SQL 将一列拆分成多列的三种方法

数据表中有一列数据,如图所示:

现在需要将该列数据分成三列。

SQL 代码如下所示:

第一种

select
max(case when F1%3=1 then F1 else 0 end) a,
max(case when F1%3=2 then F1 else 0 end) b,
max(case when F1%3=0 then F1 else 0 end) c
from HLR151
group by (F1-1)/3

效果

第二种

select
c1=a.F1,c2=b.F1,c3=c.F1
from HLR151 a
left join HLR151 b on b.F1=a.F1+1
left join HLR151 c on c.F1=a.F1+2
where (a.F1-1)%3=0

效果

第三种

select
max(case when (F1-1)/8=0 then F1 else 0 end) a,
max(case when (F1-1)/8=1 then F1 else 0 end) b,
max(case when (F1-1)/8=2 then F1 else 0 end) c
from HLR151
group by (F1-1)%8

效果

以上就是SQL 将一列拆分成多列的三种方法的详细内容,更多关于SQL 一列拆分成多列的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • MySQL截取和拆分字符串函数用法示例

    本文实例讲述了MySQL截取和拆分字符串函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先说截取字符串函数: SUBSTRING(commentid,9) 这个很简单,从第9个字符开始截取到最后.SUBSTRING的参数有三个,最后一个是截取的长度,默认是到结尾,负数是倒数第几位. 接着说拆分字符串函数: SUBSTRING_INDEX(commentid, '-', 1) 这个就稍稍复杂一些了,他的意思是以 - 进行拆分字符串,从第一个关键词开始取前面所有的字符串.如果上面的第三个参数修改为 -

  • SQL Server实现将特定字符串拆分并进行插入操作的方法

    本文实例讲述了SQL Server实现将特定字符串拆分并进行插入操作的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: --循环执行添加操作 declare @idx as int While Len(@UserList) > 0 Begin Set @idx = Charindex(',', @UserList); --只有一条数据 If @idx = 0 and Len(@UserList) > 0 Begin Insert Into BIS_MsgCenterInfo(ID,MsgID,UserI

  • sqlserver2008 拆分字符串

    --说明:例如,将下列数据 id id_value ----------------- 1 'aa,bb' 2 'aa,bb,cc' 3 'aaa,bbb,ccc' --转换成以下的格式 id id_value ----------------- 1 'aa' 1 'bb' 2 'aa' 2 'bb' 2 'cc' 3 'aaa' 3 'bbb' 3 'ccc' --代码-------------------------------------------GO 复制代码 代码如下: create

  • Sql Server数据把列根据指定内容拆分数据的方法实例

    今天由于工作需要,需要把数据把列根据指定的内容拆分数据 其中一条数据实例 select id , XXXX FROM BIZ_PAPER where  id ='4af210ec675927fa016772bf7dd025b0' 拆分方法: select t3.id ,t3.XXXX as XXXX from ( select A.id , B.XXXX from ( SELECT id, XXXX = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(XXXX

  • MySQL按指定字符合并以及拆分实例教程

    前言 按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景,MySQL在合并的写法上比较简单,但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点(也就是要多写一些字符).本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分. 1. 合并 MySQL数据库中按照指定字符合并可以直接用group_concat来实现. 创建测试表 mysql> create table tb_group(id int auto_increment primary key ,col1 varchar(20)); Query OK, 0 rows aff

  • MySQL 常见数据拆分办法

    在生产环境中,由于业务的增长或者业务的拆分,DBA经常需要拆库操作.那么我们常见的拆库手段有哪些呢? 我这里提供几种解决办法: 1. 使用mysqldump 把表逻辑倒出,然后再source 到其它地方 2. 使用xtrabackup 把表.或者库逻辑备份出,然后再recovery出一个实例 3. 使用MySQL自带的表空间转移(Transport)[这个需要MySQL 5.6.6 以上版本支持] I: 先来看一下MySQL 的 Transport 表空间的特性吧 比如我们要把  tab_tes

  • SQL 将一列拆分成多列的三种方法

    数据表中有一列数据,如图所示: 现在需要将该列数据分成三列. SQL 代码如下所示: 第一种 select max(case when F1%3=1 then F1 else 0 end) a, max(case when F1%3=2 then F1 else 0 end) b, max(case when F1%3=0 then F1 else 0 end) c from HLR151 group by (F1-1)/3 效果 第二种 select c1=a.F1,c2=b.F1,c3=c.

