改12这个值,修改列的宽度
for c in range(len(col1)): worksheet.col(c).width = 256 * 24
运行结果:
4. 设置行高
设置行高,修改1600为别的值,可以修改行的高度
测试代码:
# 5. 将数据写进sheet表单中 for i in range(0, len(data_list)): data = data_list[i] for j in range(0, len(col1)): worksheet.write(i + 1, j, data[j]) # 6. 设置行高 worksheet.row(i + 1).height_mismatch = True worksheet.row(i + 1).height = 1600 # 设置行高
运行结果:
5. 设置单元格风格
常用设置单元格的属性:
样式 | 说明 |
---|---|
xlwt.Font() | 字体设置 |
xlwt.Pattern() | 背景设置 |
xlwt.Borders() | 边框设置 |
xlwt.Alignment() | 对准设置 |
测试代码:
def body_style(): # 一、创建一个样式对象,初始化样式 style style = xlwt.XFStyle() # Create Style对象 # 二、字体风格设置 font = xlwt.Font() # Create Font对象 font.name = "SimSun" # 设置字体类型,宋体 font.colour_index = 4 # 设置字体颜色 font.height = 20 * 12 # 字体大小,12为字号,20为衡量单位 font.bont = True # 设置字体加粗 font.underline = True # 下划线 font.italic = True # 斜体字 # 二、背景设置 pattern = xlwt.Pattern() pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12 pattern.pattern_fore_colour = 4 # 给背景颜色赋值 # 三、边框设置 borders = xlwt.Borders() # 创建边框对象, # .DASHED:虚线;.NO_LINE:没有 # 上下左右都添加边框 borders.left = 1 borders.right = 1 borders.top = 1 borders.bottom = 1 # 设置边框颜色 borders.left_colour = 2 borders.right_colour = 2 borders.top_colour = 2 borders.bottom_colour = 2 # 四、位置设置 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = 1 # 设置水平位置,0是左对齐,1是居中,2是右对齐 alignment.wrap = 1 # 设置自动换行 # 五、设置好之后,全部都加到style上 style.alignment = alignment style.font = font style.borders = borders return style
应用样式:
sheet.write(row, column, i) # 不带格式 sheet.write(row, column, i, style) # 有格式
运行结果:
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