python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式

目录
  • 错误代码1064处理
  • 错误代码1054处理

最近在学习用Python爬虫,需要用到mysql来存储从网络上爬到的数据, 这里我也是借助了pymysql来操作mysql数据库,但是在实际写代码操作数据库的过程中遇到了好多坑(改到我怀疑人生。。。),这里记录下我排雷的过程,也供大家来参考,希望对你们有所帮助。

错误代码1064处理

这个错误可以说是我在编写整个代码的遇到的最大的错误,没有之一!这里为了说明这个错误的情况,我将原来的部分代码经过精简过来举例子。麻雀虽小,五脏俱全,话不多说,首先贴上我的渣渣代码(手动捂脸~)。

import pymysql
if __name__ == '__main__':
	connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8')
	cursor = connect.cursor()
	table_name = 'person'
	values = 'id int primary key auto_increment, name varchar(20)'
	cursor.execute('create table %s (%s)',(table_name, values))
	cursor.close()
	connect.close()

这里请自行将上面星号的部分替换成自己的信息,首先将自己的MySQL主机地址,用户名和密码。

运行上面的代码,程序运行错误,错误代码提示为1064,错误提示为

pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''person' ('id int primary key auto_increment, name varchar(20)')' at line 1")

上面的错误提示告诉我们在SQL语句的第一行出现了语法错误。

最初是认为SQL拼写错误,仔细检查后拼写正确。后来经过查阅相关文档和资料,发现自己犯了一个非常恶心的一个错误,原因竟然是将一个用百分号误用成了逗号!竟然都没有语法错误,下面的程序我们使用mogrify函数可以输出待执行的完整SQL语句,来对比下:

import pymysql
if __name__ == '__main__':
	 connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8')
 	cursor = connect.cursor()
 	table_name = 'person'
	values = 'id int primary key auto_increment, name varchar(20),age int'
 	sql_1 = cursor.mogrify('create table %s (%s)', (table_name,values))
 	sql_2 = cursor.mogrify('create table %s (%s)'% (table_name,values))
 	print(sql_1)
 	print(sql_2)
 	cursor.close()
	connect.close()

执行上面的代码,我们可以看一下输出结果:

create table 'person' ('id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int')
create table person (id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int)

对比上面的输出结果,我们可以发现上面的2个语句虽然没有都没有语法错误,但是构造出来的SQL语句大体上看也是差不多的,唯一的区别就在于:两者构造的SQL的引号的差别!!,通过第一种方式构造出来的SQL语句是带有引号的,第二种是没有引号的。很明显,可以在MySQL终端下运行的第二种SQL语句,没想到自己鼓捣了半天的错误竟然是引号的问题 (心里一万只草泥马在奔腾)。

这里我根据自己的理解总结一下这两者的区别吧,不对的地方还请大佬们批评指正:

1.对于上面的使用逗号作为分隔符的调用,构造出来的语句是直接将字符串替换掉SQL语句的占位符的,并且不会将引号去掉,会直接进行替换,这种做法会引起SQL语法错误,执行失败。

2.对于上面使用百分号作为分隔符的调用,构造出来的语句是将字符串的内容替换掉占位符(这种方式最常见),并不会将引号去掉,只将内容替换掉,这种做法会引起SQL语法错误,执行失败。

错误代码1054处理

解决了上面的错误,本来以为整个程序可以顺利执行。当执行到SQL的插入语句时,发现整个程序又无情地给了我一个大大的error,又是一个全新的错误(错误代码1054),为了能够比较清晰的说明错误情况,我还是给出一个简化的程序,同时又能说明情况。

首先我们来一下示例中用到的person表的结构:

下面我的示例代码

import pymysql
if __name__ == '__main__':
	connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8')
	cursor = connect.cursor()
	table_name = 'person'
	values =  (23,'李明')
	cursor.execute('insert into %s(age,name) values (%s, %s)' % (table_name, values[0], values[1]))
	cursor.close()
	connect.close()