  • 从数据库读取数据后将其输出成html标签的三种方法

    也许很多人从数据库中读的数据是不需要数据成html标签的,但是也许有一天你们会发现当我们需要输出成html标签时编译器却自动帮我们输出成字符串了这是我们可以这样来 方法1: 最常用的方法,使用JS或JQ JQ: $("#div").html("<span>我是HTML代码</span>"); JS: var dobj=document.getElementById("div"); dobj.innerHTML = &quo

  • Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现

    1.实现的效果 示例代码: df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] 拆分成多行的效果: A  B 0  1  1 1  1  2 3  2  1 4  2  2 2.拆分成多行的方法 1)通过apply和pd.Series实现 容易理解,但在性能方面不推荐. df.set_index('A').B.apply(pd.Series).stack().reset_ind

  • Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

    摘要 在进行数据分析时,我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行,这篇文章主要讲解这两个目标的实现. 1.读取数据 2.将City列转成多列(以'|'为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列. 3.将DataFrame一行拆成多行(以'|'为分隔符) 方法一:在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以,可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行.主要是先将DataFrame拆成多列,然后拆成多个DataFrame再

  • SQL Server使用一个语句块批量插入多条记录的三种方法

    我们在日常操作中,免不了对数据库的某张表,一次性的要插入多条记录,但是首先想到的就是复制,粘帖N多重复的INSERT INTO 语句,万一某一个少了一个分号,或多个逗号之类的,产生错误,要找起来可就费尽了,既浪费时间,又耽误工作. 除了上面所说的方法外,其实还有二中方法,相比较起来要比之前那个要简洁. 首先是之前那个方法:    复制代码 代码如下: INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(1,'123'); INSERT INTO MyTable(ID,NAME

  • iOS开发之image图片压缩及压缩成指定大小的两种方法

    ///压缩图片 + (NSData *)imageCompressToData:(UIImage *)image{ NSData *data=UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0); if (data.length>300*1024) { if (data.length>1024*1024) {//1M以及以上 data=UIImageJPEGRepresentation(image, 0.1); }else if (data.length>512*1

  • 详解eclipse将项目打包成jar文件的两种方法及问题解决方法

    第一种:利用eclipse中自带的export功能 第一种方法分两种情况先来看第一种情况:没有引用外部jar的项目打包 步骤一:右键点击项目选择导出(export),选择java>jar文件(不是选择可运行jar文件) 步骤二:选择你要导出的项目以及文件,指定文件导出路径.连续点击两个下一步后到第四步. 步骤三:选择主类. 按照以上步骤即可完成对一个不引用外部jar项目的打包. 第二种情况:没有引用外部jar的项目打包 当我们引用了外部jar后,使用eclipse自带的export打包略显繁琐.

  • 详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

    在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时,经常用到DataFrame和array类型的数据.在对DataFrame类型的数据进行处理时,需要将其转换成array类型,是以下列出了三种转换方法. 首先导入numpy模块.pandas模块.创建一个DataFrame类型数据df import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) 1.使用DataFra

  • MybatisPlus调用原生SQL的三种方法实例详解

    目录 前言 方法一 方法二 方法三 MyBatis-Plus执行原生SQL 前言 在有些情况下需要用到MybatisPlus查询原生SQL,MybatisPlus其实带有运行原生SQL的方法,我这里列举三种 方法一 这也是网上流传最广的方法,但是我个人认为这个方法并不优雅,且采用${}的方式代码审计可能会无法通过,会被作为代码漏洞 public interface BaseMapper<T> extends com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMa

  • MySQL导入sql文件的三种方法小结

    目录 一.使用工具Navicat for MySQL导入 1.打开localhost_3306,选中右击“新建数据库” 2.指定数据库名和字符集(可根据sql文件的字符集类型自行选择) 3.选中数据库下的表运行SQL文件 4.选中路径导入 二.使用官方工具MySQL Workbench导入 1.第一种方法 2.第二种方法 三.使用命令行导入 总结 一.使用工具Navicat for MySQL导入 工具的具体下载及使用方法推荐的一篇文章:https://www.jb51.net/article/

随机推荐