R语言RCode与RStudio使用对比体验分析总结

目录
  • RCode 优势部分
    • 1、外观
    • 2、界面布局
    • 3、其它优势
  • RCode 的硬伤：
    • 1、中文不支持
    • 2、绘图体验不好
    • 3、功能设置极其不完全
  • 结论

本周体验了R的一个新的 IDE（Integrated Development Environment，开发环境）—— RCode。

官方网址：https://www.pgm-solutions.com/rcode，目前已经支持Windows，Linux与MacOS。

说到R中的IDE，一定会与 RStudio 进行对比，本文着重就两者之间的不同，进行对比。先放上结论：RCode 略显“华而不实”，欲打败 RStudio，任重而道远。

具体且看下面的详细比较。

RCode 优势部分

1、外观

首先按照提示，安装完成后，界面与和RStudio的界面对比一下：

RCode：

RStudio：

从外观上看，RCode 使用了扁平风格，而 RStudio 使用了拟物的风格，显得比较陈旧（可能是看久了RStudio，产生了视觉疲劳）。所以外观上，RCode略胜一筹。

2、界面布局

RCode 使用了卡片化的页面，任何窗口都可以随意拖拽，任意布局，非常的灵活。你可以这样玩儿：

用起来就是随心所欲，完全可以按照自己的码代码习惯进行排版布局。与之相比， RStudio 就相对略显死板，只能选定四格布局，或者更少的一些选择，用起来相对没有那么灵活。

另外 RCode 对每个代码文件，右侧都有整个代码的缩略图，可以快速定位到我们想要修改的代码段。

这些都是 RCode 的界面上的优势。

3、其它优势

在 History 小卡片里面有具体的运行时间显示，不用再单独写一个计算时间的函数，这个真的很方便。另外有warning或者报错，在里面也会标红。

在 Environment 小卡片里有具体的变量类型，以及里面所包含的变量的类型，布局十分精致。同时点右边设置按钮，可以召唤黑科技。

下图就是召唤的黑科技，RCode 将 plotly 包融入了进来，可以以交互式图像的方式，直接查看vector的趋势以及分布情况，方便快捷，并且界面非常友好。

可以直接修改matrix或者dataframe中间的元素具体的值，而不用用函数来调用（虽然觉得这项功能很鸡肋）。

当然还有更多的亮点与小细节，在官方的说明文档中有所提及。

虽然有如此多的优势，但是缺还是完全被 RStudio 所碾压，是因为其还有几大硬伤，就目前而言的 RCode 还无法解决。

RCode 的硬伤：

1、中文不支持

注意：这里不是说支持的不好，而是目前版本的 RCode，基本完全不支持。（虽然官网说了，目前只支持英语和法语，但这还是不能忍。。。）

输入下面的语句尝试运行：

> Test4 = '测试'
> 测试 = '新测试'

然后在 Console 界面就会显示：

> Test4 = '²âÊÔ'
> ²âÊÔ = 'вâÊÔ'

看着这样的结果，表示很迷茫。于是想看看 Test4 的编码，然后显示 unknown。

然后就是装包和加载包，显示下面这样的乱码，虽然不影响使用，但是看着一天的好心情都没有了。

可能有人会问，是否可以像RStudio一样修改编码？不好意思，现在还没有。

虽然可以说不在乎这些，用全英文来写Code，但是路径中如果涉及到中文也同样没办法读取。

2、绘图体验不好

画个图还会专门弹出一个窗口显示，并未进行整合。这就是R的原生画图，体验不是很好。个人比较倾向于RStudio中有个专门plot的标签。

3、功能设置极其不完全

只想用一张图表示：

你没有看错，这就是setting界面的全部内容。Language：两种；Skin：两种，能选择的标签页基本都是两种，不能再多了。来对比一下 RStudio 中的设置，高下立判。

另外，你想要Markdown，Shiny，Notebook，Presentation。。。不好意思，统统没有，只有纯正血统的R Code（谁让咱IDE叫 RCode 呢）。

结论

如果对美观与界面没有近乎偏执的追求，就目前状态的 RCode，非常不值得入手。当然，我们要以发展的眼光来看待问题。 RCode 的出现未必不是一件好事，假以时日，当 RCode 将自己的短板补足，一定会变成一个与 RStudio 分庭抗礼的大杀器。

同时，RCode 的出现，也会让 RStudio 有了危机意识，说不定在之后的版本，也会吸取 RCode 的优势，使自己的“霸主”地位更加稳固。

总之，对我们使用者而言，百利而无一害。

以上就是R语言RCode与RStudio使用对比体验分析总结的详细内容，更多关于RCode与RStudio对比的资料请关注我们其它相关文章！

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