执行上面的代码,程序又报错了,错误代码提示为1054,错误提示为:

pymysql.err.InternalError: (1054, "Unknown column '李明' in 'field list'")

上面的错误提示没有什么我插入的值在field list 中不存在。什么鬼,这段代码这么简单,还会有错。又是搜索各种解决方法还是无解。最终还是通过pymysql中的mogrify函数还看一下构造的SQL语句,下面的代码可以查看我们实际构造的SQL到底是什么:

import pymysql
if __name__ == '__main__':
	connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',port=3306,user='****',passwd='*****',database='test',charset='utf8')
	cursor = connect.cursor()
	table_name = 'person'
	values= (23, '韩梅梅')
	sen = cursor.mogrify('insert into %s(age, name) values(%s, %s)' % (table_name, values[0],values[1]))
	print(sen)
	cursor.close()
	connect.close()

上面的代码输出我们实际传给MySQL执行的SQL语句,程序的输出结果为:

insert into person(age,name) values (23, 韩梅梅)

程序的输出结果直觉看貌似是对的,没有任何错误,但是在MySQL的终端下会报相同的错误,同样找不到。后来经过恍然大悟,原来又是因为引号的问题,上面正确的SQL语句应该是

insert into person(age,name) values (23, '韩梅梅')

原来又是因为的错误才导致程序的错误。之所以出现上面的情况可以用上述解释错误1064的错误原因来解释:

使用百分号来作为分隔符只会简单地将字符串的内容进行替换,而不会进行自动给字符串加上引号,因此上面构造的SQL语句是没有加引号的,而我们SQL语句中待插入的值是需要加引号的,因此引发1054的错误。

经过上面的分析,我们可以给待在execute函数中给待插入的字符串手动加上引号来解决,下面贴上正确的代码:

import pymysql
if __name__ == '__main__':
	connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',port=3306,user='****',passwd='*****',database='test',charset='utf8')
	cursor = connect.cursor()
	table_name = 'person'
	values= (23, '韩梅梅')
	sen = cursor.mogrify('insert into %s(age, name) values(%s, "%s")' % (table_name, values[0],values[1])) # 相比上面的错误代码,这里给姓名对应的占位符加上了引号
	print(sen)
	cursor.close()
	connect.close()

经过上面的调整,整个程序最终得以运行成功,数据可以正常存储。

Tips:在这里我推荐大家如果在SQL执行不成功的时候可以用pymysql的mogrify函数来查看构造的SQL语句,以便快速查看SQL出错的地方,加快调试速度。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用pymysql模块操作MySQL

    目录 实例一:插入数据 实例二:获取某个表全部数据 实例三:根据cName模糊搜索 实例一:插入数据 import pymysql import tkinter as tk conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='okzl', charset='utf8') master = tk.Tk() master.title("插入供应商信息") master.geometry('350x

  • python使用pymysql实现操作mysql

    pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 可以使用pip安装也可以手动下载安装. 使用pip安装,在命令行执行如下命令: pip install PyMySQL 手动安装,请先下载.下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X. 其

  • Python pymysql操作MySQL详细

    目录 1.使用 1.1 简单使用 1.2 封装工具类 1.使用 1.1 简单使用 import pymysql # 创建连接 con = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test', charset='utf8' ) # 创建游标 cursor = con.cursor() # 执行新增SQL,返回受影响行数 row1 = cursor.execute(

  • mysql错误代码之1064的解决方案

    sql语句中词和mysql的关键字冲突了,用 `` (tab键上方)将词括起来就好了. 原来的sql语句 <insert id="insert" parameterType="com.zhangman.manman.entity.User" > insert into user (id, username, password,name,desc,email,birthday,phone,status,createtime,roleId) values (

