如何把外网python虚拟环境迁移到内网

进入PyCharm后,点击File→Open,然后在弹窗中选择需要导入项目的文件夹: 打开了python项目后,需要配置该项目对应的python才可以正常运行: 配置步骤:File→settings 在设置弹窗中选择Project Interpreter,然后点击add: 在弹窗中,选择Existing environment,路径可以选择python项目的路径: 然后就大功告成了,可以去试着运行你的程序了~ 总结 以上所述是小编给大家介绍的PyCharm导入python项目并配置虚拟环境的教程

1.为什么要用虚拟环境? 为了解决一个环境多个项目的版本冲突问题 2.如何创建虚拟环境? 用窗口键+R来打开win10的运行窗口,然后在运行输入框输入cmd,确认将会弹出一个终端界面. 创建一个目录,比如我起名为myproject,则在终端窗口输入mkdir myproject,然后回车. 进入myproject目录,则在终端窗口输入cd myproject,然后回车.可以明显看到我左边的路径发生了变化. 创建一个虚拟环境,终端界面输入py -3 -m venv venv.(后一个venv是虚拟

一.安装virtualenv 点击左下角最边上菜单栏输入cmd,打开命令行 2.根据版本的不同输入命令pip install virtualenv(或者pip3 install virtualenv ) 3.进入你想创建的虚拟环境空间的路径,然后创建一个文件,(注释:我在我的E盘的python文件下建立了一个文件叫dcjvirtual) 4.进入dcjvirtual文件,用dir命令(虚拟机是ls)列出所有文件 5.进入dcjvirtual文件下的Scripts文件,用dir命令打开如下图所示:

相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生,虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境.各个虚拟环境之间互不干扰,都有自己独立的开发包.就像是在电脑上装了很多个虚拟机,每个虚拟机里面你随便折腾,不会影响到物理机,也不会影响到其他虚拟机. 既然这么有用,那么Python里面用来创建虚拟环境的模块virtualenv是怎么使用的呢?我们一起来看一下. virtualenv基本命令格式 这个模块比较简单,它只有一条命令,但是跟的选项比较多,就是通过不同的选项来控制生成不同

创建python虚拟环境virtualenv.virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安装虚拟环境 . 2,什么是虚拟环境 虚拟环境就是python环境的复制版本 创建虚拟环境时需要有网络连接 3,安装python.pip.virtualenv ubuntu: sudo apt-get install python3 # 安装python3 sudo apt-get install python-p

virtualenv是什么? virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具. 为什么要创建虚拟环境? 它解决了"项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x"的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 简介 隔离不同的python环境,如有点项目用Django1.11而有的项目用Django2.0,为了防止不断地重新在全局环境中反复安装不同版本的Django,可以采用两个虚拟环境. 这样既保证了两个环境之间的隔离,也不会污染全局环境,保证

一.概述 有时候会在一台主机上安装多个不同的Python版本,用以运行不同时期开发的项目, 而在这些不同的Python版本上有时又会加装不同的库和包.因此需要一种工具来管理各个不同的Python版本和运行环境. virtualenv工具可以为每个Python项目创建一个"独立隔离"的虚拟Python运行环境,而且每个项目都可以为自己独立的Python 运行环境加装不同的扩展包和库,而不影响其他项目. 在使用virtualenv之前,首先需要保证你的操作系统上已经安装了所需的Python

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟,使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件 打包: pyinstaller -F -w -i logo.ico xxxx.py -F:强制打包 -w:不带后台命令窗口 -i: 使用logo图标的地址 需要打包的文件 遇到的问题: 1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的: 1)打包出来的exe会很大,会打包很多关联库: 2)而其中的一些关联库是没有用,而导入这些库会拖慢程序运行的效率. 解决:使用虚拟环境

外网python2.7 虚拟环境中安装了 flask 模块,期望在内网使用,如何迁移外网的虚拟环境到内网呢? 1 进入外网python虚拟环境 [root@localhost 20200422]# source python27_virtual_env/bin/activate (python27_virtual_env) [root@localhost 20200422]# 2 导入虚拟环境中已安装包的信息到requirements.txt 文件中 (python27_virtual_env)

python虚拟环境迁移: 注意事项:直接将虚拟环境复制到另一台机器,直接执行是会有问题的. 那么可以采用以下办法: 思路:将机器1虚拟环境下的包信息打包,之后到机器2上进行安装: (有两种情况要考虑,机器2无网络和有网络情况(无网,证明无法在线安装包,那么就需要在机器1将包,整体打包成.whl,然后到机器2安装:有网情况,只需将导信息导出,然后到机器2上在线安装)) 机器1: 1.首先在cmd命令行下,激活虚拟环境 2.在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在虚拟环境cm

内网渗透的思想是源于特洛伊木马的思想---堡垒最容易从内部攻破,一个大型的网站,一个大型的公司,一个大型的目标,在外肉,管理员总会千方百计的加强防范和修补漏洞,常规的方法进去几乎是不可能. 内网渗透的突破口是我们如何得到一个内网的个人机或是内网的服务器,我个人的经验有三种,一是从外网分站渗透到内网,二是发木马信得到内网机器,三是利用取得信任得到内网机器. 一.从外网分站渗透到内网   通常一个大的站点都有很多分站,有很多我们未知的分站或是未知的站点目录,越大的站点展现在我们面前的机会就越多,可以

asp检查ip地址是否为私有/内网ip地址源代码. 内网/私有IP地址网段如下,还有127开头的回环地址: 10.0.0.0-10.255.255.255 172.16.0.0-172.31.255.255 192.168.0.0-192.168.255.255 实现代码: <% function IpToNumber(ip)'IP地址转为数字 arr=split(ip,".") IpToNumber=256*256*256*clng(arr(0))+256*256*clng(a

也许你很难从网上找到一篇从代码层面讲解内网穿透的文章,我曾搜过,未果,遂成此文. 1. 局域网内代理 我们先来回顾上篇,如何实现一个局域网内的服务代理?因为这个非常简单,所以,直接上代码. const net = require('net') const proxy = net.createServer(socket => { const localServe = new net.Socket() localServe.connect(5502, '192.168.31.130') // 局域网

场景:由于自己的电脑A性能不足,需要转移到一台高性能的主机B上运行python程序,但是该主机不能连接互联网. 问题:在个人电脑A上建立了一个虚拟环境,安装了依赖包并且调试程序使其能运行.但是将虚拟环境所在文件夹复制粘贴到主机B上时,无法运行. 环境:Windows.Python3.6 解决办法: 1.主机A(虚拟环境激活)pip freeze >requirements.txt 将虚拟环境中安装的Python依赖包记录到文件requirements.txt中. 2.主机A(虚拟环境激活)pip

本文实例讲述了Python简单获取自身外网IP的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-03-07 #function: 获取自己的外网IP import requests from bs4 import BeautifulSoup #获取外网IP def GetOuterIP(): url = r'http://www.whereismyip.com/' r = requests.get(url) bTag

python虚拟环境完美部署 一.前言 预处理 建议仔细看完本文章之后在进行操作,避免失误,本环境可以用于生产环境,有利于生产环境python之间的环境隔离,互相不会产生环境冲突:pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用,具体使用情况看项目具体要求: 依赖环境要求 yum install readline readline-devel readline-static -y yum install openssl openssl-devel openssl-static -y