Python技巧之变长和定长序列拆分

2024-09-29 09:05:43

1.元组拆分

元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下：

p = (4, 5)
x, y = p
print(x, y) # 4 5

如果写成

x, y, z = p

那么就会抛出ValueError异常： “not enough values to unpack (expected 3, got 2)”

如果写成

p = (4, 5, 6)
x, y = p

那么就会抛出ValueError异常： “ too many values to unpack (expected 2)”

2.字符串拆分

字符串的拆分示意如下：

s = 'Hello'
a, b, c, d, e = s
print(a) # H

3.拆分时丢弃值

如果在拆分时想丢弃某些特定的值，可以用一个用不到的变量名来作为丢弃值的名称（常选'_'做为变量名），如下所示：

s = 'Hello'
a, b, _, d, _ = s
print(a) # H

4.嵌套序列拆分

Python也提供简洁的对嵌套序列进行拆分的语法。如下所示我们对一个比较复杂的异质列表进行拆分：

data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)]
name, shares, price, (year, month, day) = data
print(year) # 2000

如果你想完整地得到(2000, 12, 21)这个表示时间戳的元组，那么你就得这样写：

data = ['zhy', 50, 123.0, (2000, 12, 21)]
name, shares, price, date = data
print(date) # (2000, 12, 21)

5.从任意长度的可迭代对象中拆分

之前我们说过，如果我们想从可迭代对象中分解出N个元素，但如果这个可迭代对象长度超过N，则会抛出异常"too many values to unpack"。针对这个问题的解决方案是采用"*"表达式。
比如我们给定学生的分数，想去掉一个最高分和一个最低分，然后对剩下的学生求平均分，我们可以这样写：

def avg(data: list):
    return sum(data)/len(data)
# 去掉最高分，最低分然后做均分统计
def drop_first_last(grades):
    first, *middle, last = grades
    return avg(middle)
print(drop_first_last([1,2,3,4])) # 2.5

还有一种情况是有一些用户记录，记录由姓名+电子邮件+任意数量的电话号码组成，则我们可以这样分解用户记录：

record = ['zhy', 'zhy1056692290@qq.com', '773-556234', '774-223333']
name, email, *phone_numbers = record
print(phone_numbers) # ['773-556234', '774-223333']

事实上，如果电话号码为空也是合法的，此时phone_numbers为空列表。

record = ['zhy', 'zhy1056692290@qq.com']
name, email, *phone_numbers = record
print(phone_numbers) # []

还有一种使用情况则更为巧妙。如果我们需要遍历变长元组组成的列表，这些元组长度不一。那么此时*表达式可大大简化我们的代码。

records = [('foo', 1, 2), ('bar', 'hello'), ('foo', 3, 4)]
for tag, *args in records:
    if tag == 'bar':
        print(args)
# ['hello']

在对一些复杂的字符串进行拆分时，*表达式也显得特别有用。

line = "nobody:*:-2:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false"
uname, *fields, home_dir, sh = line.split(':')
print(home_dir) # /var/empty

*表达式也可以和我们前面说的嵌套拆分和变量丢弃一起结合使用。

record = ['ACME', 50, 123.45, (128, 18, 2012)]
name, *_, (*_, year) = record
print(year) # 2012

最后再介绍*表达式用于递归函数的一种黑魔法，比如与递归求和结合可以这样写：

items = [1, 10, 7, 4, 5, 9]
def sum(items):
    head, *tail = items
    return head + sum(tail) if tail else head
print(sum(items)) # 36

不过，Python由于自身递归栈的限制，并不擅长递归。我们最后一个递归的例子可以做为一种学术上的尝试，但不建议在实践中使用它。

到此这篇关于Python技巧之变长和定长序列拆分的文章就介绍到这了,更多相关Python变长和定长序列拆分内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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