  • python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式

    目录 错误代码1064处理 错误代码1054处理 最近在学习用Python爬虫,需要用到mysql来存储从网络上爬到的数据, 这里我也是借助了pymysql来操作mysql数据库,但是在实际写代码操作数据库的过程中遇到了好多坑(改到我怀疑人生...),这里记录下我排雷的过程,也供大家来参考,希望对你们有所帮助. 错误代码1064处理 这个错误可以说是我在编写整个代码的遇到的最大的错误,没有之一!这里为了说明这个错误的情况,我将原来的部分代码经过精简过来举例子.麻雀虽小,五脏俱全,话不多说,首先贴

  • 利用python中pymysql操作MySQL数据库的新手指南

    目录 一. pymysql介绍 二. 连接数据库的完整流程 1. 引入pymysql模块 2. 创建连接对象 3. 使用连接对象创建游标对象 4. 准备需要使用的sql语句 5. 使用游标对象执行sql语句(如果是数据修改的操作,会返回受影响的行数) 6. 如果执行语句是查询操作,需要使用游标对象获取查询结果 7. 关闭游标对象 8. 关闭连接对象 三. 完整的简易源码 总结 一. pymysql介绍 pymysql 是在 Python3.x 版本中用于连接和操作 MySQL 服务器的一个库.

  • python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

    版本信息:python:3.6 mysql:5.7 pyMysql:0.7.11 ################################################################# #author: 陈月白 #_blogs: http://www.cnblogs.com/chenyuebai/ ################################################################# # -*- coding: utf-8

  • flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

    安装flask-sqlalchemy.pymysql模块 pip install flask-sqlalchemy pymysql ### Flask-SQLAlchemy的介绍 1. ORM:Object Relationship Mapping(模型关系映射). 2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架. 3. ORM的好处:可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的,非常方便.因为一个表就抽象成一个类,一条数据就抽象成该类的一个对象. 4. 安装`flask-sqlalchemy

  • python使用Flask操作mysql实现登录功能

    用到的一些知识点:Flask-SQLAlchemy.Flask-Login.Flask-WTF.PyMySQL 这里通过一个完整的登录实例来介绍,程序已经成功运行,在未登录时拦截了success.html页面跳转到登录页面,登录成功后才能访问success. 以下是项目的整体结构图: 首先是配置信息,配置了数据库连接等基本的信息,config.py DEBUG = True SQLALCHEMY_ECHO = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymy

  • python 操作mysql数据中fetchone()和fetchall()方式

    fetchone() 返回单个的元组,也就是一条记录(row),如果没有结果 则返回 None fetchall() 返回多个元组,即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 () 需要注明:在MySQL中是NULL,而在Python中则是None 补充知识:python之cur.fetchall与cur.fetchone提取数据并统计处理 数据库中有一字段type_code,有中文类型和中文类型编码,现在对type_code字段的数据进行统计处理,编码对应的字典如下: {'ys4ng35

  • python 基于PYMYSQL使用MYSQL数据库

    在做测试的时候都会用到数据库,今天写一篇通过python连接MYSQL数据库 什么是MYSQL数据库 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一. 什么是PYMYSQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于

  • Python基础之操作MySQL数据库

    一.数据库操作 1.1 安装PyMySQL pip install PyMySQL 1.2 连接数据库 python连接test数据库 import pymysql host = 'localhost' # 主机地址 username = 'root' # 数据库用户名 password = '' # 数据库密码 db_name = 'test' # 数据库名称 # 创建connect对象 connect = pymysql.connect(host=host, user=username, p

  • Python练习之操作MySQL数据库

    目录 一.创建MySQL数据表 三.向MySQL表中插入数据 三.查询MySQL中的数据 总结 文章介绍内容: 操作MySQL数据库: 创建MySQL数据表: 向表中插入记录: 其他数据库操作. 面试题: 如何创建MySQL数据表? 如何向MySQL表中插入数据? 如何查询MySQL中的数据? 一.创建MySQL数据表 # coding=utf-8 from pymysql import * def connectDB(): ''' 连接本地MySQL数据库,指定连接的库为test库. :ret

随机推荐